Auf einen Blick
- Aufgaben: Sie bauen und entwickeln Datenmodelle und Marts mit dbt zur Unterstützung skalierbarer Analysen.
- Unternehmen: The Quality Group ist ein innovativer Anbieter von Sporternährungsprodukten mit über 1.200 Mitarbeitern.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 50% Mitarbeiterrabatt auf Produkte und 28 Tage Urlaub pro Jahr.
- Weitere Informationen: Standorte in Hamburg, Elmshorn, Kaltenkirchen/Nützen und Elsdorf.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Datennutzung in einem dynamischen Team und tragen Sie zur Entscheidungsfindung bei.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Analytics Engineering und starke SQL-Kenntnisse sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihr nächster Schritt im Business Insights-Team bei The Quality Group! Wir suchen einen (Senior) Analytics Engineer (gn), der unser Business Insights-Team innerhalb der Digitalabteilung verstärkt und dabei hilft, wie Daten in der gesamten The Quality Group genutzt werden. In dieser Rolle kombinieren Sie ein starkes technisches Know-how mit einem klaren Verständnis der geschäftlichen Anforderungen. Sie bauen und entwickeln die Datenbasis weiter, die es unseren Teams ermöglicht, bessere, schnellere und konsistentere Entscheidungen zu treffen.
Innerhalb von Business Insights arbeiten wir in zwei eng miteinander verbundenen Schwerpunktbereichen: Analytics Engineering und Analytics Consulting. Beide Rollen teilen sich die gleiche Grundlage – ein starkes Verständnis von Daten, Geschäftskontext und analytischem Denken – und tragen zum gleichen Ziel bei: messbaren Wert durch Daten zu schaffen. Der Unterschied liegt im Fokus. Während Analytics Consulting auf Erkenntnisse und Stakeholder-Interaktion ausgerichtet ist, konzentriert sich diese Rolle darauf, die zugrunde liegenden Daten zu strukturieren, zu transformieren und zu skalieren, um diese Erkenntnisse möglich zu machen.
Sie arbeiten eng mit Stakeholdern, Analytics Consultants und dem DWH-Team zusammen und übersetzen geschäftliche Anforderungen in robuste und wiederverwendbare Datenmodelle. Sie denken in skalierbaren Lösungen, nicht in einmaligen Analysen, und helfen sicherzustellen, dass die Daten konsistent, zuverlässig und bereit sind, Entscheidungen in der gesamten Organisation zu unterstützen.
Obwohl diese Rolle einen klaren Fokus auf Analytics Engineering hat, werden Sie gelegentlich zu Themen des Analytics Consulting beitragen, wie z.B. Stakeholder-Kommunikation, Dashboard-Entwicklung (z.B. Tableau, Databricks) oder Ad-hoc-Analysen. Als kleines und hochgradig kollaboratives Team arbeiten wir auf einer gemeinsamen Grundlage und unterstützen uns flexibel, wo es nötig ist.
Ihre Mission
- Sie bauen und entwickeln Datenmodelle und -märkte (z.B. mit dbt), um skalierbare Analysen zu ermöglichen.
- Sie übersetzen geschäftliche Anforderungen in saubere, wiederverwendbare Datenstrukturen.
- Sie implementieren und pflegen KPI-Logik in der Datenebene in enger Zusammenarbeit mit Analytics Consulting.
- Sie gewährleisten die Datenqualität durch Tests, Validierung und Monitoring.
- Sie definieren und setzen Modellierungsstandards und Best Practices durch.
- Sie transformieren und bereichern DWH-Daten in geschäftsbereite Datensätze.
- Sie strukturieren und unterstützen Ad-hoc-analytische Anfragen, bei denen Datenmodellierung erforderlich ist.
- Sie fungieren als wichtige Schnittstelle zwischen Stakeholdern, Analytics Consulting und dem DWH-Team.
Ihre Qualifikationen
- Sie bringen mehr als 2 Jahre Erfahrung im Bereich Analytics Engineering, Datenanalyse oder einer ähnlichen Rolle mit.
- Sie haben starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen Transformationstools (z.B. dbt).
