Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue die Dateninfrastruktur, die unsere Mission zur Energiewende unterstützt.
- Unternehmen: Bees & Bears, ein innovatives Climate FinTech mit starkem Teamgeist.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, zusätzliche Tage für Klimaaktivismus und ein flexibles Bonusprogramm.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Starke SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Bei Bees & Bears sind wir ein Climate FinTech mit der Mission, Kapital für den Energiewandel freizusetzen. Wir glauben, dass Finanzen der Schlüssel zur Beschleunigung des Wandels hin zu einer nachhaltigen Zukunft sind. Die Herausforderung ist enorm: Bis 2050 muss die Welt 150 Billionen Euro investieren, um Klimaneutralität zu erreichen. 65 % dieser Investitionen müssen durch Kredite finanziert werden.
Unsere Mission ist es, Kapital in die nachhaltige Wirtschaft zu lenken – um den Übergang zu beschleunigen und die Welt grüner zu machen. Wir arbeiten eng mit Installateuren von Klimahardware wie Solarsystemen, Energiespeichern und Wärmepumpen zusammen und ermöglichen deren Kunden, Installationen einfach über monatliche Raten zu finanzieren. Unsere Plattform bietet die technische und finanzielle Grundlage, um dies zu ermöglichen. Damit beschleunigen wir aktiv den Energiewandel – für Haushalte, für unsere Partner und für den Planeten.
Wir haben kürzlich 500 Millionen Euro an Finanzierungszusagen gesichert, um in den nächsten zwei Jahren 25.000 Haushalte zu begrünen. Davor haben wir zwei Finanzierungsrunden mit mehreren renommierten VCs abgeschlossen und wachsen seitdem rasant.
Ihre Mission
Bei Bees & Bears ist Daten das Rückgrat von allem, was wir tun. Als unser erster dedizierter Data Engineer werden Sie die Grundlage schaffen, die es uns ermöglicht, sauber, zuverlässig und ohne operationale Chaos zu skalieren. Derzeit leben unsere Daten in Silos über Tools, Teams und Prozesse hinweg. Manuelle Arbeit füllt die Lücken, und das ist ein Engpass, den wir lösen müssen. Sie werden die Infrastruktur entwerfen und besitzen, die das ändert: eine einzige Quelle der Wahrheit, die Entscheidungen in den Bereichen Risiko, Finanzen, Produkt und Betrieb unterstützt.
Sie werden eng mit unseren Engineering-, Produkt-, Risiko- und Finanzteams sowie direkt mit unserer Führung zusammenarbeiten, um zu verstehen, welche Daten sie benötigen und sicherzustellen, dass sie diese tatsächlich nutzen können.
- Robuste Datenpipelines über alle Kernsysteme aufbauen und pflegen
- Unser Unternehmensdatenlager von Grund auf entwerfen und implementieren
- Daten aus internen Systemen, APIs und Drittanbieter-Tools integrieren
- Datenzuverlässigkeit, Konsistenz und Zugänglichkeit im gesamten Unternehmen sicherstellen
- Teams mit sauberen, strukturierten Daten für schnellere und bessere Entscheidungen unterstützen
- Datenbesitz, Namenskonventionen und Qualitätsstandards definieren, die skalierbar sind
Ihr Talent
Must-have:
- Starke SQL- und Python-Kenntnisse - Sie sind wirklich sicher im Schreiben komplexer Abfragen und der Automatisierung von Datenworkflows
- Praktische Erfahrung im Aufbau und der Pflege von Datenpipelines von Ende zu Ende
- Erfahrung mit der Einrichtung von Datenlagern und Datenmodellierung
- Nachgewiesene Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und Systeme von Grund auf neu zu erstellen
Starke Präferenz:
- Erfahrung mit modernen Datenstapel-Tools wie dbt, Airflow, Snowflake oder BigQuery
- Hintergrund in einem Startup oder einem schnell wachsenden Umfeld
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produkt-, Risiko- oder Finanzteams
Nice to have:
- Erfahrung mit BI-Tools und Dashboarding
- Grundlegendes Verständnis von Finanzdaten oder Fintech-Prozessen
- Erfahrung mit Datenqualität, Tests und Überwachungsrahmen
- Vertrautheit mit Anforderungen an Datenschutz und Datensicherheit
Unser Angebot
Wachstum & Kultur
Wir bewegen uns schnell, bauen viel von Grund auf und lernen jeden Tag etwas Neues. Sie werden Teil eines Teams sein, das nicht nur arbeitet, sondern wirklich etwas aufbaut, mit einem starken Sinn für Eigenverantwortung und echtem Teamgeist.
Einfluss
Ihr Job hat einen direkten Einfluss auf den Energiewandel. Punkt. Und weil uns das wichtig ist, bieten wir zusätzliche freie Tage für Klimaaktivismus an.
Flexibilität
Wir arbeiten in einer hybriden, vertrauensbasierten Umgebung. Homeoffice ist für uns die Norm, zwei Tage pro Woche sind Standard und flexibel. Den Rest strukturieren wir so, dass er die Zusammenarbeit und den Fokus innerhalb des Teams am besten unterstützt. Und wenn es für Sie und Ihr Team funktioniert, können Sie auch von anderen Standorten aus arbeiten; Workations sind hier möglich.
Sie erhalten einen flexiblen Bonus, den Sie nach Belieben nutzen können: Sport, Kultur, Reisen, was auch immer für Sie funktioniert.
Essen & Energie
Lange Tage kommen vor. Wenn das Büro läuft, läuft auch das Essen: Bestellen Sie einfach etwas ins Büro über Wolt.
Team & Stimmung
Wir nehmen unsere Mission ernst, aber uns selbst nicht zu ernst. Offsites, Teamabende und unser "Bees & Beers" sind ebenso Teil des Jobs wie die Arbeit selbst.
Senior Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Bees & Bears GmbH
Bees & Bears ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Startup-Umfeld zu arbeiten, das sich aktiv für die Energiewende einsetzt. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem starken Teamgeist und der Chance, deine Fähigkeiten im Account Management weiterzuentwickeln, schaffst du nicht nur einen positiven Einfluss auf die Umwelt, sondern auch auf deine persönliche Karriere. Hier wird Ownership großgeschrieben, und du wirst Teil einer Kultur, die Lernen und Wachstum fördert, während du an bedeutenden Projekten arbeitest.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bees & Bears GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/f/d) bei Bees & Bears GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bees & Bears GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bees & Bears GmbH entscheidend sein!