Analytics Engineer
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Analytics Engineer

Ibbenbüren Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Berichte zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
  • Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Tech-Unternehmen, das datengetriebene Lösungen anbietet.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und coole Team-Events.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und trage zur digitalen Transformation bei.
  • Gewünschte Qualifikationen: Grundkenntnisse in Datenanalyse und Programmierung sind von Vorteil.
  • Andere Informationen: Wir fördern Kreativität und bieten Weiterbildungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

APCT1_DE

Analytics Engineer Arbeitgeber: bekumoo Software GmbH

Als Analytics Engineer bei APCT1_DE profitieren Sie von einer dynamischen Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Unser Unternehmen bietet umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre berufliche Entwicklung zu unterstützen, sowie flexible Arbeitszeiten, die eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Genießen Sie die Vorteile eines engagierten Teams in einer inspirierenden Lage, die Kreativität und Wachstum anregt.
B

Kontaktperson:

bekumoo Software GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Analytics Engineer

Tip Nummer 1

Verstehe die spezifischen Anforderungen für die Rolle des Analytics Engineers bei uns. Informiere dich über die Tools und Technologien, die wir verwenden, wie SQL, Python oder BI-Tools, und stelle sicher, dass du diese Kenntnisse in Gesprächen hervorhebst.

Tip Nummer 2

Netzwerke mit aktuellen Mitarbeitern oder anderen Fachleuten in der Branche. Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und mehr über unsere Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen und Aufgaben für Analytics Engineers übst. Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten und deine Fähigkeit, Daten zu analysieren und zu interpretieren.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analytik in Gesprächen. Teile Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten und Erfolge in diesem Bereich demonstrieren, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer

Datenanalyse
SQL-Kenntnisse
Python oder R
Statistische Analyse
Data Warehousing
ETL-Prozesse
Visualisierung von Daten (z.B. mit Tableau oder Power BI)
Kenntnisse in Cloud-Technologien (z.B. AWS, Google Cloud)
Problem-Lösungsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit
Agile Methoden
Aufmerksamkeit für Details
Technisches Verständnis

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung für den Analytics Engineer sorgfältig durch. Achte auf die geforderten Fähigkeiten und Qualifikationen, um sicherzustellen, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Datenanalyse-Tools, Programmiersprachen wie SQL oder Python sowie deine Erfahrung mit Datenvisualisierungstechniken klar darstellst.

Beziehe dich auf relevante Projekte: Erwähne spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Analytics Engineer demonstrieren. Zeige, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie du zum Erfolg des Unternehmens beitragen kannst. Sei dabei konkret und authentisch.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei bekumoo Software GmbH vorbereitest

Verstehe die Daten

Mach dich mit den Daten, die das Unternehmen verwendet, vertraut. Informiere dich über deren Datenquellen und -strukturen, um im Interview gezielte Fragen stellen zu können.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in SQL, Python oder anderen relevanten Tools zu zeigen. Möglicherweise wirst du gebeten, ein praktisches Beispiel zu lösen oder eine technische Frage zu beantworten.

Analytisches Denken hervorheben

Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die dein analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt hast.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

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