Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine-Learning-Lösungen für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: Beckhoff Automation, ein führendes Unternehmen in der Automatisierungstechnik.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeitmodelle.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und viel Raum für kreative Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automatisierung in einem dynamischen, internationalen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Automatisierungstechnik oder Data Science und Erfahrung in Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Beckhoff Automation ist ein führendes Technologieunternehmen für Automatisierungstechnik und ein Pionier im Bereich der PC-basierten Steuerungstechnik. Seit unserer Gründung im Jahr 1980 sind wir ein eigenständiges und inhabergeführtes Familienunternehmen. Im Geschäftsjahr 2025 erzielten wir weltweit mit 5.450 Mitarbeitenden und Vertretungen in über 75 Ländern einen Umsatz von 1,24 Milliarden Euro. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an der Entwicklung von Automatisierungssystemen mitzuwirken, die höchsten technischen Standards entsprechen und weltweit zuverlässige Funktionalität für unsere Kunden gewährleisten. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie mit uns die Zukunft der Automatisierung!
Tätigkeitsbereich:
- Konzeption geeigneter Machine-Learning-Lösungsansätze für konkrete Kundenprojekte
- Vermittlung von Best Practices für den Einsatz von Machine Learning in der Automation an interne und externe Zielgruppen, einschließlich der Vorbereitung und Durchführung von Workshops
- Umsetzung von Proof-of-Concepts zur Bewertung der Machbarkeit und Funktionalität von Machine-Learning-Lösungen im industriellen Kontext
- Technische Betreuung interner und externer Projekte zur Umsetzung von Machine-Learning-Lösungen in SPS-Applikationen
- Entwicklung von Referenzanwendungen zur Validierung neuer Produktfunktionen und Anwendungsfälle
- Entwicklung von Demonstratoren zur Veranschaulichung von Machine-Learning-Applikationen
- Systematisches Testen neuer Funktionen von TwinCAT-Machine-Learning-Produkten
- Enge Zusammenarbeit mit dem Software-Produktmanagement und der Softwareentwicklung zur Verbesserung von TwinCAT-Standardprodukten
- Interdisziplinärer Austausch und Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus den Bereichen Bildverarbeitung und Messtechnik
- Kunden- und Applikationssupport für Produkte aus dem Bereich Machine Learning
Anforderungen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Automatisierungstechnik, Data Science, Mechatronik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige, relevante Berufserfahrung im Bereich der Anwendung von Deep Learning zur Lösung von Problemstellungen, z. B. in den Bereichen Bildverarbeitung, Anomalieerkennung, Prozessüberwachung, Prozessoptimierung oder Signalprognose
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Gute Programmierkenntnisse im Bereich SPS (Strukturierter Text)
- Erfahrungen mit unserer Automatisierungssoftware TwinCAT sind wünschenswert
- Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise, zugleich "out-of-the-box"-Denkvermögen zur Lösungsfindung
- Freude an engagierter und teamorientierter Zusammenarbeit
- Kommunikationsstärke zur klaren Darstellung komplexer technischer Sachverhalte
- Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen, auch im internationalen Umfeld
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau) in Wort und Schrift
Wir bieten spannende Aufgaben in einem internationalen Hightechunternehmen mit viel Freiraum für innovative Ideen und fachliche Entwicklung, eine offene und familiär geprägte Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und eine Kultur des persönlichen "Du", einen zukunftssicheren Arbeitsplatz bei einem wirtschaftlich solide aufgestellten und inhabergeführten Familienunternehmen, eine attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub, Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge über die gesetzlichen Vorgaben hinaus, vermögenswirksame Leistungen sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, flexible und moderne Arbeitszeitmodelle, inklusive Gleitzeit sowie die Möglichkeit, Mehrarbeit durch Freizeit auszugleichen oder mit einem fairen Zuschlag auszahlen zu lassen, abhängig vom Aufgabengebiet die Option, nach einer erfolgreichen Einarbeitungsphase und Probezeit an einzelnen Tagen mobil zu arbeiten.
Wenn wir Ihr Interesse wecken konnten, senden Sie bitte Ihre Bewerbungsunterlagen an: Beckhoff Automation GmbH & Co. KG, Personalabteilung, Frau Theresa Isenberg, Hülshorstweg 20, 33415 Verl, Telefon: +49 5246 963-0, E-Mail: jobs@beckhoff.com, Website Online-Bewerbung. Bitte berücksichtigen Sie, dass wir Bewerbungsunterlagen, die uns postalisch zugehen, nicht an Sie zurückschicken. Die Bewerbungsunterlagen werden gemäß dem Bundesdatenschutzgesetz (BDSG) entsprechend gelöscht bzw. vernichtet.
Applikationsingenieur (m/w/d) TwinCAT Machine Learning - ['Vollzeit'] Arbeitgeber: Beckhoff Automation GmbH & Co. KG
Beckhoff Automation ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und internationalen Hightech-Unternehmen zu arbeiten. Mit einer offenen, familiären Unternehmenskultur, flachen Hierarchien und zahlreichen Entwicklungsmöglichkeiten fördern wir Ihre berufliche Entfaltung und bieten Ihnen einen zukunftssicheren Arbeitsplatz. Genießen Sie attraktive Benefits wie 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle und eine überdurchschnittliche Vergütung, während Sie an spannenden Projekten im Bereich Machine Learning mitwirken.
Kontaktdaten:
Beckhoff Automation GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applikationsingenieur (m/w/d) TwinCAT Machine Learning - ['Vollzeit'] erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen bei Beckhoff oder in ähnlichen Unternehmen – das kann dir wertvolle Einblicke geben!
✨Mach dich sichtbar!
Teile deine Projekte und Erfolge auf sozialen Medien oder in Fachforen. Zeig, was du kannst, und lass die Leute wissen, dass du ein echter Experte im Bereich Machine Learning bist!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die neuesten Trends in der Automatisierungstechnik und Machine Learning. Sei bereit, deine Ideen und Lösungen für konkrete Probleme zu präsentieren – das zeigt dein Engagement und deine Expertise!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über die Beckhoff-Website einzureichen. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applikationsingenieur (m/w/d) TwinCAT Machine Learning - ['Vollzeit'] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Applikationsingenieur interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Lebenslauf auf den Punkt bringen:Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu der Position passen. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast!
Beweise deine Skills:Wenn du Programmierkenntnisse oder Erfahrungen mit TwinCAT hast, dann zeig uns das! Füge konkrete Beispiele oder Projekte hinzu, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das macht einen großen Unterschied!
Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle kommt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Beckhoff Automation GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Grundlagen von TwinCAT und Machine Learning vertraut. Zeige im Interview, dass du die Technologien, die Beckhoff Automation verwendet, verstehst und wie sie in der Automatisierungstechnik angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Bereich Deep Learning oder SPS-Programmierung. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du komplexe technische Sachverhalte klar darstellen musst, übe, wie du deine Ideen einfach und verständlich präsentieren kannst. Überlege dir, wie du technische Konzepte auch für Nicht-Techniker erklären würdest.
✨Zeige Teamgeist
Beckhoff legt Wert auf engagierte und teamorientierte Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und deinen interdisziplinären Austausch betreffen. Teile Beispiele, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast.
