Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine moderne Datenplattform und entwickle unser Data Warehouse weiter.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenlösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Team-Events warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an zukunftsweisenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest Erfahrung in ETL-Prozessen und Datenarchitekturen mitbringen.
- Andere Informationen: Ein Kennenlerngespräch via Teams und ein persönliches Treffen erwarten dich im Bewerbungsprozess.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Du willst nicht nur Daten bewegen, sondern eine moderne Datenplattform mitgestalten? Als Data Engineer bei uns bist du maßgeblich am Aufbau und der Weiterentwicklung unseres neuen Data Warehouses beteiligt. In enger Zusammenarbeit mit internen Fachexpert:innen und externen Stakeholdern sorgst du dafür, dass unsere Daten fließen – zuverlässig, performant und nach Best Practices.
Tätigkeiten
- Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unseres Data Warehouses
- Erstellung und Wartung performanter ETL-/ELT-Prozesse
- Zusammenarbeit mit Business-Teams zur Umsetzung komplexer Datenlogiken
- Migration von Azure Synapse zu einer Snowflake + dbt basierten Architektur
- Sicherstellung von Datenqualität, Stabilität und Skalierbarkeit
- Orchestrierung von ETL-/ELT-Prozessen
Bewerbungsprozess
Wenn uns deine Bewerbung überzeugt hat, laden wir dich herzlich zu einem ersten Kennenlerngespräch via Teams ein. Das Gespräch ist für etwa 30 Minuten angesetzt und in dem Termin beschnuppern wir uns gegenseitig. So können beide Seiten ein erstes Gefühl dafür bekommen, ob die Chemie stimmt und wir wissen beide, was wir voneinander erwarten können. Du hast uns begeistert? Dann möchten wir dir einen Blick unter die Motorhaube geben. Dieser findet in einem etwa 2-stündigem Termin vor Ort statt. Wir lernen uns persönlich kennen und stellen dir den Aufgabenbereich, das Unternehmen und Team vor. Wenn wir uns nach diesem Termin eine Zusammenarbeit weiter vorstellen können, unterbreiten wir dir im Anschluss ein Angebot und würden uns freuen, wenn du es annimmst und wir dich bald in unserem Team begrüßen dürfen.
Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: bekumoo Software GmbH
Kontaktperson:
bekumoo Software GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Datenanalyse oder im Data Engineering tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Branche geben und möglicherweise sogar Kontakte zu uns herstellen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenarchitekturen arbeitest, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über unsere Technologien! Da wir mit Azure Synapse und Snowflake arbeiten, ist es hilfreich, wenn du dich mit diesen Plattformen vertraut machst. Zeige in deinem Gespräch, dass du bereit bist, dich in neue Technologien einzuarbeiten.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu stellen! Im Kennenlerngespräch hast du die Möglichkeit, mehr über unser Team und die Projekte zu erfahren. Bereite einige Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir Notizen zu den wichtigsten Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen im Bereich Datenengineering, ETL-Prozesse und Datenqualität hervor, um zu zeigen, dass du die richtige Person für die Position bist.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und was du zur Weiterentwicklung des Data Warehouses beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für die Arbeit mit Daten und deine Teamfähigkeit.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles gründlich durch oder lasse es von jemand anderem gegenlesen. Achte auf Rechtschreibung, Grammatik und die Klarheit deiner Aussagen, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei bekumoo Software GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Analytics Engineers
Informiere dich gründlich über die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Analytics Engineers. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit Datenplattformen aufgebaut oder optimiert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu ETL-/ELT-Prozessen und Datenarchitekturen. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Azure Synapse und Snowflake klar und präzise erklären kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit internen Fachexpert:innen und externen Stakeholdern wichtig ist, bereite Beispiele vor, die deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten unter Beweis stellen. Zeige, wie du komplexe Datenlogiken erfolgreich umgesetzt hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist und dass dir die Chemie im Team wichtig ist.
