Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenarchitekturen und automatisierte Datenpipelines für spannende KI-Anwendungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Laupheim mit Fokus auf Daten und Analytics.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, Tariflohn, Tankgutschein und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und über 5 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 65000 € pro Jahr.
Für unseren Auftraggeber am Standort Laupheim suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Data Scientist (m/w/d) Machine Learning.
Ihre Aufgaben:
- Aufbau moderner, cloudbasierter Datenarchitekturen und skalierbarer, automatisierter Datenpipelines
- Ermöglichung von Analytics und KI Anwendungen durch eine leistungsfähige, smarte Dateninfrastruktur
- Automatisierungen der Prozesse durch Machine Learning und AI (Schwerpunkt SAP BDC und MS Power Platform)
- Technische Leitung komplexer Analytics und Reporting Projekte
- Technologie Scouting und Einführung innovativer Daten und Analytics Tools
Was bringen Sie mit:
- ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik mind. Bachelor - Studiengang
- Berufserfahrung in IT-Informationssystemen mind. über 5 Jahre
- Projektmanagement mind. über 4 Jahre
Persönliche Eigenschaften:
- Pünktlich
- Zuverlässig
- gute Arbeitsergebnisse erzielen
- Teamfähig
- Kommunikationsfähig für die Weitergabe von Informationen intern
Sprachkenntnisse:
- Deutsch in Wort und Schrift
IT-Kenntnisse:
- MS-Office mind. Expertenwissen
Arbeitszeiten:
- ab 06:00 Uhr Gleizeit 152,25 Std. / Woche
Was können Sie erwarten:
- Anwendung des GVP-Tarifvertrages
- Auftragsbezogene Zulagen zum Tariflohn
- einen unbefristeten Arbeitsvertrag
- 50 € Tankgutgutschein
Senior Data Scientist (m/w/d) Machine Learning Arbeitgeber: Beematec Gmbh
Als familiengeführtes, mittelständisches Unternehmen bieten wir Ihnen nicht nur ein sicheres und unbefristetes Arbeitsverhältnis, sondern auch ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und individuelle Entwicklung setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Tankgutschein und der Möglichkeit, sich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln, insbesondere im Bereich der Leistungselektronik am Standort Dresden, wo innovative Projekte auf Sie warten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (m/w/d) Machine Learning erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Beematec Gmbh zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/d) Machine Learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (m/w/d) Machine Learning bei Beematec Gmbh gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Beematec Gmbh vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Beematec Gmbh entscheidend sein!
