Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft mit Datenanalyse und KI in industriellen Produktionssystemen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf datengetriebene Lösungen spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit spannenden Projekten und Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Leidenschaft für Daten, um echte Veränderungen in der Industrie zu bewirken.
- Qualifikationen: Studium oder Ausbildung in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Hier gestaltest du die Zukunft von PromasCS. Entwickle die nächste Generation datengetriebener Produktionssysteme und erschließe mit Data Analytics und KI neue Potenziale in industriellen Prozessen. Daten sind das Herzstück moderner Produktionssysteme. In unserem MES System PromasCS entstehen täglich wertvolle Informationen über Produktionsprozesse, Anlagen, Qualität und Effizienz. Als Data & AI Specialist identifizierst du neue Potenziale in diesen Daten und entwickelst innovative Analyse- und KI-Lösungen für unsere Kunden und unser Produkt. Du verbindest industrielle Prozesse, moderne Datenanalyse und Künstliche Intelligenz zu konkretem Mehrwert für die Kosmetik, Pharma und Chemieindustrie. Dabei baust du gemeinsam mit uns einen neuen Kompetenzbereich auf und prägst die zukünftige Daten- und KI‑Strategie von BecoPro maßgeblich mit.
Hier machst du mit:
- Daten aus Produktionsprozessen nutzbar machen: Du analysierst Produktions-, Qualitäts- und Prozessdaten aus unserem MES System PromasCS und identifizierst Potenziale zur Verbesserung von Transparenz, Qualität und Effizienz.
- Neue Analysefunktionen für PromasCS entwickeln: Du entwickelst neue Auswertungen, Kennzahlen, Dashboards und Analysefunktionen für unser MES System PromasCS. Dabei bringst du moderne Methoden der Datenanalyse und bei Bedarf auch KI‑Verfahren gezielt zum Einsatz.
- Produktionsprozesse analysieren und optimieren: Effizienzauswertung (KPI / OEE), Prozessoptimierung, Erkennung von Abweichungen und Anomalien, Predictive Maintenance, Predictive Quality, Ursachenanalyse von Prozessabweichungen.
- Kundenprojekte im Bereich Data Analytics: Gemeinsam mit unseren Kunden analysierst du Fragestellungen, bewertest Datenquellen und entwickelst praxisnahe Lösungen für datenbasierte Entscheidungen.
- Integration in PromasCS und Datenplattformen: Du arbeitest eng mit unseren Softwareentwicklern zusammen und integrierst neue Analyse- und Reportingfunktionen in PromasCS sowie in moderne Datenplattformen.
- Aufbau eines neuen Kompetenzbereichs: Du entwickelst gemeinsam mit uns das Themenfeld Data Analytics & KI weiter, bewertest neue Technologien und bringst Ideen für zukünftige Produktfunktionen ein.
Dein Profil:
- Abgeschlossene fachliche Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Erfahrung in Datenanalyse und Softwareentwicklung: Du hast Erfahrung mit Datenanalyse, Datenmodellen und idealerweise mit der Entwicklung datengetriebener Anwendungen. Erfahrung mit Python und SQL ist wünschenswert. Kenntnisse in Business Intelligence Lösungen, Datenplattformen oder Machine Learning Verfahren sind von Vorteil.
- Begeisterung für Daten und neue Technologien: Du hast Freude daran, Zusammenhänge in Daten zu erkennen und daraus praxisnahe Lösungen abzuleiten. Neue Technologien und KI betrachtest du als Werkzeuge, um zusätzlichen Nutzen aus Daten zu gewinnen.
- Interesse an industriellen Produktionsprozessen: Du möchtest verstehen, wie moderne Produktionsanlagen funktionieren und wie Daten genutzt werden können, um Qualität, Effizienz und Transparenz nachhaltig zu verbessern.
- Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise: Du arbeitest gerne eigenverantwortlich, denkst analytisch und gehst neue Herausforderungen mit Neugier und Kreativität an. Du hinterfragst bestehende Lösungen und entwickelst neue Ideen mit einem hohen Anspruch an Qualität und Praxistauglichkeit.
- Sprachkenntnisse: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich, um effektiv in unserem internationalen Umfeld kommunizieren zu können.
Ein typisches Data & AI Projekt bei BecoPro: Es beginnt häufig mit einer einfachen Frage: Welche Potenziale stecken in den Daten einer Produktionsanlage? Gemeinsam mit dem Kunden analysierst du Produktions- und Qualitätsdaten aus PromasCS und identifizierst Optimierungsmöglichkeiten. Nach einer Machbarkeitsanalyse entwickelst du erste Konzepte und Prototypen. Anschließend erstellst du Datenmodelle, Dashboards oder Analyseanwendungen und integrierst diese in PromasCS oder die Datenplattform des Kunden. Dabei arbeitest du eng mit unseren Softwareentwicklern, Automatisierungsexperten und Produktverantwortlichen zusammen. Nach der Inbetriebnahme analysierst du die Ergebnisse, sammelst Feedback und entwickelst die Lösung kontinuierlich weiter. Viele erfolgreiche Kundenprojekte liefern dabei die Grundlage für neue Produktfunktionen, die später allen PromasCS Kunden zur Verfügung stehen. So gestaltest du aktiv die Zukunft datengetriebener Produktionssysteme und entwickelst gemeinsam mit uns die nächste Generation intelligenter MES‑Lösungen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & AI Specialist für industrielle Produktionssysteme (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BecoPro GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Specialist für industrielle Produktionssysteme (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Specialist für industrielle Produktionssysteme (m/w/d) bei BecoPro GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BecoPro GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BecoPro GmbH entscheidend sein!
