Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Anwendungen mit LLMs und agentischer KI-Technologie.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI-Anwendungen mit dynamischem Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem schnelllebigen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und revolutioniere Geschäftsprozesse.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
We are looking for an experienced
AI Application Engineer to design and build intelligent applications powered by LLMs, Lang Graph, and modern agentic AI technologies.
You will focus on transforming business requirements into AI applications capable of reasoning through tasks, retrieving information, interacting with tools and enterprise systems, requesting human approval when required, and completing business processes.
This role sits at the intersection of
AI engineering, software development, workflow automation, and business process transformation .
Requirements
- Agentic AI Application Development
- Design and develop AI applications using
Lang Graph and LLM technologies .
- Build agents capable of executing complex, multi-step business processes.
- Design stateful workflows incorporating reasoning, tool usage, validation, approvals, and exception handling.
- Develop single-agent and multi-agent solutions where appropriate.
- Translate business requirements into practical agentic AI architectures.
- LLM Application Engineering
- Integrate LLMs into production applications.
- Develop prompt strategies, structured outputs, tool calling, and context-management approaches.
- Select appropriate models based on accuracy, capability, latency, security, and cost.
- Develop mechanisms to improve reliability and reduce hallucinations.
- Implement appropriate guardrails around AI-generated decisions and actions.
- RAG and Enterprise Knowledge
- Design and implement
Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions.
- Connect AI applications to enterprise documents, databases, APIs, and knowledge repositories.
- Develop retrieval and ranking strategies to provide agents with relevant context.
- Work with embeddings and vector databases.
- Implement data and context pipelines supporting AI agents.
- Business Process Automation
- Analyse business processes and identify opportunities for agentic automation.
- Design AI workflows that combine LLM reasoning with deterministic business logic.
- Build agents capable of retrieving information, making decisions, invoking tools, and completing actions.
- Implement human-in-the-loop approval and escalation processes.
- Ensure automated actions are controlled, auditable, and reversible where appropriate.
- Evaluation and Quality
- Develop evaluation frameworks for AI applications and agent workflows.
- Define metrics covering accuracy, task completion, reliability, latency, and cost.
- Build automated tests for prompts, agents, tools, and end-to-end workflows.
- Analyse failures and continuously improve agent behaviour.
- Use observability and evaluation data to optimise production systems.
- Production Deployment
- Deploy and operate AI applications in cloud and enterprise environments.
- Implement monitoring, logging, tracing, and performance management.
- Design resilient workflows with retries, timeouts, fallbacks, and recovery mechanisms.
- Work with Dev Ops and platform teams to establish appropriate deployment and CI/CD practices.
- Cross-Functional Collaboration
- Work closely with product managers, business analysts, software engineers, data scientists, architects, and business stakeholders.
- Communicate AI capabilities, limitations, risks, and implementation options.
- Help organisations identify realistic and valuable use cases for agentic AI.
- Required Experience
- Commercial experience developing
AI/LLM applications .
- Hands-on experience with
Lang Graph and agentic workflow development.
- Strong Python development experience.
- Experience deploying AI applications into production.
- Strong understanding of LLMs, RAG, tool calling, structured outputs, and prompt engineering.
- Experience integrating AI applications with APIs, databases, enterprise systems, or Saa S platforms.
- Experience with cloud platforms such as
AWS, Azure, or GCP .
- Experience with AI evaluation, monitoring, and observability.
Desirable Skills
- Lang Chain / Lang Smith
- Multi-agent systems
- AI workflow orchestration
- Vector databases
- Kubernetes
- Docker
- Fast API
- Data pipelines
- MLOps
- AI security and governance
- Enterprise process automation
- Experience with financial services, healthcare, retail, manufacturing, or other complex enterprise environments
- #J-18808-Ljbffr
AI Application Engineer - LangGraph & Agentic AI in Stuttgart Arbeitgeber: Belmont Lavan Ltd
Als SAP-Berater für Datenmigration in unserem Unternehmen profitieren Sie von einer dynamischen und unterstützenden Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und Innovation setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch flexible Arbeitszeiten und ein modernes Büro im Herzen der Stadt, das den Austausch mit Kollegen und Kunden fördert. Bei uns haben Sie die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Karriere aktiv mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Application Engineer - LangGraph & Agentic AI in Stuttgart erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Belmont Lavan Ltd anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Application Engineer - LangGraph & Agentic AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Belmont Lavan Ltd vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Application Engineer - LangGraph & Agentic AI in Stuttgart mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Belmont Lavan Ltd klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Belmont Lavan Ltd vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
