Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenmodelle fĂĽr skalierbare Analysen und unterstĂĽtze das Team bei Ad-hoc-Anfragen.
- Arbeitgeber: Werde Teil der innovativen Quality Group mit einer vielfältigen und inklusiven Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 50% Mitarbeiterrabatt, 28 Tage Urlaub und viele weitere Vorteile.
- Andere Informationen: Wachse in einem agilen Team mit spannenden Karrierechancen und einem starken Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und trage zur Entscheidungsfindung in einem dynamischen Umfeld bei.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihr nächster Schritt im Business Insights-Team bei The Quality Group! Wir suchen einen (Senior) Data Analyst (gn), der unser Business Insights-Team innerhalb der Digitalabteilung verstärkt und dabei hilft, wie Daten in der gesamten The Quality Group genutzt werden. In dieser Rolle kombinieren Sie ein starkes technisches Know-how mit einem klaren Verständnis der Geschäftsbedürfnisse. Sie bauen und entwickeln die Datenbasis weiter, die es unseren Teams ermöglicht, bessere, schnellere und konsistentere Entscheidungen zu treffen.
Innerhalb von Business Insights arbeiten wir in zwei eng miteinander verbundenen Schwerpunktbereichen: Analytics Engineering und Analytics Consulting. Beide Rollen teilen sich die gleiche Grundlage – ein starkes Verständnis von Daten, Geschäftskontext und analytischem Denken – und tragen zum gleichen Ziel bei: messbaren Wert durch Daten zu schaffen. Der Unterschied liegt im Fokus. Während Analytics Consulting sich auf Einblicke und Stakeholder-Interaktion konzentriert, liegt der Schwerpunkt dieser Rolle auf der Strukturierung, Transformation und Skalierung der zugrunde liegenden Daten, um diese Einblicke möglich zu machen.
Sie arbeiten eng mit Stakeholdern, Analytics Consultants und dem DWH-Team zusammen und übersetzen Geschäftsanforderungen in robuste und wiederverwendbare Datenmodelle. Sie denken in skalierbaren Lösungen, nicht in einmaligen Analysen, und helfen sicherzustellen, dass die Daten konsistent, zuverlässig und bereit sind, Entscheidungen in der gesamten Organisation zu unterstützen. Obwohl diese Rolle einen klaren Fokus auf Analytics Engineering hat, werden Sie gelegentlich zu Themen der Analytics Consulting beitragen, wie z.B. Stakeholder-Kommunikation, Dashboard-Entwicklung (z.B. Tableau, Databricks) oder Ad-hoc-Analysen. Als kleines und hochgradig kollaboratives Team arbeiten wir auf einer gemeinsamen Grundlage und unterstützen uns flexibel, wo es nötig ist.
Ihre Mission
- Sie bauen und entwickeln Datenmodelle und -marts (z.B. mit dbt), um skalierbare Analysen zu ermöglichen.
- Sie übersetzen Geschäftsanforderungen in saubere, wiederverwendbare Datenstrukturen.
- Sie implementieren und pflegen KPI-Logik in der Datenebene in enger Zusammenarbeit mit Analytics Consulting.
- Sie gewährleisten die Datenqualität durch Tests, Validierung und Monitoring.
- Sie definieren und setzen Modellierungsstandards und Best Practices durch.
- Sie transformieren und bereichern DWH-Daten in geschäftsbereite Datensätze.
- Sie strukturieren und unterstĂĽtzen Ad-hoc-analytische Anfragen, bei denen Datenmodellierung erforderlich ist.
- Sie fungieren als zentrale Schnittstelle zwischen Stakeholdern, Analytics Consulting und dem DWH-Team.
Ihre Qualifikationen
- Sie bringen mehr als 2 Jahre Erfahrung in Analytics Engineering, Datenanalyse oder einer ähnlichen Rolle mit.
- Sie haben starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen Transformationstools (z.B. dbt).
- Sie haben ein solides Verständnis von Datenmodellierung und Data-Warehouse-Konzepten.
- Sie haben Erfahrung in der Implementierung von Geschäftslogik und KPIs in Datenmodellen.
- Sie sind mit Versionskontrolle (z.B. Git) und kollaborativen Arbeitsabläufen (z.B. Pull-Requests, Code-Reviews) vertraut.
- Sie können Geschäftsbedürfnisse in skalierbare technische Lösungen übersetzen.
- Sie arbeiten strukturiert, unabhängig und lösungsorientiert.
- Sie bringen eine starke Ownership-Mentalität und einen Fokus auf Qualität mit.
