Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von Datenanalysen und Berichten für OPEX-Teams.
- Arbeitgeber: Beiersdorf, ein führendes Unternehmen in der Hautpflege mit über 140 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und treibe digitale Transformation voran.
- Gewünschte Qualifikationen: 8-12 Jahre Erfahrung in kommerzieller Analyse und Datenmanagement.
- Andere Informationen: Werde Teil eines inklusiven Teams, das Vielfalt schätzt und fördert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Datenbeschaffung
- Sicherstellen von optimierten Datenbeschaffungsprozessen mit der Beschaffung über alle CCUs, um Konsistenz, Effizienz und zeitnahe Verfügbarkeit kritischer Daten zu ermöglichen.
- Kontinuierliche Entwicklung des OPEX-Analytik-Setups
- Fortlaufende Weiterentwicklung von Berichten, Datenanalysen und Business-Intelligence-Lösungen für die OPEX-Stakeholder (zentrale und lokale Organisationen).
- Leitung der CCU-Planung und proaktive Identifizierung von Hindernissen in Bezug auf OAT-Kapazitätsplanung, Datenbeschaffung und Datenqualität sowie rechtzeitige Lösung dieser zusammen mit relevanten Stakeholdern.
- Entwicklung und Pflege von Leistungs-Dashboards zur Verfolgung der Benutzerzufriedenheit (regelmäßige Aktualisierung der OAT-Umfrage, regelmäßige Aktualisierung der NPS-Umfrage mit DAIA-Unterstützung).
- Datenqualitätsmanagement
- Sicherstellen der OPEX- und kommerziellen Datenqualität sowie der Daten-Governance (Datenpipelines, Datenbereitstellung und Datenanpassung in interne Systeme) mit Fokus auf Datenkonsistenz und Effizienz.
- Zusammenarbeit mit internen Teams (z.B. OAT, MIQ, Finanzen), um die Datensammlung, Datenqualität, Berichtsprozesse und die verwendeten Werkzeuge zur Unterstützung des OPEX-Programms kontinuierlich zu verbessern.
- Führung mit Einfluss zur Förderung der Datenstrategie, Datenplattformen & Standards sowie der Daten-Governance in enger Zusammenarbeit innerhalb des Unternehmens (global, regional, lokal) und mit IT.
- Führung mit Einfluss in einer Matrix zur Förderung einer EUNA-Kultur der datengestützten Entscheidungsfindung und Übersetzung der Geschäftsbedürfnisse in skalierbare Analytiklösungen und digitale Produkte.
- Teamentwicklung & funktionsübergreifende Gedankenführung
- Bereitstellung von Anleitung, Mentoring und Gedankenführung für Data & Insight Analysts (in Polen ansässig).
- Gedankenführung zu neuen kommerziellen Qualifikationsfeldern für die OAT- & EUNA-Kommerziellen Teams (z.B. Data Science und KI für das Geschäft).
- Definition und Schulung analytischer Standards, Rahmenbedingungen und Best Practices in der EUNA-Region zur Generierung hochwertiger Daten und Erkenntnisse für Wachstum in Zusammenarbeit mit regionalen Stakeholdern und EUNA-Ländern.
- Aufbau starker Beziehungen zu Vertrieb, Marketing, Finanzen und IT, um Produktrelevanz und -akzeptanz sicherzustellen.
- Förderung der Zusammenarbeit zwischen allen Geschäftsbereichen wie lokalen und zentralen OPEX-Teams sowie OAT und dem DAIA / BSS-Team.
- Entwicklung und Durchführung interner Schulungen durch die Durchführung eines Teils der OPEX-Akademie zur Ermöglichung und Verbesserung der Nutzung von Self-Service-Tools in der EUNA-Region.
- Strategische Führung und Produktverantwortung
- Agieren als Business Product Owner für das OPEX Inhouse-Analytikprodukt (OPEX Suite, bestehend aus OPEX Engine und OPEX PBI).
- Leitung der Produktentwicklung der OPEX Suite inkl. Backlog-Management, Sprint-Planung & -Überprüfung & -Rückblick, Stakeholder-Ausrichtung in enger Abstimmung mit dem Technical Product Owner (IT).
- Leitung der Fehlertriage- und Lösungsprozesse, inkl. Test- und Bereitstellungsplanung in Zusammenarbeit mit IT (Lead Developer und Technical Product Owner).
- Förderung der Zusammenarbeit für neue digitale Produktideen; Identifizierung von Möglichkeiten zur Automatisierung, fortgeschrittenen Analytik und KI-Integration für kommerzielle Funktionen in EUNA (Vertrieb, Marketing, S&CM, Finanzen).
- Vorantreiben der digitalen Transformation im Handel durch Förderung der Akzeptanz und Identifizierung von Möglichkeiten zur erhöhten Automatisierung und Digitalisierung (OPEX Suite 2.0 & andere EUNA-Digitalprodukte).
