Data/Scraping Engineer

Data/Scraping Engineer

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Belvo

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege Verbindungen zu Finanzinstitutionen für Datenintegration.
  • Unternehmen: Belvo, ein innovatives Open-Finance-API-Unternehmen mit globalem Team.
  • Vorteile: Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsversicherung und jährliche Boni.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit großartigen Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte Lösungen von Grund auf und arbeite mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python und Datenverarbeitung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

A little bit about us

We are Belvo, an open finance API platform with the bold vision of democratizing access to financial services in Latin America.

We enable any financial innovator to access and interpret financial data, as well as initiate payments from their end-users accounts.

We’re turning the messy complexities of the Latin American financial ecosystem into a modern set of tools to access and interpret data and move money in a seamless and secure way.

We’re a highly‑technical, passionate, and driven team.

We are more than 90 people and our team currently represents 20 nationalities.

We have offices in São Paulo and Mexico City – while a large portion of us work remotely.

We are tackling a very stimulating problem: connecting fintech innovators with legacy financial infrastructure.

We strive to go beyond the limits of what is possible today and to do so in an elegant and developer‑first way.

Since starting our adventure in May 2019, we have raised $71m from the leading VC investors globally.

You can read more about our company and about our team and culture. Also, head to our blog for more news about what we’re building and how we work.

  • About the team
  • We work in cross‑functional, autonomous teams. We follow continuous delivery best practices executed on top of a modern technology stack.
  • Our products are built for developers, by developers. Technological excellence is at the heart of what we do.
  • We are pragmatic and customer‑focused.

We strive to find the right set of trade‑offs in order to validate our hypothesis as early as possible, iterating on our products based on customer feedback.

  • We communicate transparently. We do weekly all‑hands where we get together to discuss company performance and goals.
  • While we are global and remote‑friendly, we also operate from our vibrant offices in CDMX and Sao Paulo.

To accommodate the various time zones in which we are based, we ensure we’re always synced up for at least 3 hours per day.

  • Also, we are backed by some of the leading investors in Silicon Valley and Latin America, including Founders Fund, Kaszek Ventures, and YCombinator.
  • Your opportunity

The data integration team at Belvo is building services that allow the integration with financial and non‑financial institutions.

We retrieve, normalize and store a wide spectrum of data sources at scale, putting our focus on operational efficiency, performance and reliability.

  • Develop and maintain connections to financial and non‑financial institutions to retrieve, process and store data.
  • Normalization of ad hoc data formats and sources into beautiful and homogeneous endpoints that can be accessed through our API.
  • Work on reverse engineering complex antibot solutions alongside an experienced engineering team.
  • Build a large scale data extraction platform.
  • Deliver value with an asynchronous multi‑service architecture.
  • Learn about top security practices, and how to make it work on a highly regulated environment.
  • Shape and ship new solutions from scratch, with freedom to explore and try new technologies.
  • This position may be for you if
  • Degree in Computer Science or equivalent work experience.
  • 3+ years of experience as a Developer with Python.
  • Strong experience with techniques and tools for automation, crawling, extracting and processing data (e. g.

Scrapy, Puppeteer, Beautiful Soup, etc.) – the more programmatic and raw techniques you know the better.

  • Have excellent communication skills, with fluency in English and Spanish.
  • Predictable work is not really your thing.
  • Puzzles make you curious and you like solving them.
  • Experience using AI‑powered tools and frameworks to support software development, testing, or automation.
  • Amazing if
  • Saa S and large‑scale platforms past experience.
  • Asynchronous programming experience with Python’s asyncio.
  • Experience working with AWS (eg. AWS Lambda, SQS, ECS…).
  • Experience using Terraform to build and maintain infrastructure.
  • Experience designing and developing RESTful APIs.
  • Experience working with Datadog instrumentation and monitoring.
  • Experience handling anti‑bot measures, solving captchas, and working with proxies, headless browsers, app reverse engineering, and Java Script reverse engineering.
  • You can speak Portuguese.
  • You have leveraged AI to fundamentally change the way you work and/or build amazing projects.
  • Our tech stack
  • We’re building our platform using modern technologies, putting the focus on reliability and long‑term maintainability.
  • We primarily use Python on the backend. We use battle‑tested technologies such as Django, and we are heavy users of Python’s asyncio for some parts of our stack.
  • We use Javascript, Vue. js and Sass on the frontend. We are developing and leveraging our own design system and component library.
  • We run our infrastructure on top of Amazon Web Services, leveraging managed services.

We tend to favor the use of managed services wherever possible, in order to focus on our business problems.

  • We observe and monitor our services using Datadog.
  • We follow Continuous Integration and Continuous Delivery best practices.
  • Our process steps

At Belvo every hire is so important to us, that we share the decision to hire as a team.

  • People team chat
  • Take‑home challenge
  • Challenge presentation
  • Team fit chat
  • Meet the founders
  • Our perks
  • Stock options (we are all owners and this is very important to us)
  • Annual company bonus linked to company performance
  • Flexible working hours
  • Remote friendly
  • Pet friendly
  • Health Insurance
  • Paid time off on your birthday
  • Renew your laptop every 3 years
  • Training Budget
  • Team building events
  • Bank holidays swap within 30 days
  • Fitness/ wellness stipends
  • Yearly company offsite
  • Fresh fruit every week, all‑you‑can‑drink tea and coffee
  • Extra days off when completing the company anniversary
  • Yearly department offsite
  • Company Offsite
  • #J-18808-Ljbffr

Data/Scraping Engineer Arbeitgeber: Belvo

Belvo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der technologische Exzellenz und Innovation im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem großzügigen Schulungsbudget und der Möglichkeit, remote zu arbeiten, fördert Belvo das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von attraktiven Zusatzleistungen wie Aktienoptionen und jährlichen Teamevents, die den Zusammenhalt und die Unternehmenskultur stärken.

Belvo

Kontaktdaten:

Belvo Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data/Scraping Engineer erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Belvo zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data/Scraping Engineer mit Bravour zu bestehen

Python
Scrapy
Puppeteer
BeautifulSoup
Asynchronous Programming
AWS
Terraform

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data/Scraping Engineer bei Belvo gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Belvo vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Belvo entscheidend sein!