Senior Site Reliability Engineer, Robotics & Cloud Infrastructure

Über Bedrock Ocean Exploration

Bedrock Ocean baut und betreibt autonome Unterwasserfahrzeuge (AUVs), die georeferenzierte Daten vom Meeresboden in kommerziellen Maßstab sammeln. Wir liefern bathymetrische und Bilddatenprodukte an Kunden über unsere eigene Plattform und skalieren auf kontinuierliche, rund um die Uhr laufende Datensammlungskampagnen, die Monate dauern können. Die Zuverlässigkeit der Systeme an beiden Enden dieser Pipeline ist ein zentrales Ingenieurproblem, und diese Rolle ist für die Zuverlässigkeit verantwortlich.

Wir suchen einen SRE, der sowohl auf der Robotikseite - Berechnungen am Fahrzeug, Maschinen für den Betrieb an Land, Einsätze vor Ort - als auch auf der Cloud-Seite: Datenaufnahme, Verarbeitungs-Pipelines und unserer kundenorientierten Plattform gleichermaßen wohlfühlt. Sie werden die Automatisierung, Beobachtbarkeit und betrieblichen Leitplanken aufbauen, die es einem kleinen Team ermöglichen, kontinuierliche AUV-Operationen ohne ständige Heldentaten durchzuführen, manuelle Wiederherstellungsschritte in selbstheilende Systeme umzuwandeln und die Anzahl der Fehler zu verringern, die nur eine Person beheben kann.

Berichte an: Leiter der Software. Ein Standort an der Ostküste ist erforderlich, um die Abdeckung sowohl für europäische Operationen als auch für die Ostküste während 12-stündiger Bereitschaftsschichten zu unterstützen. Reisen zu Einsätzen vor Ort und zum Hauptsitz in Richmond sind zu erwarten (ca. 5–15%).

Was Sie tun werden:

• Die Zuverlässigkeit über den gesamten Weg vom Fahrzeug zum Kunden besitzen: AUV-Onboard-Berechnungen (Jetson-Klassenmodule, ROS 2), Systeme für den Betrieb an Land, Cloud-Datenpipelines und die Plattform, die Datenprodukte liefert.
• Infrastrukturautomatisierung aufbauen und erweitern - Bereitstellung, Konfigurationsmanagement, Bereitstellung und Selbstwiederherstellung - damit routinemäßige Feldoperationen und Pipeline-Läufe minimale manuelle Eingriffe erfordern.
• Beobachtbarkeit verbessern: Metriken, Protokollierung, Nachverfolgung und Alarmierung, die sowohl den Robotik- als auch den Datenteams frühzeitige, umsetzbare Signale über Fahrzeugflotten und Cloud-Dienste geben.
• Die Bereitschaftslast verringern, indem Einzelpunkte des Ausfalls identifiziert und beseitigt werden, Betriebsanleitungen geschrieben und die manuellen Schritte automatisiert werden, die derzeit tribal knowledge erfordern.
• An einer gemeinsamen Bereitschaftsrotation teilnehmen, die sowohl Robotik- als auch Cloud-Seitenvorfälle in 12-Stunden-Schichten abdeckt; führen und beitragen zu blameless post-incident reviews.
• Zuverlässigkeitsziele, Verfügbarkeit, Datenausbeute, Wiederherstellungszeit definieren und verfolgen, die an Zielen für kontinuierliche Operationen gebunden sind, und mit Robotik- und Datenteams zusammenarbeiten, um diese zu erreichen.
• Cloud-Infrastruktur auf AWS verwalten (Berechnung, Speicherung, Netzwerk, IaC, Kosten und Sicherheitslage) für Datenverarbeitung und Plattform-Workloads.
• Verbesserung des Konfigurationsmanagements auf Flotten- und Fahrzeugebene, der Bereitstellungssicherheit und des Rollbacks, damit Änderungen zuverlässig und vorhersehbar im Feld ankommen.

