Sr. Software Engineer - AI Innovation Team

Ist es überraschend zu hören, dass eine Finanzinstitution mit 1,5 Millionen Mitgliedern und über 30 Milliarden Dollar verwalteten Vermögenswerten sagt, dass der Erfolg darin besteht, sich auf Menschen und nicht auf Gewinne zu konzentrieren? Unsere Philosophie "Menschen helfen Menschen" leitet uns seit 1935 und treibt unser tiefes Engagement an, unseren Mitgliedern, Gemeinschaften und einander zu dienen. Wenn Sie unserem Team beitreten, werden Sie Teil einer zielorientierten Organisation, in der Ihre Arbeit einen echten Unterschied macht. Während wir stolz auf unsere Geschichte sind, sind wir noch aufgeregter über unsere Zukunft. Mit der bevorstehenden Transformation von Geschäft und Technologie gab es nie einen besseren Zeitpunkt, Teil von BECU zu sein.

Sie bringen mehr als Ihr Fachwissen in Ihre Rolle ein, und das ist hier wichtig. Ihre Geschichte, Perspektiven und Erfahrungen helfen dabei, das Zugehörigkeitsgefühl bei BECU zu gestalten und zu vertiefen, wie wir mit unseren Mitarbeitern, Mitgliedern und Gemeinschaften in Verbindung treten und sie unterstützen.

VERGÜTUNG

Die Zielvergütung für diese Position liegt zwischen 141.800,00 und 173.300,00 jährlich. Die vollständige Vergütungsbandbreite beträgt 110.100,00 - 204.900,00 jährlich. Bei BECU werden Vergütungsentscheidungen unter Berücksichtigung von Faktoren wie relevanten berufsbezogenen Fähigkeiten, Erfahrungen sowie Ausbildung oder Schulung getroffen. Sollte ein Angebot für eine Anstellung gemacht werden, berücksichtigen wir die individuellen Qualifikationen. Neben Ihrem Gehalt sind auch Vergütungsanreize für den eingestellten Bewerber verfügbar. Die Anreize basieren auf Leistung und die Ziele variieren je nach Rolle.

LEISTUNGEN

• 401(k) Unternehmensbeitrag (bis zu 3%)
• 4% jährlicher Beitrag zu Ihrem 401(k) durch BECU
• Medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung (auch für Familienbeiträge)
• PTO-Programm + Austauschprogramm
• Studiengebührenrückerstattungsprogramm
• BECU Cares Freiwilligenzeit + Spendenabgleich

WIRKUNG, DIE SIE ERZIELEN WERDEN

Als Sr. AI Software Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Integration fortschrittlicher KI-Funktionen in Anwendungen, die wichtig sind. Sie entwerfen und optimieren skalierbare, sichere und wartbare Softwarelösungen und gestalten, wie KI-Technologien in unserer Organisation übernommen werden. Von der Integration von Machine-Learning-Modellen und generativen KI-Diensten bis hin zur Anleitung von Best Practices und Architekturentscheidungen wird Ihre Arbeit direkt die Leistung, Innovation und langfristige technische Ausrichtung beeinflussen.

Um unserem dynamischen Team beizutreten, müssen die Kandidaten Bewohner von WA, OR, ID, AZ, TX, GA, SC, VA, CA oder NC sein. Wenn Sie im Bundesstaat Washington wohnen und sich in einer angemessenen Fahrdistanz von Tukwila befinden, bitten wir Sie, dienstags und mittwochs in unser Hauptquartier zu kommen. Für diejenigen Kandidaten, die außerhalb der Pendelentfernung von TFC leben und an einem unserer genehmigten Remote-Arbeitsorte sind, wird diese Rolle remote sein. Ob remote oder vor Ort, wir setzen uns dafür ein, dass Sie vollständig engagiert und in unsere kollaborative Umgebung einbezogen sind.

