Data Engineer (m/f/d) – Berlin
Data Engineer (m/f/d) – Berlin

Data Engineer (m/f/d) – Berlin

Berlin Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue und pflege robuste Datenpipelines für unsere Kernsysteme.
  • Arbeitgeber: Bees & Bears, ein Climate FinTech mit einer Mission für nachhaltige Investitionen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Bonusmöglichkeiten und zusätzliche Tage für Klimaaktivismus.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit starkem Gemeinschaftsgeist und vielen Teamevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Starke SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Bei Bees & Bears ist Daten das Rückgrat von allem, was wir tun. Als unser erster dedizierter Data Engineer werden Sie die Grundlage schaffen, die es uns ermöglicht, sauber, zuverlässig und ohne operationale Chaos zu skalieren.

Derzeit leben unsere Daten in Silos über verschiedene Tools, Teams und Prozesse. Manuelle Arbeit füllt die Lücken, und das ist ein Engpass, den wir lösen müssen. Sie werden die Infrastruktur entwerfen und besitzen, die dies ändert: eine einzige Quelle der Wahrheit, die Entscheidungen in den Bereichen Risiko, Finanzen, Produkt und Betrieb unterstützt.

Sie werden eng mit unseren Engineering-, Produkt-, Risiko- und Finanzteams sowie direkt mit unserer Führung zusammenarbeiten, um zu verstehen, welche Daten sie benötigen und sicherzustellen, dass sie diese tatsächlich nutzen können.

Ihre Mission

  • Robuste Datenpipelines über alle Kernsysteme aufbauen und pflegen
  • Unser Unternehmensdatenlager von Grund auf entwerfen und implementieren
  • Daten aus internen Systemen, APIs und Drittanbieter-Tools integrieren
  • Datenzuverlässigkeit, Konsistenz und Zugänglichkeit im gesamten Unternehmen sicherstellen
  • Teams mit sauberen, strukturierten Daten für schnellere und bessere Entscheidungen unterstützen
  • Datenbesitz, Namenskonventionen und Qualitätsstandards definieren, die skalierbar sind

Ihr Talent

  • Must-have: Starke SQL- und Python-Kenntnisse - Sie sind wirklich sicher im Schreiben komplexer Abfragen und der Automatisierung von Datenworkflows
  • Praktische Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von Datenpipelines von Anfang bis Ende
  • Erfahrung mit der Einrichtung von Datenlagern und Datenmodellierung
  • Nachgewiesene Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und Systeme von Grund auf neu zu erstellen

Starke Präferenz:

  • Erfahrung mit modernen Datenstack-Tools wie dbt, Airflow, Snowflake oder BigQuery
  • Hintergrund in einem Startup oder einem schnell wachsenden Umfeld
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produkt-, Risiko- oder Finanzteams

Nice to have:

  • Erfahrung mit BI-Tools und Dashboarding
  • Grundlegendes Verständnis von Finanzdaten oder Fintech-Prozessen
  • Erfahrung mit Datenqualität, Tests und Überwachungsrahmen
  • Vertrautheit mit Anforderungen an Datenschutz und Sicherheit

Unser Angebot

Wachstum & Kultur: Wir bewegen uns schnell, bauen viel von Grund auf und lernen jeden Tag etwas Neues. Sie werden Teil eines Teams sein, das nicht nur arbeitet, sondern wirklich etwas aufbaut, mit einem starken Sinn für Eigenverantwortung und echtem Teamgeist.

Flexibilität: Wir arbeiten in einer hybriden, vertrauensbasierten Umgebung. Homeoffice ist für uns die Norm, zwei Tage pro Woche sind Standard und flexibel. Wir strukturieren den Rest so, dass er die Zusammenarbeit und den Fokus innerhalb des Teams am besten unterstützt.

Vorteile: Sie erhalten einen flexiblen Bonus, den Sie nach Belieben verwenden können, sei es für Sport, Kultur, Reisen oder was auch immer für Sie funktioniert.

