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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine moderne Datenplattform und entwickle unser Data Warehouse weiter.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenverarbeitung spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Corporate Events warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an zukunftsweisenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Engineering oder Informatik; praktische Erfahrung ist ein Plus.
- Andere Informationen: Du musst nicht alle Anforderungen erfüllen – Motivation und Lernbereitschaft zählen!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Du willst nicht nur Daten bewegen, sondern eine moderne Datenplattform mitgestalten? Als Data Engineer bei uns bist du maßgeblich am Aufbau und der Weiterentwicklung unseres neuen Data Warehouses beteiligt. In enger Zusammenarbeit mit internen Fachexpert:innen und externen Stakeholdern sorgst du dafür, dass unsere Daten fließen - zuverlässig, performant und nach Best Practices.
Tätigkeiten
- Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unseres Data Warehouses
- Erstellung und Wartung performanter ETL-/ELT-Prozesse
- Zusammenarbeit mit Business-Teams zur Umsetzung komplexer Datenlogiken
- Migration von Azure Synapse zu einer Snowflake + dbt basierten Architektur
- Sicherstellung von Datenqualität, Stabilität und Skalierbarkeit
- Orchestrierung von ETL-/ELT-Prozessen
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Data Engineering, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation; alternativ Berufserfahrung in verwandten Bereichen
- Fundiertes Wissen im Kontext Datenverarbeitung, -speicherung und -pflege - das ist für uns entscheidend
- Sehr gute SQL-Kenntnisse - du arbeitest täglich damit, zur Entwicklung und Wartung von ETL-/ELT-Pipelines; dabei setzt du Best Practices ein
- Umfangreiche Kenntnisse in der Data-Warehouse-Architektur und im Datenbankdesign - du bist maßgeblich an Konzeption und Umsetzung beteiligt
- Idealerweise erste Erfahrung mit dbt, Snowflake und Apache Airflow - unser Technologie-Stack und damit deine Entwicklungsumgebung, wandelt sich in diese Richtung
- Erste Erfahrung mit Python und kontextbezogenen Libraries wie Pandas, NumPy, SQLAlchemy - diese vereinfachen dir Datenanalyse für die Weiterentwicklung und Anpassung von bestehenden oder neuen Transformationsprozessen
- Wünschenswert: Erfahrung im Azure-Technologie-Stack, insbesondere mit Azure Synapse Analytics - ermöglicht dir eine schnelle Einarbeitung in den Status Quo
- Hands-on-Mentalität, Eigeninitiative und Freude an eigenständigem Arbeiten - wir setzen auf dich und deine Motivation, wirklich etwas zu bewegen (und das ist ausnahmsweise keine Floskel)
Wichtig für uns: Nicht alle Punkte musst du bereits mitbringen. Was zählt, ist ein solides Fundament und die Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.
Bewerbungsprozess
Wenn uns deine Bewerbung überzeugt hat, laden wir dich herzlich zu einem ersten Kennenlerngespräch via Teams ein. Das Gespräch ist für etwa 30 Minuten angesetzt und in dem Termin beschnuppern wir uns gegenseitig. So können beide Seiten ein erstes Gefühl dafür bekommen, ob die Chemie stimmt und wir wissen beide, was wir voneinander erwarten können.
Du hast uns begeistert? Dann möchten wir dir einen Blick unter die Motorhaube geben. Dieser findet in einem etwa 2-stündigem Termin vor Ort statt. Wir lernen uns persönlich kennen und stellen dir den Aufgabenbereich, das Unternehmen und Team vor. Wenn wir uns nach diesem Termin eine Zusammenarbeit weiter vorstellen können, unterbreiten wir dir im Anschluss ein Angebot und würden uns freuen, wenn du es annimmst und wir dich bald in unserem Team begrüßen dürfen.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: bekumoo Software GmbH
Kontaktperson:
bekumoo Software GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im Data Engineering tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke in den Job und das Unternehmen geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere über Snowflake und dbt. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf SQL und ETL-Prozesse beziehen. Du könntest gebeten werden, deine Kenntnisse in diesen Bereichen während des Gesprächs zu demonstrieren, also übe vorher einige typische Szenarien.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Hands-on-Mentalität! Bereite Beispiele vor, bei denen du eigenständig Probleme gelöst hast oder an Projekten gearbeitet hast, die deine Initiative und deinen Beitrag zur Datenverarbeitung zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Engineer unterstreicht. Gehe darauf ein, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Weiterentwicklung des Data Warehouses beitragen können.
Hebe technische Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in SQL, ETL-/ELT-Prozessen und Datenbankdesign. Wenn du Erfahrung mit Technologien wie dbt, Snowflake oder Azure hast, stelle dies klar heraus, um deine Eignung zu zeigen.
Präsentiere deine Projekte: Falls du an relevanten Projekten gearbeitet hast, beschreibe diese kurz in deinem Lebenslauf. Zeige, wie du praktische Erfahrungen in der Datenverarbeitung und -analyse gesammelt hast, um deine Hands-on-Mentalität zu verdeutlichen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei bekumoo Software GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position des Data Engineers fundierte Kenntnisse in SQL und Datenverarbeitung erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Erstellen von ETL-Prozessen und sei bereit, deine Ansätze zu erklären.
✨Verstehe den Technologie-Stack
Informiere dich über die Technologien, die im Unternehmen verwendet werden, insbesondere Snowflake, dbt und Apache Airflow. Zeige während des Interviews, dass du mit diesen Tools vertraut bist und wie du sie in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Zeige deine Hands-on-Mentalität
Die Stelle erfordert eine proaktive Herangehensweise. Teile Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du eigenständig Lösungen entwickelt oder Probleme gelöst hast. Dies zeigt deine Motivation und Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Teamdynamik und Unternehmenskultur zu stellen. Dies zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen zu dir passt.
