Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine-Learning-Lösungen für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Automatisierungstechnik mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und internationalem Austausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automation mit modernster Technologie und echten Projekten.
- Qualifikationen: Studium in relevanten Bereichen und Erfahrung in Deep Learning erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Responsibilities
- Konzeption geeigneter Machine-Learning-Lösungsansätze für konkrete Kundenprojekte
- Vermittlung von Best Practices für den Einsatz von Machine Learning in der Automation an interne und externe Zielgruppen, einschließlich der Vorbereitung und Durchführung von Workshops
- Umsetzung von Proof-of-Concepts zur Bewertung der Machbarkeit und Funktionalität von Machine-Learning-Lösungen im industriellen Kontext
- Technische Betreuung interner und externer Projekte zur Umsetzung von Machine-Learning-Lösungen in SPS-Applikationen
- Entwicklung von Referenzanwendungen zur Validierung neuer Produktfunktionen und Anwendungsfälle
- Entwicklung von Demonstratoren zur Veranschaulichung von Machine-Learning-Applikationen
- Systematisches Testen neuer Funktionen von TwinCAT-Machine-Learning-Produkten
- Enge Zusammenarbeit mit dem Software-Produktmanagement und der Softwareentwicklung zur Verbesserung von TwinCAT-Standardprodukten
- Interdisziplinärer Austausch und Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus den Bereichen Bildverarbeitung und Messtechnik
- Kunden- und Applikationssupport für Produkte aus dem Bereich Machine Learning
Qualifications
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Automatisierungstechnik, Data Science, Mechatronik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige, relevante Berufserfahrung im Bereich der Anwendung von Deep Learning zur Lösung von Problemstellungen, z. B. in den Bereichen Bildverarbeitung, Anomalieerkennung, Prozessüberwachung, Prozessoptimierung oder Signalprognose
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Gute Programmierkenntnisse im Bereich SPS (Strukturierter Text)
- Erfahrungen mit unserer Automatisierungssoftware TwinCAT sind wünschenswert
- Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise, zugleich out-of-the-box-Denkvermögen zur Lösungsfindung
- Freude an engagierter und teamorientierter Zusammenarbeit
- Kommunikationsstärke zur klaren Darstellung von komplexen technischen Sachverhalten
- Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen, auch im internationalen Umfeld
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau) in Wort und Schrift
Applikationsingenieur (m/w/d) TwinCAT Machine Learning Arbeitgeber: Beckhoff Automation GmbH
Als Applikationsingenieur (m/w/d) im Bereich TwinCAT Machine Learning bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und interdisziplinären Austausch setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir Ihnen durch spannende Projekte und Workshops die Chance geben, Ihre Fähigkeiten im Bereich Machine Learning weiter auszubauen. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, international zu reisen, was Ihre berufliche Erfahrung bereichert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applikationsingenieur (m/w/d) TwinCAT Machine Learning erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Automatisierungstechnik und dem Machine Learning in Kontakt zu treten. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und unser Wissen teilen, um sichtbar zu werden.
✨Workshops und Meetups besuchen
Nimm an Workshops oder Meetups teil, die sich mit Machine Learning und Automatisierung beschäftigen. Das ist eine großartige Möglichkeit, um neue Kontakte zu knüpfen und dein Wissen zu erweitern – und vielleicht sogar direkt von potenziellen Arbeitgebern entdeckt zu werden!
✨Praktische Erfahrungen zeigen
Erstelle ein Portfolio mit Proof-of-Concepts oder Demonstratoren, die du entwickelt hast. Zeige, wie du Machine Learning in der Praxis angewendet hast. Das macht dich für Arbeitgeber besonders attraktiv und hebt dich von anderen Bewerbern ab.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Automatisierung gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applikationsingenieur (m/w/d) TwinCAT Machine Learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Applikationsingenieur bei uns interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Automatisierungstechnik hervor. Zeige uns konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast – das überzeugt!
Sei klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und eine logische Reihenfolge, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt auch deine organisatorischen Fähigkeiten!
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Beckhoff Automation GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Applikationsingenieurs im Bereich Machine Learning vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Bereich Deep Learning und SPS-Programmierung. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch die Vermittlung von Best Practices und die Durchführung von Workshops umfasst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären.
✨Frage nach dem Team und der Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Zusammenarbeit im Team und der Unternehmenskultur. Stelle Fragen dazu, wie das Team arbeitet und welche Werte im Unternehmen wichtig sind. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Umfeld interessiert bist.
