Senior ML/AI Engineer, Enterprise AI Startup

Bedrock Talent arbeitet mit einem gut finanzierten, von Gründern geleiteten B2B-AI-Unternehmen zusammen, das mission-critical Software für komplexe, stark regulierte Branchen entwickelt. Die Plattform wendet große Sprachmodelle und natürliche Sprachverarbeitung auf dichte, risikobehaftete Informationen an und verwandelt sie in zuverlässige und umsetzbare Workflows. Dies ermöglicht es den Kunden, bessere Entscheidungen zu treffen, manuelle Recherchen zu reduzieren und Produkte schneller auf den Markt zu bringen.

Wir suchen einen Senior Applied AI Engineer, der praktische Erfahrung mit LLM und NLP mit starken Backend-Engineering-Fähigkeiten kombiniert. Dies ist keine reine Forschungsposition. Sie werden Produktionssysteme aufbauen, nicht nur Experimente oder Machbarkeitsnachweise. Sie sind verantwortlich für die Kern-AI-Funktionen von der technischen Gestaltung und Modellauswahl bis hin zu Bereitstellung, Bewertung und Iteration mit Benutzern.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen, bauen und betreiben von produktionsreifen AI-Systemen unter Verwendung von LLMs, NLP und angewandtem maschinellen Lernen.
• Entwickeln von agentischen Workflows, die komplexe, reale Produktprobleme lösen.
• Verantwortung für die Kern-AI-Funktionen vom ersten Experiment bis zur Produktionsbereitstellung und kontinuierlichen Verbesserung.
• Zusammenarbeit mit Produkt-, Daten- und Markteinführungsbeteiligten, um Kundenbedürfnisse in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
• Auswahl der geeigneten Modelle, Frameworks und Infrastrukturen für Experimente, Bewertungen, Tests und Überwachung.
• Aufbau zuverlässiger Backend-Dienste und Integrationen rund um AI-gesteuerte Produktmerkmale.
• Festlegung praktischer Ansätze zur Bewertung der Modellqualität, Systemzuverlässigkeit und Benutzerwirkung.
• Direkte Zusammenarbeit mit Benutzern, um Lösungen zu testen, Feedback zu sammeln und schnell zu iterieren.
• Durchführung und Kommunikation durchdachter Abwägungen zwischen Entwicklungsgeschwindigkeit, Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit.

Was wir suchen:

• Fünf oder mehr Jahre professionelle Softwareentwicklung, maschinelles Lernen oder angewandte AI-Erfahrung.
• Starke Backend-Engineering-Fähigkeiten, idealerweise mit Python.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktionssystemen über die Machbarkeitsphase hinaus.
• Praktische Erfahrung mit LLMs, NLP und angewandtem maschinellen Lernen.
• Erfahrung mit kommerziellen, Open-Source- oder proprietären Sprachmodellen.
• Erfahrung im Entwerfen oder Erstellen agentischer Workflows.
• Starke Systemdesign-, analytische und technische Problemlösungsfähigkeiten.
• Eine produktorientierte Denkweise und Komfort im Umgang mit sich entwickelnden Anforderungen.
• Die Fähigkeit, schnell zu arbeiten und dabei einen hohen Standard für Produktionsqualität aufrechtzuerhalten.
• Klare Kommunikation, intellektuelle Ehrlichkeit und einen egoarmen Ansatz zur Zusammenarbeit.
• Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.

Nice to have:

• Erfahrung mit der Bereitstellung von AI- oder Backend-Systemen auf AWS oder einer anderen großen Cloud-Plattform.
• Vertrautheit mit Docker und Produktionscontainerisierung.
• Erfahrung mit Infrastruktur als Code, einschließlich Terraform oder CloudFormation.
• Erfahrung in einem frühen oder schnell wachsenden Startup.
• Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden oder Produktbenutzern.
• Einblick in datengestützte, Unternehmens- oder regulierte Industrieprodukte.

Standort und Arbeitsmodell:

Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in New York City und bevorzugt Kandidaten, die in oder in der Nähe von NYC ansässig sind. Es gibt Flexibilität für außergewöhnliche Remote-Kandidaten. Remote-Mitarbeiter sollten erwarten, alle paar Monate etwa eine Woche mit dem Team in New York zu verbringen. Kandidaten müssen bereits die Genehmigung haben, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten. Das Unternehmen unterstützt derzeit keine Visumsanträge oder -übertragungen.

Warum Sie diese Rolle in Betracht ziehen sollten:

• Verantwortung für bedeutende AI-Systeme von der Architektur bis zur Produktion.
• Direkte Zusammenarbeit mit einem hochqualifizierten Gründungsteam.
• Beitritt zu einer kleinen Organisation, in der einzelne Ingenieure erheblichen Einfluss haben.
• Aufbau praktischer LLM- und agentischer Produkte, die in realen, risikobehafteten Workflows verwendet werden.
• Enger Austausch zwischen AI, Daten, Produkt und Plattform-Engineering.
• Hilfe bei der Gestaltung der technischen Richtung eines wachsenden, gut kapitalisierten AI-Unternehmens.