Data Engineer

Data Engineer

Ibbenbüren Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte unsere moderne Datenplattform und entwickle unser Data Warehouse weiter.
  • Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das auf Datenengineering und Cloud-Technologien spezialisiert ist.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Erlebe Teamarbeit, offene Kommunikation und die Chance, echten Impact zu schaffen.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder relevante Berufserfahrung im Data Engineering erforderlich.
  • Andere Informationen: Du musst nicht alle Anforderungen erfĂĽllen – Motivation und Lernbereitschaft zählen!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Du willst nicht nur Daten bewegen, sondern eine moderne Datenplattform mitgestalten? Als Data Engineer bei uns bist du maßgeblich am Aufbau und der Weiterentwicklung unseres neuen Data Warehouses beteiligt. In enger Zusammenarbeit mit internen Fachexpert:innen und externen Stakeholdern sorgst du dafür, dass unsere Daten fließen – zuverlässig, performant und nach Best Practices.

Aufgaben

  • Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unseres Data Warehouses
  • Erstellung und Wartung performanter ETL-/ELT-Prozesse
  • Zusammenarbeit mit Business-Teams zur Umsetzung komplexer Datenlogiken
  • Migration von Azure Synapse zu einer Snowflake + dbt basierten Architektur
  • Sicherstellung von Datenqualität, Stabilität und Skalierbarkeit
  • Orchestrierung von ETL-/ELT-Prozessen

Qualifikation

  • Abgeschlossenes Studium in Data Engineering, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation; alternativ Berufserfahrung in verwandten Bereichen
  • Fundiertes Wissen im Kontext Datenverarbeitung, -speicherung und -pflege – das ist fĂĽr uns entscheidend
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse – du arbeitest täglich damit, zur Entwicklung und Wartung von ETL-/ELT-Pipelines; dabei setzt du Best Practices ein
  • Umfangreiche Kenntnisse in der Data-Warehouse-Architektur und im Datenbankdesign – du bist maĂźgeblich an Konzeption und Umsetzung beteiligt
  • Idealerweise erste Erfahrung mit dbt, Snowflake und Apache Airflow – unser Technologie-Stack und damit deine Entwicklungsumgebung, wandelt sich in diese Richtung
  • Erste Erfahrung mit Python und kontextbezogenen Libraries wie Pandas, NumPy, SQLAlchemy – diese vereinfachen dir Datenanalyse fĂĽr die Weiterentwicklung und Anpassung von bestehenden oder neuen Transformationsprozessen
  • WĂĽnschenswert: Erfahrung im Azure-Technologie-Stack, insbesondere mit Azure Synapse Analytics – ermöglicht dir eine schnelle Einarbeitung in den Status Quo
  • Hands-on-Mentalität, Eigeninitiative und Freude an eigenständigem Arbeiten – wir setzen auf dich und deine Motivation, wirklich etwas zu bewegen (und das ist ausnahmsweise keine Floskel)

Wichtig für uns: Nicht alle Punkte musst du bereits mitbringen. Was zählt, ist ein solides Fundament und die Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.

Benefits

  • Gestaltungsspielraum: Bringe deine Ideen ein und gestalte aktiv unsere neue Datenplattform mit.
  • Modernste Technologien: Arbeite mit aktuellen Tools und Methoden im Bereich Data Engineering und Cloud.
  • Flexible Arbeitszeiten & Remote-Option: Wir bieten dir die Freiheit, deinen Arbeitstag flexibel zu gestalten.
  • Individuelle Weiterentwicklung: Fachliche Trainings, Zertifizierungen und persönliche Coachings – wir unterstĂĽtzen dein Wachstum.
  • Teamkultur: Dich erwartet ein offenes, kollegiales Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und echter Wertschätzung.
  • Attraktive VergĂĽtung & Benefits: Neben einem fairen Gehalt bieten wir dir zusätzliche Leistungen wie betriebliche Altersvorsorge, MobilitätszuschĂĽsse und mehr.

Bei uns erwartet dich nicht nur ein Job, sondern die Chance, echten Impact zu schaffen: Du baust unsere neue Datenwelt mit auf, prägst Strukturen und Prozesse und bringst eigene Ideen ein. Wir setzen auf Teamarbeit, offene Kommunikation und moderne Technologien – und suchen Menschen, die gemeinsam mit uns die Zukunft unserer Datenplattform gestalten wollen. Wenn du Lust hast, Verantwortung zu übernehmen, Herausforderungen anzupacken und dabei kontinuierlich zu wachsen, freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen!

Data Engineer Arbeitgeber: bekumoo Software GmbH

Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung einer modernen Datenplattform mitzuwirken und dabei mit den neuesten Technologien zu arbeiten. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und die Option auf Remote-Arbeit ermöglichen dir eine ausgewogene Work-Life-Balance, während unser offenes und kollegiales Teamumfeld echte Wertschätzung und kurze Entscheidungswege fördert. Zudem unterstützen wir deine individuelle Weiterentwicklung durch Fachtrainings und Coachings, sodass du nicht nur einen Job, sondern eine bedeutende Karriere mit echtem Einfluss auf unsere Datenwelt aufbauen kannst.
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Kontaktperson:

bekumoo Software GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer

✨Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihren Erfahrungen bei StudySmarter und zeige dein Interesse an der Position.

✨Technologische Kenntnisse vertiefen

Setze dich intensiv mit den Technologien auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit dbt, Snowflake und Azure Synapse. Praktische Projekte oder Tutorials können dir helfen, dein Wissen zu festigen.

✨Vorbereitung auf technische Interviews

Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf SQL, ETL-Prozesse und Datenarchitektur beziehen. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Ansätze, um im Interview zu überzeugen.

✨Zeige deine Hands-on-Mentalität

Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die deine Eigeninitiative und Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren. Zeige, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen angegangen bist und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer

Fundiertes Wissen in Datenverarbeitung und -speicherung
Sehr gute SQL-Kenntnisse
Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von ETL-/ELT-Pipelines
Kenntnisse in Data-Warehouse-Architektur und Datenbankdesign
Erfahrung mit dbt, Snowflake und Apache Airflow
Kenntnisse in Python und relevanten Libraries wie Pandas, NumPy, SQLAlchemy
Erfahrung im Azure-Technologie-Stack, insbesondere Azure Synapse Analytics
Hands-on-Mentalität und Eigeninitiative
Teamarbeit und offene Kommunikation
Analytische Fähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in SQL, Data-Warehouse-Architektur und ETL-/ELT-Prozessen hervor. Wenn du Erfahrung mit dbt, Snowflake oder Azure hast, erwähne dies unbedingt.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Data Engineer interessierst und wie du zur Weiterentwicklung der Datenplattform beitragen kannst.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei bekumoo Software GmbH vorbereitest

✨Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, insbesondere mit Snowflake, dbt und Azure Synapse. Zeige im Interview, dass du ein grundlegendes Verständnis für diese Tools hast und bereit bist, dich weiterzubilden.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du ETL-/ELT-Prozesse entwickelt oder Datenqualitätsprobleme gelöst hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du praktische Erfahrung hast.

✨Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Zusammenarbeit mit internen Fachexpert:innen und externen Stakeholdern wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Bereite Beispiele vor, die deine Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten unter Beweis stellen.

✨Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu den Weiterbildungsmöglichkeiten zu stellen, die das Unternehmen bietet. Dies zeigt dein Interesse an persönlichem Wachstum und deiner Bereitschaft, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

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