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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine moderne Datenplattform und entwickle unser Data Warehouse weiter.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenlösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Corporate Benefits warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an zukunftsweisenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Engineering oder Informatik; gute SQL-Kenntnisse und Interesse an neuen Technologien.
- Andere Informationen: Du musst nicht alle Anforderungen erfüllen – Motivation und Lernbereitschaft zählen!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Du willst nicht nur Daten bewegen, sondern eine moderne Datenplattform mitgestalten? Als Data Engineer bei uns bist du maßgeblich am Aufbau und der Weiterentwicklung unseres neuen Data Warehouses beteiligt. In enger Zusammenarbeit mit internen Fachexpert:innen und externen Stakeholdern sorgst du dafür, dass unsere Daten fließen - zuverlässig, performant und nach Best Practices.
Tätigkeiten
- Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unseres Data Warehouses
- Erstellung und Wartung performanter ETL-/ELT-Prozesse
- Zusammenarbeit mit Business-Teams zur Umsetzung komplexer Datenlogiken
- Migration von Azure Synapse zu einer Snowflake + dbt basierten Architektur
- Sicherstellung von Datenqualität, Stabilität und Skalierbarkeit
- Orchestrierung von ETL-/ELT-Prozessen
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Data Engineering, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation; alternativ Berufserfahrung in verwandten Bereichen
- Fundiertes Wissen im Kontext Datenverarbeitung, -speicherung und -pflege - das ist für uns entscheidend
- Sehr gute SQL-Kenntnisse - du arbeitest täglich damit, zur Entwicklung und Wartung von ETL-/ELT-Pipelines; dabei setzt du Best Practices ein
- Umfangreiche Kenntnisse in der Data-Warehouse-Architektur und im Datenbankdesign - du bist maßgeblich an Konzeption und Umsetzung beteiligt
- Idealerweise erste Erfahrung mit dbt, Snowflake und Apache Airflow - unser Technologie-Stack und damit deine Entwicklungsumgebung, wandelt sich in diese Richtung
- Erste Erfahrung mit Python und kontextbezogenen Libraries wie Pandas, NumPy, SQLAlchemy - diese vereinfachen dir Datenanalyse für die Weiterentwicklung und Anpassung von bestehenden oder neuen Transformationsprozessen
- Wünschenswert: Erfahrung im Azure-Technologie-Stack, insbesondere mit Azure Synapse Analytics - ermöglicht dir eine schnelle Einarbeitung in den Status Quo
- Hands-on-Mentalität, Eigeninitiative und Freude an eigenständigem Arbeiten - wir setzen auf dich und deine Motivation, wirklich etwas zu bewegen (und das ist ausnahmsweise keine Floskel)
Wichtig für uns: Nicht alle Punkte musst du bereits mitbringen. Was zählt, ist ein solides Fundament und die Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.
Bewerbungsprozess
Wenn uns deine Bewerbung überzeugt hat, laden wir dich herzlich zu einem ersten Kennenlerngespräch via Teams ein. Das Gespräch ist für etwa 30 Minuten angesetzt und in dem Termin beschnuppern wir uns gegenseitig. So können beide Seiten ein erstes Gefühl dafür bekommen, ob die Chemie stimmt und wir wissen beide, was wir voneinander erwarten können. Du hast uns begeistert? Dann möchten wir dir einen Blick unter die Motorhaube geben. Dieser findet in einem etwa 2-stündigem Termin vor Ort statt. Wir lernen uns persönlich kennen und stellen dir den Aufgabenbereich, das Unternehmen und Team vor. Wenn wir uns nach diesem Termin eine Zusammenarbeit weiter vorstellen können, unterbreiten wir dir im Anschluss ein Angebot und würden uns freuen, wenn du es annimmst und wir dich bald in unserem Team begrüßen dürfen.
Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: bekumoo Software GmbH
Kontaktperson:
bekumoo Software GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an den Technologien hast, die wir verwenden, wie Snowflake und dbt.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich gut auf das Kennenlerngespräch vor. Überlege dir Fragen, die du uns stellen möchtest, um mehr über unsere Projekte und das Team zu erfahren. Das zeigt dein Engagement und Interesse.
✨Tip Nummer 4
Praktische Erfahrungen sind entscheidend. Wenn du die Möglichkeit hast, an Projekten oder Hackathons teilzunehmen, die sich mit ETL-Prozessen oder Datenarchitekturen beschäftigen, nutze diese Gelegenheiten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position fundierte Kenntnisse in SQL, Data-Warehouse-Architektur und ETL-/ELT-Prozessen erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit anführen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Rolle des Analytics Engineers interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen und dein Wissen zur Weiterentwicklung der Datenplattform beitragen können.
Persönliche Note: Zeige deine Hands-on-Mentalität und Eigeninitiative in deiner Bewerbung. Teile Beispiele, die deine Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit und deine Motivation, etwas zu bewegen, verdeutlichen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei bekumoo Software GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, insbesondere mit dbt, Snowflake und Apache Airflow. Zeige im Interview, dass du ein grundlegendes Verständnis für diese Tools hast und bereit bist, dich weiterzubilden.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in SQL, ETL-Prozessen und Datenbankdesign demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren.
✨Zeige deine Hands-on-Mentalität
Betone deine praktische Herangehensweise und Eigeninitiative. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die nicht nur theoretisches Wissen haben, sondern auch bereit sind, aktiv an Projekten zu arbeiten und Lösungen zu finden.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Teamdynamiken zu stellen. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen zu dir passt.
