Applied AI Lead (m/f/d) - Berlin

Applied AI Lead (m/f/d) - Berlin

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
B

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue und pflege die Daten- und Abfrageebene für unsere KI-Projekte.
  • Unternehmen: Bees & Bears, ein Climate FinTech mit einer Mission für nachhaltige Investitionen.
  • Vorteile: Flexibles Gehalt, Homeoffice, zusätzliche Tage für Klimaaktivismus und Teamevents.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit starkem Gemeinschaftsgefühl und Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Backend-Engineering, insbesondere mit Python und API-Integrationen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Bees & Bears ist in der mittleren Rollout-Phase von KI im gesamten Unternehmen und baut die Datenbasis auf, um dies zu unterstützen. Als unser Applied AI Lead sind Sie für die Schicht darüber verantwortlich: Abfragezugriff, Beobachtbarkeit und die ersten KI-Pipelines, die Rohdaten in etwas umwandeln, das die Teams tatsächlich nutzen können. Dies ist eine praktische Rolle — keine strategische Rolle.

Was Sie tun werden:

  • Aufbau und Pflege einer Daten-/Abfrageschicht über unsere aktuellen Systeme und das Data Warehouse
  • Entwurf und Aufbau der ersten KI-Datenpipelines von B&B
  • Einrichtung der Beobachtbarkeit für KI-Systeme, Nutzungstracking, Fehlerüberwachung und Audit-Protokolle für alles, was mit Kundendaten zu tun hat
  • Verbindung von HubSpot, Django, Taktile und unseren v2 FastAPI-APIs zur Unterstützung neuer KI-Anwendungsfälle
  • Kartierung und Konsolidierung des KI-Tool-Stapels zur Reduzierung von Schattennutzung und Tool-Sprawl
  • Arbeiten innerhalb unseres Red/Amber/Green-Daten-Governance-Rahmenwerks von Anfang an
  • Definition und Umsetzung der KI-Roadmap für B&B, enge Koordination mit unserem Senior Data Engineer und Head of Product

Ihr Talent:

  • Mid-senior Plattform- oder Backend-Engineering-Hintergrund (Python stark bevorzugt aufgrund unseres Django/FastAPI-Stacks)
  • Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von Integrationen über mehrere Systeme hinweg — APIs, Datenbanken, SaaS-Tools
  • Praktische Erfahrung mit LLM- oder Agentenplattformen (Claude/Anthropic API) in einem Produktions- oder nahezu Produktionskontext
  • Fähigkeit, ein vages Geschäftsproblem in einen klaren, umsetzbaren technischen Aufbau zu verwandeln
  • Grundlegendes Verständnis von Daten-Governance in einer sensiblen Datenumgebung (finanzielle, Kundendaten)

Nice to have:

  • Postgres-Datenlagererfahrung; BigQuery ein Plus für unsere zukünftige Ausrichtung
  • Vertrautheit mit Fintech- oder Kreditdatenmodellen (Unterzeichnung, Kreditverwaltung)
  • Erfahrung in einem kleinen Team, in dem eine Person den Aufbau von Anfang bis Ende übernimmt

Unser Angebot:

Wachstum & Kultur: Wir bewegen uns schnell, bauen viel von Grund auf und lernen jeden Tag etwas Neues. Sie werden Teil eines Teams, das nicht nur arbeitet, sondern wirklich etwas aufbaut, mit einem starken Sinn für Eigenverantwortung und echtem Teamgeist.

Auswirkungen: Ihr Job hat direkte Auswirkungen auf den Übergang zu erneuerbaren Energien. Und weil uns das wichtig ist, bieten wir zusätzliche freie Tage für Klimaaktivismus.

Flexibilität: Wir arbeiten in einer hybriden, vertrauensbasierten Umgebung. Homeoffice ist für uns die Norm, zwei Tage pro Woche sind Standard und flexibel. Wir strukturieren den Rest so, dass er die Zusammenarbeit und den Fokus innerhalb des Teams am besten unterstützt. Und wenn es für Sie und Ihr Team funktioniert, können Sie auch von anderen Standorten aus arbeiten, Workations sind hier möglich.

