Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KPIs, Dashboards und Geoinformationssysteme.
- Unternehmen: BELKAW - ein innovatives Unternehmen in der Energieversorgung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, betriebliche Altersvorsorge und viele weitere Vorteile.
- Weitere Informationen: Offenes, kollegiales Umfeld mit starken Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Energieversorgung und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Studium in Geoinformatik oder verwandten Bereichen, analytische Fähigkeiten und Erfahrung mit Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Rolle bei der BELKAW
Als Data Analyst (m/w/d) entwickelst Du datenbasierte Entscheidungsgrundlagen für unsere Geschäfts‑, Kunden‑ und Prozesswelt. Du schaffst Transparenz, erkennst Zusammenhänge und leitest konkrete Handlungsempfehlungen ab, die unsere Organisation nachhaltig voranbringen. Dabei verantwortest Du den Aufbau und die Weiterentwicklung zentraler KPI‑Strukturen, Dashboards und Analysen – und bringst Deine Expertise insbesondere beim Aufbau eines Geoinformationssystems (z. B. auf Basis von QGIS) ein. Du arbeitest eng mit Fachbereichen und Management zusammen und unterstützt sie dabei, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und unsere Prozesse kontinuierlich zu optimieren.
Das bieten wir Dir:
- Bei uns gestaltest Du aktiv die Energieversorgung in unserer Region mit und bringst Deine Ideen direkt ein.
- Flexible Arbeitszeitmodelle mit bis zu 50 % Home-Office Anteil.
- Dich erwartet ein offenes, kollegiales Umfeld mit kurzen Wegen und einem starken Wir-Gefühl.
- Offene Lernkultur, die dein Potential erkennt und fördert in einer zukunftssicheren Branche.
- Attraktive Benefits, darunter betriebliche Altersvorsorge, Energiekostenzuschuss, Prämien, Jobrad, Erholungsbeihilfe, betriebliche Zusatz-Krankenversicherung, Vergütung nach TV-V, Jobticket.
Deine Aufgaben:
- Datenanalyse & Reporting: Analyse komplexer Daten aus verschiedenen Quellen sowie eigenständige Erstellung und Weiterentwicklung von Reports, KPIs und Dashboards.
- Datenintegration & Qualität: Zusammenführung und Harmonisierung heterogener Datenstrukturen sowie Sicherstellung von Datenqualität, Plausibilität und Nachvollziehbarkeit.
- Geodaten & GIS: Konzeption und Aufbau eines Geoinformationssystems, Aufbereitung und Analyse von Geodaten sowie Visualisierung räumlicher Zusammenhänge zur Ableitung konkreter Maßnahmen.
- Erkenntnisse & Handlungsempfehlungen: Eigenständige Analyse von Daten, Identifikation von Trends, Ursachen und Optimierungspotenzialen sowie verständliche Aufbereitung der Ergebnisse für Management und Entscheidungsgremien.
- Anforderungsmanagement: Übersetzung fachlicher Anforderungen in strukturierte Analysen sowie Mitwirkung bei der Weiterentwicklung von Datenmodellen, Reporting-Strukturen und Tools.
- Zusammenarbeit & Beratung: Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur datenbasierten Weiterentwicklung von Prozessen und Unterstützung bei Interpretation und Nutzung von Analyseergebnissen.
- Projekte & Sonderanalysen: Unterstützung von Projekten und Durchführung von Ad-hoc-Analysen bei komplexen Fragestellungen.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation, idealerweise in Geoinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder Wirtschaftsinformatik.
- Sehr gutes Verständnis für komplexe und heterogene Datenlandschaften.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Erfahrung in der Auswertung großer Datenmengen, idealerweise mit Bezug zur Energiebranche.
- Statistikkenntnisse und erste Erfahrung in der Ableitung entscheidungsrelevanter Erkenntnisse.
- Erste Kenntnisse in QGIS sowie Interesse am Aufbau von GIS-Lösungen.
- Kenntnisse in Datenbanken.
- Kenntnisse in Python.
- Sehr gute MS‑Office‑Kenntnisse, insbesondere Excel.
- Erfahrung mit Analyse- und Visualisierungstools von Vorteil.
- Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Kommunikationsstärke und Beratungskompetenz im Umgang mit Fach- und Führungskräften.
- Lernbereitschaft, kritisches Denkvermögen und ein sicherer Umgang mit komplexen Fragestellungen.
Diese Tätigkeit kann grundsätzlich auch in Teilzeit ausgeführt werden, wenn es das Arbeitsvolumen zulässt. Bewirb Dich jetzt und werde Teil der BELKAW-Familie! Sende uns Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Gehaltsvorstellungen und Deinem frühestmöglichen Eintrittstermin. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: BELKAW GmbH
Die BELKAW bietet Dir als Data Analyst (m/w/d) die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Energieversorgung in unserer Region mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, einer offenen Lernkultur und attraktiven Benefits wie betrieblicher Altersvorsorge und Jobticket fördern wir nicht nur Deine berufliche Entwicklung, sondern schaffen auch ein kollegiales Umfeld, in dem Deine Ideen geschätzt werden. Hier hast Du die Chance, in einer zukunftssicheren Branche zu arbeiten und Deine Expertise im Bereich Geoinformationssysteme einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an der Energiebranche. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – geh aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren! Schick eine Initiativbewerbung oder frag nach Praktika. Zeig, dass du wirklich Teil des Teams werden möchtest.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich über die BELKAW und ihre Projekte. Überlege dir, wie du deine Fähigkeiten in Datenanalyse und GIS konkret einbringen kannst. Bereite Beispiele vor, die deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Das ist oft der schnellste Weg, um gesehen zu werden. Deine Bewerbung landet direkt bei uns und zeigt, dass du motiviert bist. Also, zögere nicht und bewirb dich jetzt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für die Stelle als Data Analyst interessierst.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Analysen, an denen du gearbeitet hast, und welche Tools du dabei verwendet hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können.
Kümmere dich um die Details!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass deine Unterlagen am besten von jemand anderem gegenlesen, bevor du sie abschickst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir sind gespannt auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BELKAW GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den verschiedenen Datenquellen und -strukturen vertraut, die in der Energiebranche verwendet werden. Zeige im Interview, dass du die Komplexität der Datenanalyse verstehst und bereit bist, diese Herausforderungen anzugehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Prozesse zu optimieren, und bringe deine Erfahrungen mit Tools wie QGIS oder Python ein.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der BELKAW-Familie, indem du Fragen zur Teamdynamik und den Arbeitsabläufen stellst. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du dich ins Team einfügen kannst.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, eine kurze Analyse durchzuführen oder deine Herangehensweise an ein hypothetisches Problem zu erklären. Sei bereit, deine Denkweise klar und strukturiert darzulegen.
