Data Architect (gn) - Master Data Management

Data Architect (gn) - Master Data Management

Hamburg Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verantwortung für das Master Data Management, Definition von Datenmodellen und Validierungsregeln.
  • Unternehmen: Die Quality Group (TQG) ist ein innovativer Anbieter von Sportnahrungsprodukten mit über 1.200 Mitarbeitern.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Mitarbeiterrabatte und 28 Tage Urlaub pro Jahr.
  • Weitere Informationen: Standorte in Hamburg, Elmshorn, Kaltenkirchen/Nützen und Elsdorf.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams in der Sporternährungsbranche mit vielfältigen Karrierechancen.
  • Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und MDM, idealerweise im FMCG-Bereich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Als Data Architect (gn) – Master Data Management tragen Sie die gesamte technische und strukturelle Verantwortung für die Architektur unseres Master Data Managements. In dieser Rolle definieren Sie das globale Master-Datenmodell, entwerfen Validierungsregeln und Workflows und stellen sicher, dass die Datenstrukturen in allen Systemen perfekt harmonisiert sind. Sie fungieren als zentrale technische Autorität an der entscheidenden Schnittstelle zwischen den Geschäftsanforderungen und der IT-Implementierung.

Ihre Mission

  • Sie tragen die Gesamtverantwortung für das Master-Datenmodell und die Attributlogik in allen relevanten Bereichen. Sie definieren Feldattribute, Pflichtfelder und Validierungsregeln.
  • Sie etablieren das führende System (System of Record / SOR) für jedes Master-Datenobjekt, dokumentieren die Datenflüsse innerhalb der Systemlandschaft und definieren Synchronisationslogiken, Replikationsregeln und Fehlerbehandlung in enger Abstimmung mit den Integrationsteams.
  • Sie übernehmen die technische Verantwortung für alle MDM-relevanten Schnittstellen zwischen SAP, PIM (Akeneo), CRM, WMS (Lea), PLM (Centric) und anderen Systemen. Dabei reduzieren Sie die Komplexität, vermeiden technische Umgehungen und unterstützen Datenmigrationen von der Extraktion bis zur Validierung.
  • Sie entwerfen und dokumentieren End-to-End-Master-Datenprozesse. Sie definieren die Workflows für die Datenerstellung, -anreicherung, -genehmigung und -verteilung und schließen systematisch Prozesslücken an Übergabepunkten zwischen den Systemen in allen Bereichen (Produkt, Anbieter, Kunde, Finanzen, Logistik).
  • Sie implementieren Datenqualitätsregeln innerhalb der Systeme, überwachen technische MDM-Kennzahlen (KPIs) und treiben kontinuierliche Verbesserungsprozesse aus technischer Sicht voran.
  • Sie gewährleisten stabile Schnittstellen zu nachgelagerten Systemen und sind verantwortlich für eine nahtlose, erstklassige Dokumentation von Datenmodellen und Integrationsarchitekturen.

Ihre Erfahrung & Fähigkeiten

  • Sie bringen mindestens 6 Jahre solide Berufserfahrung in der Datenarchitektur, MDM oder SAP Master Data Management mit und haben eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Modellierung von Master-Datenstrukturen in großangelegten Transformationsprojekten.
  • Idealerweise verfügen Sie über ein fundiertes Verständnis der FMCG-, Lebensmittel-, Nahrungsergänzungsmittel- oder Einzelhandelsbranchen.
  • Sie haben tiefgehende Kenntnisse im SAP Master Data (Material, Geschäftspartner, Preisgestaltung, Stücklisten usw.) und sind vollumfänglich mit PIM- und PLM-Systemen sowie modernen Systemintegrationen (API, ETL usw.) vertraut. Ein klares Verständnis von CRM, WMS und E-Commerce-Landschaften rundet Ihr Profil ab.
  • Sie zeichnen sich durch eine hochanalytische und strukturierte Denkweise aus, mit der Fähigkeit, komplexe technische Themen klar für Geschäftspartner zu übersetzen.
  • Ein autonomer, qualitätsorientierter Arbeitsstil ist Ihnen in Fleisch und Blut übergegangen. Sie heben sich als Teamplayer hervor und sprechen fließend Deutsch und Englisch.

Warum uns wählen?

Teil unseres Teams zu sein bedeutet, einem leistungsstarken Unternehmen mit einer vielfältigen und integrativen Kultur beizutreten. In unserem schnell wachsenden Team von über 1.200 Mitarbeitern kombinieren wir unsere Leidenschaft für Sporternährung, Supplements und gesunde Lebensmittel mit modernster Technologie, Produktions- und Logistikprozessen. All dies dient einem Ziel: unseren Kunden hochwertige Produkte anzubieten, die ihren gesunden und aktiven Lebensstil unterstützen.

Sie können sich auf einen starken Teamgeist, fortlaufende Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Verantwortung sowie ein spannendes Arbeitsumfeld freuen, das Lebensstil und Karriere verbindet. Mit Standorten in Hamburg, Elmshorn, Kaltenkirchen/Nützen und Elsdorf bietet TQG vielfältige Karrieremöglichkeiten in Bereichen wie Technologie, Produktentwicklung, Vertrieb, Marketing und Logistik. Darüber hinaus profitieren Sie von:

  • Flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
  • Attraktiven Mitarbeiterrabatten
  • Subventionen für das E-Gym Wellpass
  • Workation
  • 28 Tagen Urlaub/Jahr
  • und vieles mehr

Über uns

Die Quality Group (TQG) ist ein innovativer Anbieter von Sporternährungsprodukten, der seit 2021 die erfolgreichen Marken ESN und More Nutrition vereint. ESN ist seit 2004 Marktführer in Deutschland für Sporternährung und bietet Produkte wie Proteinpulver, Riegel und Supplements an, die für ehrgeizige Fitnessziele entwickelt wurden. More Nutrition, gegründet 2017, konzentriert sich auf gesunde, zuckerreduzierte Lebensmittel und bietet Lösungen für bewusste Ernährung und Gewichtsmanagement ohne Kompromisse.

Die Vision von TQG ist es, Menschen zu helfen, die beste Version ihrer selbst zu werden. Mit Leidenschaft und Innovation entwickelt das Unternehmen hochwertige Produkte, die Gesundheit, Leistung und Lebensfreude fördern. Die agile Unternehmenskultur und die spannenden Karrieremöglichkeiten machen TQG zu einem starken Partner, nicht nur für Kunden, sondern auch für Mitarbeiter.

Data Architect (gn) - Master Data Management Arbeitgeber: bei The Quality Group

Die Quality Group (TQG) vereint erfolgreiche Marken wie ESN und More Nutrition und bietet innovative Produkte im Bereich Sporternährung. Mit einem starken Teamgeist und flexiblen Arbeitsmodellen fördert TQG die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Der Standort Hamburg bietet eine spannende Arbeitsumgebung in einer wachsenden Branche.

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Kontaktdaten:

bei The Quality Group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Architect (gn) - Master Data Management erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei bei The Quality Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (gn) - Master Data Management mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
Master Data Management (MDM)
SAP Master Data Management
PIM-Systeme (Akeneo)
PLM-Systeme (Centric)
CRM-Systeme
WMS-Systeme

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect (gn) - Master Data Management bei bei The Quality Group gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei bei The Quality Group vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für bei The Quality Group entscheidend sein!