Was wir suchen:

• 5+ Jahre in einer SRE-, DevOps- oder Infrastrukturengineering-Rolle, die Produktionssysteme mit echtem Uptime und Bereitschaftsverantwortung betreibt, einschließlich senior-level Verantwortung für Zuverlässigkeitsergebnisse.
• Erfahrung in der Implementierung eines skalierbaren Vorfallmanagements und Mechanismus für betriebliche Exzellenz, der Betreiber als Kunden behandelt, Prozesse und Werkzeuge aufbaut, die den Menschen, die den Betrieb täglich durchführen, dienen, nicht nur dem Engineering-Team.
• Starke Automatisierungsinstinkte: komfortabel beim Skripten und Erstellen von Werkzeugen in Python und/oder Go und Bash sowie bei der Verwendung von Infrastructure-as-Code (Terraform oder Ähnliches).
• Praktische AWS-Erfahrung in den Bereichen Berechnung, Speicherung, Netzwerk und IAM sowie Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes oder ähnlich).
• Kenntnisse der Linux-Interna, Netzwerke und Beobachtungswerkzeuge (Prometheus/Grafana oder Äquivalente).
• Komfortable Bedienung in Umgebungen, die nicht nur Cloud sind: eingebettete oder Edge-Computing, intermittierende Konnektivität und physische Systeme, die auf chaotische Weise ausfallen.
• Eine Zuverlässigkeitsmentalität: Sie instrumentieren, bevor Sie raten, automatisieren beim zweiten Mal, wenn Sie etwas manuell tun, und schreiben Dinge auf, damit die nächste Person oder das System es ohne Sie bewältigen kann.
• Starke Eigenverantwortung und Kommunikation in einem kleinen, schnelllebigen Team.

Nice to Have:

• Erfahrung mit Robotik oder eingebetteten Systemen: ROS / ROS 2, Jetson oder ähnliches Edge-Computing, Sensorintegration.
• Hintergrund in der Unterstützung von Feldoperationen, autonomen Systemen oder Hardware-in-the-Loop-Umgebungen.
• Vertrautheit mit Datenpipelines und geospatialen oder großen Binärdatenformaten.
• Erfahrung in der Einrichtung von Bereitschaftspraktiken und Vorfallreaktionen von einer frühen Phase an.
• Ein gewisser Bezug zum Ozean: beruflich, akademisch oder privat. Sie freuen sich, mit Menschen zusammen zu sein, die tauchen, segeln, bauen und offshore erkunden.
• Aktive US-Geheimhaltungsfreigabe oder höher.

Warum diese Rolle wichtig ist:

Unser größtes operatives Ziel hängt von Systemen ab, die stabil bleiben und Daten, die über lange, kontinuierliche Zeiträume gültig bleiben, mit einem kleinen Team und einer begrenzten Rotation. Die Zuverlässigkeit und Automatisierung, die Sie aufbauen, bestimmt direkt, ob wir kontinuierliche Kampagnen in großem Maßstab durchführen können. Dies ist eine hochwirksame Infrastrukturarbeit mit einer klaren, messbaren Mission.

Nicht geeignet, wenn…

• Sie Umgebungen bevorzugen, in denen Cloud und Hardware niemals gemischt werden.
• Sie lieber Tickets erstellen als sie zu beseitigen.
• Sie sich mit der Bereitschaftsverantwortung in einem kleinen Team nicht wohlfühlen.
• Sie bestehende Systeme optimieren möchten, anstatt die Zuverlässigkeitspraxis zusammen mit dem Produkt aufzubauen.

Vergütung: $164,000–$220,000 Grundgehalt jährlich, abhängig vom Standort. Das obere Ende der Spanne spiegelt die Vergütung im Großraum New York, NY wider. Darüber hinaus bieten wir umfassende Mitarbeiterleistungen und Eigenkapital.

Arbeitserlaubnis: Kandidaten müssen eine legale Erlaubnis haben, in den Vereinigten Staaten ohne Visumsponsoring zu arbeiten. Bedrock sponsert keine Arbeitsvisa. Aufgrund der Natur unserer Regierungs- und Verteidigungsarbeit müssen Kandidaten berechtigt sein, eine US-Geheimhaltungsfreigabe zu erhalten, falls dies angefordert wird. Eine aktive Geheimhaltungsfreigabe oder höher ist nicht erforderlich, um sich zu bewerben, aber Kandidaten, die eine besitzen, werden bevorzugt.

Bedrock Ocean Exploration ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.