Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KPIs, Dashboards und Geoinformationssysteme.
- Unternehmen: BELKAW GmbH, ein regionales Versorgungsunternehmen mit über 100 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, betriebliche Altersvorsorge und viele weitere attraktive Benefits.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten in einer zukunftssicheren Branche.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Energieversorgung und bringe deine Ideen in einem offenen Team ein.
- Qualifikationen: Studium in Geoinformatik oder verwandten Bereichen, analytische Fähigkeiten und erste QGIS-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Hybrid (Bergisch Gladbach, NRW, Deutschland)
Die BELKAW GmbH ist ein regionales Versorgungsunternehmen für Strom, Erdgas, Wärme und Wasser mit Sitz in Bergisch Gladbach. Seit mehr als 100 Jahren versorgt die BELKAW rund 200.000 Menschen in der Bergischen Region.
Im Rahmen des bereits beschlossenen Eigenständigkeitsfahrplans wird die BELKAW GmbH ab dem 01.01.2025 insbesondere im Bereich Vertrieb, Marketing und Kundenservice die operativen Aufgaben eigenverantwortlich übernehmen. In diesem Kontext sucht die BELKAW einen Data Analyst (m/w/d).
Du schaffst Transparenz, erkennst Zusammenhänge und leitest konkrete Handlungsempfehlungen ab, die unsere Organisation nachhaltig voranbringen. Dabei verantwortest Du den Aufbau und die Weiterentwicklung zentraler KPI-Strukturen, Dashboards und Analysen – und bringst Deine Expertise insbesondere beim Aufbau eines Geoinformationssystems (z. B. auf Basis von QGIS) ein. Du arbeitest eng mit Fachbereichen und Management zusammen und unterstützt sie dabei, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und unsere Prozesse kontinuierlich zu optimieren.
Das bieten wir dir:
- Flexible Arbeitszeitmodelle mit bis zu 50 % Home-Office Anteil
- Ein offenes, kollegiales Umfeld mit kurzen Wegen und einem starken Wir-Gefühl
- Offene Lernkultur, die dein Potential erkennt und fördert in einer zukunftssicheren Branche
- Attraktive Benefits, darunter betriebliche Altersvorsorge, Energiekostenzuschuss, Prämien, Jobrad, Erholungsbeihilfe, betriebliche Zusatz-Krankenversicherung, Vergütung nach TV-V, Jobticket, etc.
Deine Aufgaben:
- Datenanalyse & Reporting: Analyse komplexer Daten aus verschiedenen Quellen sowie eigenständige Erstellung und Weiterentwicklung von Reports, KPIs und Dashboards.
- Datenintegration & Qualität: Zusammenführung und Harmonisierung heterogener Datenstrukturen sowie Sicherstellung von Datenqualität, Plausibilität und Nachvollziehbarkeit.
- Geodaten & GIS: Konzeption und Aufbau eines Geoinformationssystems, Aufbereitung und Analyse von Geodaten sowie Visualisierung räumlicher Zusammenhänge zur Ableitung konkreter Maßnahmen.
- Erkenntnisse & Handlungsempfehlungen: Eigenständige Analyse von Daten, Identifikation von Trends, Ursachen und Optimierungspotenzialen sowie verständliche Aufbereitung der Ergebnisse für Management und Entscheidungsgremien.
- Anforderungsmanagement: Übersetzung fachlicher Anforderungen in strukturierte Analysen sowie Mitwirkung bei der Weiterentwicklung von Datenmodellen, Reporting-Strukturen und Tools.
- Zusammenarbeit & Beratung: Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur datenbasierten Weiterentwicklung von Prozessen und Unterstützung bei Interpretation und Nutzung von Analyseergebnissen.
- Projekte & Sonderanalysen: Unterstützung von Projekten und Durchführung von Ad-hoc-Analysen bei komplexen Fragestellungen.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation, idealerweise in Geoinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder Wirtschaftsinformatik
- Sehr gutes Verständnis für komplexe und heterogene Datenlandschaften
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Erfahrung in der Auswertung großer Datenmengen, idealerweise mit Bezug zur Energiebranche
- Statistikkenntnisse und erste Erfahrung in der Ableitung entscheidungsrelevanter Erkenntnisse
- Erste Kenntnisse in QGIS sowie Interesse am Aufbau von GIS-Lösungen
- Kenntnisse in Datenbanken (z. B. PostgreSQL, PostGIS)
- Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, GeoPandas)
- Sehr gute MS Office Kenntnisse, insbesondere Excel
- Erfahrung mit Analyse- und Visualisierungstools von Vorteil
- Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke und Beratungskompetenz im Umgang mit Fach- und Führungskräften
- Lernbereitschaft, kritisches Denkvermögen und ein sicherer Umgang mit komplexen Fragestellungen
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Belkaw
Die BELKAW GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, aktiv an der Gestaltung der Energieversorgung in der Region Bergisch Gladbach mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, einer offenen Lernkultur und attraktiven Benefits wie betrieblicher Altersvorsorge und Jobrad fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche Entwicklung, sondern schafft auch ein kollegiales Umfeld mit einem starken Wir-Gefühl. Hier hast du die Chance, in einer zukunftssicheren Branche zu arbeiten und deine Ideen direkt einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Belkaw zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) bei Belkaw gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Belkaw vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Belkaw entscheidend sein!