- Sie kommunizieren klar mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern.
- Sie haben Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Tableau, Databricks), was von Vorteil ist.
- Sie verfĂĽgen ĂĽber ausgezeichnete Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
Warum uns wählen?
Teil unseres Teams zu sein bedeutet, einem leistungsstarken Unternehmen mit einer vielfältigen und integrativen Kultur beizutreten. In unserem schnell wachsenden Team von über 1.200 Mitarbeitern kombinieren wir unsere Leidenschaft für Sporternährung, Supplements und gesunde Lebensmittel mit modernster Technologie, Produktions- und Logistikprozessen. All dies dient einem Ziel: unseren Kunden hochwertige Produkte anzubieten, die ihren gesunden und aktiven Lebensstil unterstützen.
Sie können sich auf ein starkes Teamgefühl, fortlaufende Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Verantwortung sowie ein spannendes Arbeitsumfeld freuen, das Lebensstil und Karriere verbindet. Mit Standorten in Hamburg, Elmshorn, Kaltenkirchen/Nützen und Elsdorf bietet TQG vielfältige Karrieremöglichkeiten in Bereichen wie Technologie, Produktentwicklung, Vertrieb, Marketing und Logistik. Darüber hinaus profitieren Sie von:
- Flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Attraktiven Mitarbeiterrabatten (50% Rabatt auf unsere Produkte).
- Subvention für das E‑gym Wellpass (Classpass in NL & UK).
- Workation.
- Corporate Benefits (nur in Deutschland).
- 28 Tage Urlaub/Jahr.
- und vieles mehr.
Ăśber uns
The Quality Group (TQG) ist ein innovativer Anbieter von Sporternährungsprodukten, der seit 2021 die erfolgreichen Marken ESN und More Nutrition vereint. ESN ist seit 2004 Marktführer in Deutschland für Sporternährung und bietet Produkte wie Proteinpulver, Riegel und Supplements an, die für ehrgeizige Fitnessziele entwickelt wurden. More Nutrition, gegründet 2017, konzentriert sich auf gesunde, zuckerreduzierte Lebensmittel und bietet Lösungen für bewusste Ernährung und Gewichtsmanagement ohne Kompromisse.
Die Vision von TQG ist es, Menschen zu helfen, die beste Version ihrer selbst zu werden. Mit Leidenschaft und Innovation entwickelt das Unternehmen hochwertige Produkte, die Gesundheit, Leistung und Lebensfreude fördern. Die agile Unternehmenskultur und spannende Karrieremöglichkeiten machen TQG zu einem starken Partner, nicht nur für Kunden, sondern auch für Mitarbeiter.
Das sind wir – The Quality Group – schön, Sie kennenzulernen! Jetzt sind Sie dran! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft oder Identität – was für uns zählt, ist, wer Sie sind und was Sie mitbringen. Werden Sie Teil unseres Teams und wachsen Sie mit uns!
(Senior) Data Analyst (gn) Arbeitgeber: bei The Quality Group
Kontaktperson:
bei The Quality Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Analyst (gn)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights ĂĽber die Firma und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Fähigkeiten in der Praxis! Wenn möglich, bringe Beispiele oder kleine Projekte mit, die deine Datenanalyse-Fähigkeiten demonstrieren. Das macht einen bleibenden Eindruck.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft fĂĽr Daten und deren Einfluss auf Entscheidungen zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Analyst (gn)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns und der Rolle als (Senior) Data Analyst passt. Lass deine Leidenschaft für Daten und Analysen durchscheinen!
Sei konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du Datenmodelle erstellt oder optimiert hast. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, wie du technische Lösungen in der Praxis umgesetzt hast!
Achte auf die Details!: Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Dokument mit klaren Absätzen und einer übersichtlichen Formatierung macht einen guten Eindruck. Wir schätzen Qualität und Sorgfalt!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei bei The Quality Group vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des (Senior) Data Analyst vertraut und verstehe, wie sie in das Team von The Quality Group passt. Informiere dich über die Unternehmensziele und die Produkte, um während des Interviews gezielte Fragen stellen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -modellierung zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine SQL-Kenntnisse und Erfahrungen mit Tools wie dbt oder BI-Tools wie Tableau gut präsentieren kannst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch Stakeholder-Interaktion umfasst, übe, wie du komplexe technische Informationen klar und verständlich kommunizieren kannst. Zeige, dass du in der Lage bist, sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Teammitgliedern effektiv zu kommunizieren.