Senior Data Engineer

Senior Data Engineer

Berlin Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
B

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für unsere innovativen Projekte.
  • Arbeitgeber: Wir sind ein führendes Tech-Unternehmen, das sich auf Datenlösungen spezialisiert hat.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und tolle Team-Events.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das an spannenden Technologien arbeitet und echten Einfluss hat.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Kenntnisse in SQL, Python und Cloud-Technologien sowie Erfahrung in der Datenverarbeitung.
  • Andere Informationen: Wir fördern eine inklusive Kultur und bieten kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

APCT1_DE

Senior Data Engineer Arbeitgeber: BeeBI Consulting GmbH

Als führendes Unternehmen in der Datenverarbeitung bietet APCT1_DE eine dynamische Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem unterstützenden Teamgeist und flexiblen Arbeitszeiten, die eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Darüber hinaus genießen Sie die Vorteile eines modernen Büros in einer lebendigen Stadt, die zahlreiche Freizeitmöglichkeiten und kulturelle Veranstaltungen bietet.
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Kontaktperson:

BeeBI Consulting GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer

Tip Nummer 1

Netzwerke mit anderen Fachleuten in der Datenengineering-Community. Besuche Meetups oder Konferenzen, um Kontakte zu knüpfen und mehr über aktuelle Trends und Technologien zu erfahren.

Tip Nummer 2

Zeige deine technischen Fähigkeiten durch praktische Projekte. Erstelle ein Portfolio mit Beispielen deiner Arbeit, die deine Erfahrung mit Datenbanken, ETL-Prozessen und Cloud-Technologien demonstrieren.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Herausforderungen im Bereich Data Engineering übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu verbessern.

Tip Nummer 4

Informiere dich über die spezifischen Technologien und Tools, die wir bei StudySmarter verwenden. Zeige in deinem Gespräch, dass du dich mit unserer Infrastruktur und unseren Projekten auseinandergesetzt hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer

Datenbankmanagement
ETL-Prozesse
SQL-Kenntnisse
Python oder Scala
Cloud-Technologien (z.B. AWS, Azure, GCP)
Big Data Technologien (z.B. Hadoop, Spark)
Data Warehousing
Data Modeling
API-Entwicklung
Leistungsoptimierung von Datenpipelines
Kenntnisse in Datenvisualisierungstools
Teamarbeit und Kommunikation
Agile Methoden
Problemlösungsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung für die Position des Senior Data Engineer sorgfältig durch. Achte auf spezifische technische Fähigkeiten und Erfahrungen, die gefordert werden, und überlege, wie du diese in deiner Bewerbung hervorheben kannst.

Betone relevante Erfahrungen: In deinem Lebenslauf und Anschreiben solltest du konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte und Erfolge im Bereich Datenengineering anführen. Zeige, wie deine Erfahrungen mit Technologien wie SQL, Python oder Cloud-Diensten direkt zur ausgeschriebenen Stelle passen.

Individualisiere dein Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Erkläre, warum du dich für die Rolle interessierst und wie du zum Erfolg des Unternehmens beitragen kannst.

Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BeeBI Consulting GmbH vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenanzeige erwähnt werden. Wenn das Unternehmen beispielsweise Apache Spark oder Hadoop verwendet, solltest du deren Funktionsweise und Anwendungsfälle gut erklären können.

Bereite praktische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten als Data Engineer demonstrieren. Zeige, wie du Datenpipelines erstellt, optimiert oder Probleme gelöst hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.

Soft Skills betonen

Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamarbeit, Kommunikationsfähigkeiten und Problemlösungsansätze, da diese für einen Senior Data Engineer entscheidend sind.

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