- Sie haben ein solides Verständnis von Datenmodellierung und Konzepten von Data Warehouses.
- Sie haben Erfahrung in der Implementierung von Geschäftslogik und KPIs in Datenmodellen.
- Sie sind mit Versionskontrolle (z.B. Git) und kollaborativen Workflows (z.B. Pull Requests, Code Reviews) vertraut.
- Sie können geschäftliche Bedürfnisse in skalierbare technische Lösungen übersetzen.
- Sie arbeiten strukturiert, unabhängig und lösungsorientiert.
- Sie bringen eine starke Ownership-Mentalität und einen Fokus auf Qualität mit.
- Sie kommunizieren klar mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern.
- Sie haben Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Tableau, Databricks), was ein Plus ist.
- Sie verfügen über ausgezeichnete Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
Warum uns wählen?
Teil unseres Teams zu sein bedeutet, Teil eines leistungsstarken Unternehmens mit einer vielfältigen und integrativen Kultur zu werden. In unserem schnell wachsenden Team von über 1.200 Mitarbeitern kombinieren wir unsere Leidenschaft für Sporternährung, Supplements und gesunde Lebensmittel mit modernster Technologie, Produktions- und Logistikprozessen. All dies dient einem Ziel: unseren Kunden hochwertige Produkte anzubieten, die ihren gesunden und aktiven Lebensstil unterstützen.
Sie können sich auf ein starkes Teamgefühl, fortlaufende Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Verantwortung sowie ein spannendes Arbeitsumfeld freuen, das Lebensstil und Karriere verbindet. Mit Standorten in Hamburg, Elmshorn, Kaltenkirchen/Nützen und Elsdorf bietet TQG vielfältige Karrieremöglichkeiten in Bereichen wie Technologie, Produktentwicklung, Vertrieb, Marketing und Logistik. Darüber hinaus profitieren Sie von:
- Flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
- Attraktiven Mitarbeiterrabatten (50% Rabatt auf unsere Produkte)
- Subvention für das E-Gym Wellpass (Classpass in NL & UK)
- Workation
- Corporate Benefits (nur in Deutschland)
- 28 Tagen Urlaub/Jahr
- und vieles mehr
Über uns
The Quality Group (TQG) ist ein innovativer Anbieter von Sporternährungsprodukten, der seit 2021 die erfolgreichen Marken ESN und More Nutrition vereint. ESN ist seit 2004 Marktführer in Deutschland für Sporternährung und bietet Produkte wie Proteinpulver, Riegel und Supplements an, die für ehrgeizige Fitnessziele entwickelt wurden. More Nutrition, gegründet 2017, konzentriert sich auf gesunde, zuckerreduzierte Lebensmittel und bietet Lösungen für bewusste Ernährung und Gewichtsmanagement ohne Kompromisse.
Die Vision von TQG ist es, Menschen zu helfen, die beste Version ihrer selbst zu werden. Mit Leidenschaft und Innovation entwickelt das Unternehmen hochwertige Produkte, die Gesundheit, Leistung und Lebensfreude fördern. Die agile Unternehmenskultur und die spannenden Karrieremöglichkeiten machen TQG zu einem starken Partner, nicht nur für Kunden, sondern auch für Mitarbeiter.
Das sind wir – The Quality Group – schön, Sie kennenzulernen! Jetzt sind Sie dran! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft oder Identität – was zählt, ist, wer Sie sind und was Sie mitbringen. Werden Sie Teil unseres Teams und wachsen Sie mit uns!
(Senior) Analytics Engineer (gn) Arbeitgeber: bei The Quality Group
The Quality Group bietet eine vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit einem starken Teamgeist. Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, attraktiven Rabatten und 28 Tagen Urlaub pro Jahr. Das Unternehmen fördert Gesundheit und Leistung durch hochwertige Produkte und innovative Ansätze.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Analytics Engineer (gn) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei bei The Quality Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Analytics Engineer (gn) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Analytics Engineer (gn) bei bei The Quality Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei bei The Quality Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für bei The Quality Group entscheidend sein!