Team & Vibe: Wir nehmen unsere Mission ernst, aber uns selbst nicht zu ernst. Offsites, Teamabende und unser "Bees & Beers" sind ebenso Teil des Jobs wie die Arbeit selbst.

Bei Bees & Bears legen wir großen Wert auf Chancengleichheit und setzen uns für ein diverses und integratives Arbeitsumfeld ein. Wir streben danach, eine freundliche, sichere und einladende Umgebung für alle unsere Mitarbeiter zu schaffen, unabhängig von ethnischer Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität und -ausdruck, sexueller Orientierung, Behinderung und Fähigkeiten jeglicher Art, physischem Erscheinungsbild, sozialem Hintergrund, Familienstand, Alter oder Religion (oder deren Fehlen).

Wenn Sie nicht alle Anforderungen zu 100 % erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Sie wollen keinen gewöhnlichen Job. Sie wollen etwas aufbauen, das wirklich zählt. Seien Sie Teil der Gestaltung von Anfang an, bewegen Sie sich schnell und spüren Sie Ihre Auswirkungen. In einem Startup, das nicht fragt, ob etwas möglich ist – sondern wie schnell. Dann sind Sie hier genau richtig!

Data Engineer (m/f/d) – Berlin Arbeitgeber: Bees & Bears

Bees & Bears ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich der Bekämpfung des Klimawandels verschrieben hat. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer hybriden Arbeitsweise und einem starken Teamgeist fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern bieten auch zahlreiche Vorteile wie zusätzliche Tage für Klimaaktivismus und individuelle Bonusmöglichkeiten. Hier haben Sie die Chance, von Anfang an einen echten Einfluss auf die Energietransition zu nehmen und Teil eines engagierten Teams zu werden, das gemeinsam an einer nachhaltigen Zukunft arbeitet.
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Kontaktperson:

Bees & Bears HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (m/f/d) – Berlin

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach einem kurzen Gespräch oder einem Kaffee – oft ergeben sich so die besten Möglichkeiten.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Zeig, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch die Leidenschaft für das, was du tust!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Persönlichkeit! In einem Startup wie Bees & Bears suchen wir nicht nur nach Fähigkeiten, sondern auch nach Teamplayern. Lass in deinem Gespräch durchscheinen, wer du bist und was dich antreibt.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/f/d) – Berlin

SQL
Python
Datenpipeline-Entwicklung
Datenmodellierung
Datenlager-Setup
API-Integration
Datenqualität
Überwachung von Daten
Zusammenarbeit mit Produktteams
Erfahrung mit modernen Datenstack-Tools (dbt, Airflow, Snowflake, BigQuery)
Verständnis von Finanzdaten oder Fintech-Prozessen
Datenzugänglichkeit
Datenzuverlässigkeit
Selbstständiges Arbeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit SQL und Python gearbeitet hast oder wie du Datenpipelines aufgebaut hast – das macht einen großen Unterschied!

Zeig dein Interesse!: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du gerade bei Bees & Bears arbeiten möchtest. Was begeistert dich an unserer Mission? Das zeigt uns, dass du wirklich motiviert bist und nicht einfach nur eine Bewerbung abschickst.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bees & Bears vorbereitest

Verstehe die Datenlandschaft

Mach dich mit der aktuellen Datenarchitektur des Unternehmens vertraut. Informiere dich über die Tools und Systeme, die sie verwenden, und überlege dir, wie du deine Fähigkeiten in SQL und Python einbringen kannst, um die bestehenden Herausforderungen zu lösen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Sei bereit, spezifische Projekte oder Erfahrungen zu teilen, bei denen du erfolgreich Datenpipelines aufgebaut oder gewartet hast. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Datenmanagement oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen verbessert. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.

Kulturelle Passung betonen

Beziehe dich auf die Unternehmenskultur von Bees & Bears und wie du dich in das Team einfügen würdest. Betone deine Bereitschaft, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen möchtest, die Energietransition voranzutreiben.

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