Auf einen Blick
- AufgabenEntwickle clevere ICT-Lösungen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- UnternehmenInnovatives Unternehmen, das sinnvolle Technologien für Menschen schafft.
- Warum dieser JobGestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und mache einen echten Unterschied.
- QualifikationenHochschulabschluss in Informatik oder Data Engineering und Erfahrung in Business Analyse.
Das solltest du mitbringen
Fehlt dir etwas davon? Bewirb dich trotzdem – das meiste kannst du im Job lernen.
Über die Rolle
Senior Data & Solution Engineer (a) Was du hier tust, macht Sinn.
Wir entwickeln keine «Fancy Apps», sondern clevere ICT, die den Menschen nützt.
Du passt perfekt zu uns, wenn du Kontinuität als Ansporn nimmst, um zu Höchstform aufzulaufen und dich weder in einem Grosskonzern noch in einem Start-up siehst.
Dein neuer Job Erheben, analysieren und validieren von Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden und internen Stakeholdern.
Erarbeiten von fachlichen und technischen Lösungskonzepten sowie Beurteilen der Machbarkeit gemeinsam mit Softwareentwicklung und weiteren Fachspezialisten.
Entwickeln und Optimieren von Datenpipelines, Schnittstellen sowie Prozessen zur Datenextraktion und -transformation auf Basis des Hello DATA Open-Source-Stacks.
Realisieren von Data-Engineering- und Data-Warehousing-Lösungen sowie Entwickeln von Dashboards und Reportings. Übernehmen der Schnittstellenfunktion zwischen Business und Entwicklung und Begleiten der Umsetzung von der Anforderung bis zur produktiven Lösung.
Mitgestalten und Weiterentwickeln unserer Datenplattform, Architektur und Engineering-Standards.
Das bringst du mit Hochschulabschluss in Informatik, Data Engineering, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Mehrjährige Erfahrung in Business Analyse und Requirements Engineering sowie in der Konzeption und Umsetzung technischer Softwarelösungen.
Fundierte Kenntnisse im Data Engineering und Data Warehousing sowie in Technologien wie SQL, , Airflow und idealerweise Superset.
Erfahrung mit Dev Ops-Technologien wie Kubernetes, Open Shift, Flux oder Helm ist von Vorteil.
Fähigkeit, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und unterschiedliche Anspruchsgruppen zusammenzubringen.
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie eine strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise.
So viel verdienst du Dein Bruttolohn liegt bei einem 100% Pensum in der Grössenordnung von 115'000 - 130'000 Franken pro Jahr, abhängig von deinen Vorkenntnissen und Erfahrungen.
Bei mehr Berufserfahrung oder zusätzlichen Kompetenz kann er auch etwas darüber liegen.
Die Lohnentwicklung ist dann abhängig von deinen Leistungen und dem finanziellen Erfolg der Bedag.
Dazu kommen 1a‑Sozialleistungen.
Zusätzlich hast du ein Top-Arbeitsumfeld verdient – blättere hier durch die vielen zusätzlichen Vorteile oder hör im Podcast mit HR-Leiterin , warum die Bedag für dich eine gute Adresse ist. jid33a9954ss jit0832ss jiy26ss
Details zum Job
Das bietet dir Bedag Informatik AG
Attraktives Gehalt, hervorragende Sozialleistungen und ein tolles Arbeitsumfeld.
StudySmarter Expertenrat
Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bedag Informatik AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!
In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!
Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!
Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & Solution Engineer bei Bedag Informatik AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bedag Informatik AG vorbereitet
Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bedag Informatik AG entscheidend sein!
Über den Arbeitgeber
Bedag Informatik AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Bern ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie attraktiven Benefits fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Team einzubringen und an spannenden Projekten zu arbeiten.
Standorte
- Bern
