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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Analyse von Kommunikationsdaten und entwickle spannende Insights.
- Arbeitgeber: Beiersdorf ist ein führendes Unternehmen in der Hautpflege mit über 140 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und tolle Mitarbeiterrabatte auf Produkte.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer innovativen Marke, die sich für das Wohlbefinden der Menschen einsetzt.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende im Bereich Kommunikation, Marketing oder verwandten Fächern sind willkommen.
- Andere Informationen: Du hast die Chance, an spannenden Projekten mitzuarbeiten und wertvolle Erfahrungen zu sammeln.
Wir bei Beiersdorf möchten dazu beitragen, dass sich Menschen in ihrer Haut wohlfühlen - und unser Engagement geht weit über die Pflege der Haut hinaus. Seit 140 Jahren entwickeln wir innovative Haut- und Körperpflegeprodukte für bekannte Marken wie NIVEA, Eucerin, La Prairie, Hansaplast und Labello. Wir handeln nach unserem Purpose WE CARE BEYOND SKIN und übernehmen Verantwortung für unsere.
Werkstudent Communications Data & Analytics (w/m/d) Arbeitgeber: Beiersdorf Shared Services GmbH
Kontaktperson:
Beiersdorf Shared Services GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Communications Data & Analytics (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über die neuesten Trends in der Kommunikations- und Datenanalyse. Zeige in deinem Gespräch, dass du ein tiefes Verständnis für die Branche hast und wie Beiersdorf innovative Ansätze nutzen kann.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Beiersdorf. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur geben und dir helfen, dich besser auf das Vorstellungsgespräch vorzubereiten.
✨Tip Nummer 3
Bereite konkrete Beispiele vor, wie du Datenanalysen in der Vergangenheit genutzt hast, um Kommunikationsstrategien zu verbessern. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein Engagement für den Job.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Zum Beispiel könntest du nach den Herausforderungen fragen, denen sich das Team gegenübersieht, oder nach den Tools, die sie verwenden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Communications Data & Analytics (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über Beiersdorf und deren Marken. Verstehe ihre Unternehmenswerte und den Purpose 'WE CARE BEYOND SKIN', um in deiner Bewerbung zu zeigen, dass du mit ihrer Mission übereinstimmst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Stelle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Betone insbesondere Kenntnisse in Kommunikation, Datenanalyse und eventuell relevante Praktika oder Projekte.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Werkstudent im Bereich Communications Data & Analytics interessierst und wie du zur Unternehmensmission beitragen kannst.
Korrekturlesen: Lass deine Bewerbung von jemand anderem Korrektur lesen, um sicherzustellen, dass sie fehlerfrei ist. Achte auf Grammatik, Rechtschreibung und die Klarheit deiner Argumente.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Beiersdorf Shared Services GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und das Engagement von Beiersdorf, insbesondere über den Purpose 'WE CARE BEYOND SKIN'. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deinem Studium oder vorherigen Erfahrungen, in denen du Kommunikations- oder Datenanalysefähigkeiten eingesetzt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Eignung für die Position zu verdeutlichen.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenanalyse oder wie das Team zusammenarbeitet.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Da die Position im Bereich Data & Analytics ist, sei bereit, über deine Kenntnisse in Datenanalyse-Tools oder -Methoden zu sprechen. Erkläre, wie du Daten interpretierst und welche Tools du bereits verwendet hast.