Vorteile: Sie erhalten einen flexiblen Bonus, den Sie nach Belieben nutzen können, sei es für Sport, Kultur, Reisen oder was auch immer für Sie funktioniert.

Essen & Energie: Lange Tage kommen vor. Wenn das Büro läuft, läuft auch das Essen: Bestellen Sie einfach etwas ins Büro über Wolt.

Team & Stimmung: Wir nehmen unsere Mission ernst, aber uns selbst nicht zu ernst. Offsites, Teamabende und unser "Bees & Beers" sind ebenso Teil des Jobs wie die Arbeit selbst.

Über uns: Bei Bees & Bears sind wir ein Climate FinTech mit der Mission, Kapital für den Übergang zu erneuerbaren Energien freizusetzen. Wir glauben, dass Finanzen der Schlüssel zur Beschleunigung des Wandels hin zu einer nachhaltigen Zukunft sind. Die Herausforderung, die vor uns liegt, ist gewaltig: Bis 2050 muss die Welt 150 Billionen Euro (!) investieren, um Klimaneutralität zu erreichen. 65 % dieser Investitionen müssen durch Kredite finanziert werden.

Unsere Mission ist es, Kapital in die nachhaltige Wirtschaft zu lenken — um den Übergang zu beschleunigen und die Welt grüner zu machen.

Was wir tun: Wir arbeiten eng mit Installateuren von Klimahardware wie Solarsystemen, Energiespeichern und Wärmepumpen zusammen — und ermöglichen deren Kunden, Installationen einfach über monatliche Raten zu finanzieren. Unsere Plattform bietet die technische und finanzielle Grundlage, um dies zu ermöglichen. Damit beschleunigen wir aktiv den Übergang zu erneuerbaren Energien — für Haushalte, für unsere Partner und für den Planeten.

Wir haben kürzlich 500 Millionen Euro an Finanzierungszusagen gesichert, um in den nächsten zwei Jahren 25.000 Haushalte zu begrünen. Zuvor haben wir zwei Finanzierungsrunden mit mehreren renommierten VCs abgeschlossen — und wir wachsen seitdem rasant.

Klingt das nach dem perfekten Job für Sie? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, Sie kennenzulernen! Bei Bees & Bears legen wir großen Wert auf Chancengleichheit und setzen uns für eine vielfältige und integrative Arbeitsumgebung ein. Wir streben danach, eine freundliche, sichere und einladende Umgebung für alle unsere Mitarbeiter zu schaffen, unabhängig von ethnischer Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität und -ausdruck, sexueller Orientierung, Behinderung und Fähigkeiten jeglicher Art, physischer Erscheinung, sozialem Hintergrund, Familienstand, Alter oder Religion (oder deren Fehlen).

Selbst wenn Sie die Anforderungen nicht zu 100 % erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Sie wollen keinen gewöhnlichen Job. Sie wollen etwas aufbauen, das wirklich zählt. Seien Sie Teil der Gestaltung von Anfang an, bewegen Sie sich schnell und spüren Sie Ihre Auswirkungen. In einem Startup, das nicht fragt, ob etwas möglich ist – sondern wie schnell. Dann sind Sie hier genau richtig!

Applied AI Lead (m/f/d) - Berlin Arbeitgeber: Bees & Bears

Als (Junior) Credit Analyst (m/w/d) in Berlin bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und schnell wachsenden Umfeld zu arbeiten, das Ihre berufliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Flexibilität und Zusammenarbeit, sodass Sie Ihre Arbeitsweise anpassen können, um sowohl individuelle als auch Teamziele zu erreichen. Darüber hinaus profitieren Sie von einem flexiblen Bonusprogramm und der Möglichkeit, von verschiedenen Standorten aus zu arbeiten, was Ihre Work-Life-Balance unterstützt.

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Kontaktdaten:

Bees & Bears Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Applied AI Lead (m/f/d) - Berlin erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bees & Bears zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Lead (m/f/d) - Berlin mit Bravour zu bestehen

Python
Django
FastAPI
API-Integration
Datenpipelines
Observability
Fehlerüberwachung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Applied AI Lead (m/f/d) - Berlin bei Bees & Bears gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bees & Bears vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bees & Bears entscheidend sein!