Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und entwickle innovative Analysemethoden.
- Unternehmen: Aufstrebendes Unternehmen im Automotive-Bereich mit familiärer Atmosphäre.
- Vorteile: Attraktive Gehälter, Weiterbildungsmöglichkeiten und Home-Office.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft für Kundenberatung vor Ort erforderlich.
- Warum dieser Job: Verwandle Big Data in Smart Data und beeinflusse die Zukunft der Mobilität.
- Qualifikationen: Studium in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bereit zum Durchstarten? Wir gestalten die Zukunft der Mobilität. Die prognum Automotive GmbH ist ein aufstrebendes Engineering- & Consulting-Unternehmen im Automotive-Bereich. Gegründet im Jahr 2010 als Start-up sind wir heute ein etablierter Ingenieur- und Beratungsdienstleister und Spezialist, wenn es um die Besetzung von interdisziplinären, hochkomplexen Projekten im Automotive-Umfeld geht.
Als (Junior) Big Data Scientist / Data Analyst (w/m/d) analysierst und bewertest Du große Datenmengen und hilfst unseren Kunden dadurch, die besten Entscheidungen für ihr Unternehmen zu treffen.
Du willst Big Data in Smart Data verwandeln? Dann kannst Du dich hier einbringen:
Deine neuen Herausforderungen:
- Du schaffst aus großen strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen unterschiedlicher Datenquellen eine Datenbasis, analysierst und interpretierst diese.
- Mithilfe von Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning-Methoden erkennst Du Muster und erstellst daraus Prognosen für die Zukunft.
- Du arbeitest an der Entwicklung neuer Analysemethoden, um die Datenbasis optimal zu prüfen und zu interpretieren.
- Du konzipierst, erstellst und modellierst Datenbankanwendungen.
Dein Profil:
- Um bei uns als Data Scientist / Data Analyst (w/m/d) an Bord zu kommen, hast Du Dein Studium der Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen oder des Ingenieurwesens erfolgreich abgeschlossen.
- Du bringst die nötigen Programmierkünste mit, um Dein Mathe-Know-how in Codes zu verwandeln.
- Du sprichst in R, Python, Java, Perl oder C/C++ und kennst Dich mit SQL-Datenbanken und Programmierung, SAS und Hadoop aus.
- Idealerweise bist Du fit in SQL Queries, Oracle, Business Intelligence Tools und Datenvisualisierung wie Power BI sowie Machine Learning oder hast Lust, Dich hier weiterzuentwickeln.
- Das Analysieren komplexer Zusammenhänge ist Deine Stärke und Du hast Spaß am Lösen von herausfordernden Problemstellungen.
- Deutsch und Englisch beherrschst Du auf C1-Niveau. Daneben bringst Du Reisebereitschaft mit, um unsere Kunden auch vor Ort beraten zu können.
Was wir bieten:
- „TOP Company“ Arbeitgeber
- Attraktive Gehaltsstruktur und interessante benefits
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
- Eine familiäre, offene und wertschätzende Atmosphäre
- Projekte bei und mit namhaften Unternehmen
- Home-Office und mobiles Arbeiten
- Hochwertige Arbeitsplätze mit modernster EDV
- Smartphone & Dienstwagen mit privater Nutzung (nach Vereinbarung)
- … und viele weitere Vorteile
Big Data Scientist / Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: BEGA GANTENBRINK-LEUCHTEN KG
Die prognum Automotive GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine attraktive Gehaltsstruktur und interessante Benefits bietet, sondern auch eine familiäre und wertschätzende Arbeitsatmosphäre fördert. Mit vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an spannenden Projekten mit namhaften Unternehmen zu arbeiten, unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter in einem dynamischen Umfeld der Mobilitätsbranche.
Kontaktdaten:
BEGA GANTENBRINK-LEUCHTEN KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Big Data Scientist / Data Analyst (w/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu finden und deine Fähigkeiten zu präsentieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Big Data! Teile Projekte oder Analysen, die du gemacht hast, um dein Wissen zu demonstrieren. Lass uns gemeinsam an deinem Portfolio arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Big Data Scientist / Data Analyst (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit großen Datenmengen gearbeitet hast und welche Tools du dabei eingesetzt hast.
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung gründlich zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht immer den besten!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BEGA GANTENBRINK-LEUCHTEN KG vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die prognum Automotive GmbH und ihre Rolle im Automotive-Bereich. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen der Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten als Big Data Scientist dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du große Datenmengen analysiert hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Data Mining, Predictive Analytics oder Machine Learning angewendet hast.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Programmierkenntnisse in R, Python oder SQL zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, eine kleine technische Aufgabe zu lösen oder Fragen zu deinen bevorzugten Tools und Methoden zu beantworten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen zu erfahren, die dich erwarten könnten.
