Senior Data & Solutions Engineer: Build Data Pipelines

Senior Data & Solutions Engineer: Build Data Pipelines

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Bedag Informatik AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Erhebe und analysiere Datenanforderungen, entwickle technische Lösungskonzepte.
  • Unternehmen: Bedag Informatik AG, ein innovatives Unternehmen in Bern.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Lösungen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
  • Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik oder Data Science, Erfahrung im Data Engineering.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Bedag Informatik AG in Bern sucht eine/n Data Engineer mit Schwerpunkt Business Analysis. Du erhebst, analysierst und validierst Anforderungen in enger Abstimmung mit Kunden und internen Stakeholdern und entwickelst fachliche sowie technische Lösungskonzepte.

Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und Data Warehousing sowie SQL, Python, Airflow; idealerweise Superset.

Senior Data & Solutions Engineer: Build Data Pipelines Arbeitgeber: Bedag Informatik AG

Bedag Informatik AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Bern ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie attraktiven Benefits fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Team einzubringen und an spannenden Projekten zu arbeiten.

Bedag Informatik AG

Kontaktdaten:

Bedag Informatik AG Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & Solutions Engineer: Build Data Pipelines mit Bravour zu bestehen

Business Analysis
Anforderungsanalyse
Datenvalidierung
Lösungskonzepte entwickeln
Data Engineering
Data Warehousing
SQL