Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Insights für strategische Entscheidungen in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Wachsendes Scale-up im Bereich Consumer Healthcare und Beauty mit innovativen Produkten.
- Vorteile: Faire Vergütung, betriebliche Altersvorsorge und Mitarbeiterrabatte in einem tollen Betriebsklima.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und Partizipationsmöglichkeiten an Unternehmensentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Business-Intelligence-Landschaft und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in einem naturwissenschaftlich-quantitativen Bereich und Erfahrung in Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
Bei bedrop bringen wir Natur und Wissenschaft zusammen. Dafür entwickeln wir Premium-Produkte im Bereich Consumer Healthcare und Beauty, die echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen. Unsere Marke wächst stark – über unseren Webshop genauso wie über zahlreiche weitere Vertriebskanäle (Marktplätze, Retail, internationale Märkte).
Deine Rolle
Als Data Analyst / Business Intelligence Manager (m/w/d) bist du die zentrale Schnittstelle zwischen unseren Daten und den Menschen, die auf ihrer Basis Entscheidungen treffen. Du verwandelst Zahlen in Insights, Insights in Empfehlungen – und Empfehlungen in messbares Wachstum. Du arbeitest eng mit dem Management sowie mit den Teams aus Marketing, E-Commerce, Operations, Finance, Produktentwicklung und externen Partnern zusammen.
Tätigkeiten
- Du baust unsere Business-Intelligence-Landschaft strategisch aus: von der Datenarchitektur über Dashboards bis hin zu Self-Service-Reporting für alle Fachbereiche.
- Du analysierst Performance-Daten aus Webshop, Marktplätzen, CRM, Paid Media und Logistik – und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für das Management ab.
- Du entwickelst KPIs, Forecasts und Szenarien, die unseren Wachstumskurs steuerbar machen (Umsatz, Marge, CAC, LTV, Retention, Lagerbestände, Channel-Profitabilität).
- Du identifizierst Optimierungspotenziale entlang der gesamten Customer Journey – von der Akquise über Conversion bis zur Wiederkaufsrate.
- Du setzt AI- und Machine-Learning-Anwendungen produktiv ein: u. a. für Forecasting, Customer Segmentation, Churn-Prediction, automatisierte Reports oder Marketing-Measurement.
- Du etablierst ein modernes Data-Stack-Setup (z. B. BigQuery / Snowflake, dbt, Looker / Power BI / Tableau) und sorgst für eine saubere, skalierbare Datenbasis.
- Du arbeitest eng mit Marketing, E-Commerce, Operations, Finance und externen Partnern zusammen und übersetzt komplexe Datenfragen in verständliche, entscheidungsreife Antworten.
- Du bist Sparringspartner:in für die Geschäftsführung in strategischen Fragestellungen rund um Wachstum, Channel-Mix und Internationalisierung.
Anforderungen
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlich-quantitativen Bereich – z. B. Mathematik, Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik oder BWL mit klarem Daten-/Analytics-Fokus.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst, BI Manager, Data Scientist oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle, idealerweise in einem E-Commerce-, Consumer- oder Scale-up-Umfeld.
- Fundierte Erfahrung mit AI und Machine Learning – du hast nachweislich AI-basierte Use Cases mitentwickelt, eingeführt oder produktiv betrieben (z. B. Prognosemodelle, AI-Workflows, Klassifikation, Empfehlungssysteme oder AI-gestützte Automatisierungen).
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie sicherer Umgang mit Python oder R; Erfahrung mit modernen Data-Warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift) und BI-Tools (Looker, Power BI, Tableau, Metabase o. ä.).
- Grundverständnis für E-Commerce und Online Marketing: Du weißt, wie Performance-Marketing, CRM, Conversion-Optimierung, Marktplätze und Webshop zusammenwirken.
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit ausgeprägtem Business-Verständnis – du denkst über die Zahl hinaus und triffst Entscheidungen mit Wirkung.
- Hands-on-Mentalität, hoher Eigenantrieb und Lust, ein BI-Setup in einem schnell wachsenden Unternehmen aktiv mitzugestalten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Nice to have
- Erfahrung im Aufbau von Forecast-, Pricing- oder Margenmodellen für Consumer-Brands.
- Erfahrung mit Tools wie dbt, Airflow, Fivetran/Stitch oder vergleichbaren Komponenten eines modernen Data Stacks.
- Erfahrung mit Tracking- und Measurement-Setups (GA4, Server-Side Tracking, Admetrics, Marketing-Mix-Modelling).
- Erste Führungs- oder Mentoring-Erfahrung im Bereich Data/Analytics.
Team
Deine Benefits
- Eine langfristige Perspektive in einem schnell wachsenden Health / Food Scale-up.
- kollegiale Zusammenarbeit in gutem Betriebsklima.
- flache Hierarchien & kurze Entscheidungswege.
- faire Vergütung.
- betriebliche Altersvorsorge.
- abwechslungsreiche und interessante Tätigkeit.
- Mitarbeiterrabatte.
- Scale-up Flair: Du arbeitest eng mit einem dynamischen und hochmotivierten Team zusammen.
- Partizipationsmöglichkeiten an fachübergreifender Unternehmensentwicklung.
- Mitarbeiter-Veranstaltungen (sofern möglich).
- Netzwerken auf verschiedenen Events und Termine, u.a. Judith Williams.
Einstellung ab sofort.
Bewerbungsprozess
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns von dir zu hören! Sende uns bitte deinen Lebenslauf, Anschreiben und deine Gehaltsvorstellungen zu. Für Rückfragen stehen wir dir gerne zur Verfügung.
Data Analyst / Business Intelligence Manager (m/w/d) Arbeitgeber: bedrop - FLBE Health GmbH
Bei bedrop erwartet dich eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Natur und Wissenschaft auf innovative Weise zusammenkommen. Als Data Analyst / Business Intelligence Manager profitierst du von flachen Hierarchien, einer kollegialen Zusammenarbeit und der Möglichkeit, aktiv an der Unternehmensentwicklung teilzuhaben. Wir bieten dir nicht nur faire Vergütung und betriebliche Altersvorsorge, sondern auch spannende Herausforderungen in einem dynamischen Team, das gemeinsam an der Zukunft von Consumer Healthcare und Beauty arbeitet.
Kontaktdaten:
bedrop - FLBE Health GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst / Business Intelligence Manager (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Events, Webinare oder Meetups und knüpfe Kontakte. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen – das kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Branche, bevor du zum Interview gehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder Mehrwert geschaffen hast. Das macht einen guten Eindruck!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst / Business Intelligence Manager (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf auf den Punkt bringen:Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar und übersichtlich ist. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast! Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu der Rolle als Data Analyst / Business Intelligence Manager passen.
Anschreiben personalisieren:Mach dein Anschreiben persönlich! Zeig uns, warum du genau zu uns passt und was dich an der Position reizt. Ein bisschen Leidenschaft für Daten und unser Unternehmen schadet nie!
Klarheit über Gehaltsvorstellungen:Sei transparent mit deinen Gehaltsvorstellungen. Das hilft uns, von Anfang an auf derselben Seite zu sein. Überlege dir, was für dich fair und realistisch ist, basierend auf deiner Erfahrung und dem Markt.
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei bedrop - FLBE Health GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Analyst / Business Intelligence Manager vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Aufgaben passen, die du in dieser Rolle übernehmen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du Datenanalysen durchgeführt oder BI-Tools eingesetzt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie zum Erfolg des Unternehmens beigetragen haben.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python oder R sowie deine Erfahrung mit modernen Data-Warehouses und BI-Tools klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.