IHRE AUFGABEN

• KI-gesteuerte Funktionen entwickeln: Entwickeln und implementieren Sie moderate bis komplexe Anwendungsfunktionen und -dienste, einschließlich hochwirksamer Komponenten, die KI/ML-Modelle oder KI-Service-APIs integrieren.
• Skalierbare Systeme entwerfen: Entwerfen Sie skalierbare, wartbare und sichere Lösungen, um sicherzustellen, dass KI-Systeme mit langfristigen Strategien und Unternehmensstandards übereinstimmen.
• Exzellenz im Engineering fördern: Schreiben Sie qualitativ hochwertigen, gut getesteten Code und leiten Sie Kollegen an, Best Practices für die Integration von KI-Workflows, Modellinteraktionen und externes KI-Service-Management zu übernehmen.
• KI-Leistung überwachen: Führen Sie fortgeschrittene Fehlersuche bei KI-bezogenen Problemen durch, wie z.B. Leistungsverschlechterung von Modellen, Engpässe bei Inferenz, Herausforderungen bei der Optimierung von Eingabeaufforderungen und Inkonsistenzen in Datenpipelines.
• Innovationsmöglichkeiten vorantreiben: Identifizieren Sie transformative Möglichkeiten in KI-Integrationsmustern, Automatisierungsstrategien, Entwicklungstools und Bereitstellungspipelines.
• Junior-Mitarbeiter betreuen: Mentoren Sie Junior-Mitarbeiter in KI-Technologien, Programmierpraktiken und Entscheidungsfindung.
• Qualität und Zuverlässigkeit sicherstellen: Führen Sie Unit-Tests durch und identifizieren Sie Defekte in traditionellen und KI-unterstützten Codepfaden, um das gemeinsame Eigentum an der Qualität der Anwendung und der KI-Integration zu stärken.
• Cross-funktionale Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit cross-funktionalen Teams zusammen, um neue KI-Fähigkeiten zu bewerten, die technische Machbarkeit zu prüfen und zur Roadmap für KI-fähige Funktionen und Plattformen beizutragen.
• Wissen teilen: Teilen Sie Wissen und Best Practices innerhalb des Teams, indem Sie Muster für die KI-Integration dokumentieren, an Lernsitzungen teilnehmen und eine kontinuierliche Lernumgebung rund um sich entwickelnde KI-Technologien unterstützen.

QUALIFIKATIONEN

Minimale Qualifikationen:

• Abschluss in Informatik oder gleichwertige Erfahrung.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwaregestaltung und dem Schreiben von Produktionscode in einem Teamumfeld.
• Beherrschung eines oder mehrerer wichtiger Stacks (z.B. Node.js, TypeScript/React, Python), einschließlich nachgewiesener Erfahrung in der Integration von KI/ML-Diensten in Produktionsanwendungen.
• Erfahrung mit SQL und Cloud-Plattformen (Azure/AWS/GCP), einschließlich der in der KI/ML-Lösungsentwicklung, -bereitstellung, -überwachung und -optimierung verwendeten Dienste.
• Starkes Verständnis von sicheren Codierungsstandards, testgetriebenem Entwickeln und verantwortungsvoller KI-Praxis, einschließlich Validierung, Überwachung und Schutz von Modellausgaben.
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Mitarbeiter zu betreuen und zur technischen Strategie, Standards oder Best Practices beizutragen.
• Versiert im Einsatz von KI-unterstützten Workflows zur Optimierung von Codierung, Debugging und Dokumentation mithilfe von KI-Coding-Assistenten.

Gewünschte Qualifikationen:

• Erfahrung in der Gestaltung von KI-fähigen Architekturen oder der Leitung der Entwicklung von KI-Funktionen in Produktionsumgebungen.
• Kenntnisse über Container und Orchestrierung (Kubernetes bevorzugt).
• Erfahrung mit CI/CD-Tools (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins, TeamCity).
• Tiefes Verständnis von TDD und Testmethoden.
• Versiert im Umgang mit Git und Branching-Standards.
• Kenntnisse über ML Ops, Vektordatenbanken, Einbettungspipelines oder fortgeschrittene Techniken zur Eingabeaufforderung.

WAS SIE GEWINNEN WERDEN

• Bedeutsame Auswirkungen: Gestalten Sie, wie KI-Fähigkeiten in reale Unternehmensanwendungen integriert werden.
• Technisches Wachstum: Arbeiten Sie mit sich entwickelnden KI-Technologien, von generativer KI bis hin zu modernen ML-Pipelines und Cloud-Plattformen.
• Führungsmöglichkeiten: Betreuen Sie andere, beeinflussen Sie die Codierungsstandards und helfen Sie, die technische Richtung für KI-Initiativen zu definieren.
• Kollaborative Kultur: Arbeiten Sie mit cross-funktionalen Teams zusammen, um komplexe Probleme zu lösen und gemeinsam Innovationen voranzutreiben.
• Kontinuierliches Lernen: Bleiben Sie an der Spitze der KI-Fortschritte durch praktische Experimente und geteiltes Wissen.

TEILEN SIE UNSEREN WEG

Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, intelligente Systeme zu entwickeln, komplexe Herausforderungen zu lösen und Teams dabei zu helfen, die Kraft der KI zu entfesseln, ist dies Ihre Gelegenheit, einen bleibenden Einfluss zu hinterlassen. Bringen Sie Ihr Fachwissen, Ihre Neugier und Ihren Antrieb mit, um die Zukunft der KI-gestützten Innovation zu gestalten.

EEO-Erklärung: BECU ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen geschützten Status Berücksichtigung für eine Anstellung.