- Leitung der externen Technologieforschung für Analytik & Daten und Leitung des Partner-Managements zur Steigerung der Vertriebseffektivität für EUNA.
- Vorantreiben der Geschäftstransformation und Ermöglichung des Geschäftswachstums für EUNA durch den Aufbau wirkungsvoller kommerzieller Analytik, Datenpipelines und technologischer Lösungen in enger Zusammenarbeit mit IT.
Ihr Profil
- 8-12 Jahre Erfahrung in kommerzieller Analytik, Datenmanagement oder Produktverantwortungsrollen.
- Solide Führungserfahrung in der Mentoring und Befähigung verteilter Analytikteams.
- Internationale Erfahrung in der Leitung komplexer Projekte und Programme auf regionaler oder globaler Ebene mit funktionsübergreifender Führungserfahrung und Einflussnahme in einer Matrix.
- Erfahrung in der Leitung funktionsübergreifender Initiativen, die Vertrieb, Marketing, Finanzen und IT einbeziehen.
- Breite Erfahrung im FMCG-Bereich mit nachweislichem Erfolg bei der Bereitstellung von Lösungen in Analytik, Daten & Technologie.
- Solide operative kommerzielle Erfahrung, insbesondere im Vertrieb (Sortimentsoptimierung, Preis-/Aktionsoptimierung, Vertriebsoptimierung).
- Starke Erfahrung in der Einbettung analytischer & Reporting-Tools; erste Kenntnisse in der Durchführung von KI-gestützter Datenbereinigung, Datenanreicherung und Analytik & Erkenntnisgenerierung.
- Vertrautheit mit Generative AI-Tools und deren Anwendungen zur Steigerung der Produktivität, Automatisierung von Arbeitsabläufen und Unterstützung von Innovationen in Analytik und Reporting.
- Kenntnisse von Daten-Governance-Rahmenwerken & Integration externer Datenquellen (z.B. Einzelhandelsdaten).
- Starke Erfahrung in der Nutzung von Power BI/Tableau; Kenntnisse in Python, SQL und statistischer Modellierung sind von Vorteil.
- Hoher Antrieb, Dinge zu erledigen, mit einer starken proaktiven Einstellung.
Bei Beiersdorf möchten wir, dass sich die Menschen in ihrer Haut wohlfühlen – und unser Engagement geht weit über die Pflege der Haut hinaus. Seit 140 Jahren entwickeln wir innovative Haut- und Körperpflegeprodukte für bekannte Marken wie NIVEA, Eucerin, La Prairie, Hansaplast und Labello. Wir handeln gemäß unserem Zweck, WE CARE BEYOND SKIN, und übernehmen Verantwortung für unsere Verbraucher, die Umwelt und die Gesellschaft. Hinter jeder Marke, jedem Produkt und jedem Erfolg stehen unsere mehr als 20.000 Mitarbeiter. Für sie leben wir eine inklusive Kultur des Respekts und des Vertrauens, die stark mit unseren Werten – CARE, COURAGE, SIMPLICITY und TRUST – übereinstimmt. Wir schätzen auch die Vielfalt, indem wir die Einzigartigkeit jedes Einzelnen wertschätzen und uns für Chancengleichheit für alle einsetzen.
Zusätzliche Informationen
Wenn Sie Fragen haben, wenden Sie sich bitte an unseren Recruiter Piwe Mnyakama jeden Freitag zwischen 10:00 und 12:00 Uhr unter der Telefonnummer.
Analytics & Data Manager OPEX EUNA ( All genders) Arbeitgeber: Beiersdorf AG
Kontaktperson:
Beiersdorf AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics & Data Manager OPEX EUNA ( All genders)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentorship – oft sind die besten Jobchancen nicht ausgeschrieben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder Erfolge erzielt hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Motivation, indem du eine kurze Nachricht an den Recruiter schickst, um dich vorzustellen.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig. Der Bewerbungsprozess kann manchmal lange dauern. Nutze die Zeit, um deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln oder neue Tools zu lernen, die in deinem Bereich gefragt sind.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics & Data Manager OPEX EUNA ( All genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und ihre Persönlichkeit einbringen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Beiersdorf AG vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Datenprozessen und -tools vertraut, die im Unternehmen verwendet werden. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenqualität und Governance verstehst und wie du diese in der Vergangenheit erfolgreich umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere in Bezug auf Datenanalysen und Teamführung. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du dabei zur Lösung beigetragen hast.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle auch Mentoring und Teamführung umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Führung von Teams zu sprechen. Betone, wie du andere unterstützt und motiviert hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der strategischen Ausrichtung des Unternehmens interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenmanagement oder wie das Unternehmen plant, neue Technologien wie KI zu integrieren.