Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen für die Biotechnologie und unterstütze Kunden bei ihren IT- und Datenbedürfnissen.
- Arbeitgeber: Benchling, ein fĂĽhrendes Unternehmen in der Biotechnologie mit einer kollaborativen Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in komplexen Softwaresystemen und Datenanalyse, idealerweise in der Biowissenschaft.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Overview
Join to apply for the Solution Consultant – IT & Data Science role at Benchling .
Biotechnology is rewriting life as we know it, from the medicines we take, to the crops we grow, the materials we wear, and the household goods that we rely on every day. But moving at the new speed of science requires better technology. Benchling’s mission is to unlock the power of biotechnology. The world’s most innovative biotech companies use Benchling’s R&D Cloud to power the development of breakthrough products and accelerate time to milestone and market. Come help us bring modern software to modern science.
Role Overview
We are seeking a highly skilled and enthusiastic Solutions Consultant with expertise at the intersection of complex software systems and the IT and Data Science landscape within enterprise life sciences R&D. In this role, you will be instrumental in partnering directly with our customers to understand their unique IT infrastructure, data workflows, and analytical needs. You will leverage your technical expertise and understanding of Benchling to design impactful and practical solutions that streamline their operations, accelerate data-driven discovery, and contribute to the biotech software and AI revolution. This is an exciting opportunity to work closely not just with our customers but also our engineering, security, and product teams to shape the future of scientific software.
Responsibilities
- Identify IT & Data Science pain points and define key success metrics: Engage with IT leaders, data scientists, and bioinformatics specialists at biotechnology companies to understand critical pain points related to software systems, data management, and analysis, and collaboratively define metrics to measure the success of Benchling in addressing those challenges.
- Engage with Solutions Consulting peers: Work with R&D and Business Value solutions consultants to ensure cohesive solutions are presented to customers, addressing both scientific and strategic business needs.
- Design and showcase IT integrations and data pipelines: Architect and demonstrate cloud-based integrations between Benchling and other enterprise IT systems (e.g., LIMS, ELN, ERP) and develop data pipelines to facilitate data sharing, analysis, and reporting for data science teams.
- Collaborate on data science focused features: Partner with engineers and product managers to define, prioritize, and execute on new Benchling features and integrations that address the requirements of data scientists and bioinformaticians.
- Enable complex enterprise deployments with IT & Data Science focus: Collaborate with Professional Services and Customer Success teams to ensure successful and scalable rollouts of Benchling at large enterprise customers, with a focus on integrating with existing IT infrastructure and enabling data science (AI/ML) workflows.
- Develop targeted messaging for IT & Data Science audiences: Partner with Sales and Marketing to develop pitches and materials that highlight Benchling\’s value proposition for IT departments and Data Science teams in biotechnology.
- Contribute to IT & Data Science best practices and product development: Participate in initiatives focused on developing best practices for integrating Benchling within complex IT environments and shaping the product roadmap to better serve IT and data science users.
Qualifications
- Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, Data Science, Bioinformatics, or related technical field (advanced degree preferred).
- 5+ years of direct experience with complex software systems, cloud-based, enterprise-scale IT infrastructure, data management, and data analysis within life sciences R&D; experience with APIs in Python or R is preferred.
- Excellent listening skills with diverse stakeholders and ability to express technical ideas clearly.
- Strong ability to understand the needs of both technical and scientific users and grasp complex concepts quickly.
- Proven ability to partner with engineering and security teams to solve technical problems related to software integration, data pipelines, and system architecture.
- Curious, creative, and tenacious, with a passion for leveraging technology to solve complex problems in life sciences.
- Willingness to travel approximately 20%.
Company Details
Benefits – EMEA
Benchling takes a market-based approach to pay. The candidate\’s starting pay will be determined based on job-related skills, experience, qualifications, interview performance, and work location.
Total Compensation includes:
- Competitive total rewards package
- Fertility healthcare and family-forming benefits
- Four months of fully paid parental leave
- Home office stipend
- Mental health benefits + wellness stipend
- Learning and development reimbursement
- 25 days vacation days + public holidays
- Company-wide Winter holiday shutdown
- Sabbaticals for 5-year and 10-year anniversaries
- Remote perks including travel to hubs
Benchling welcomes everyone. We believe diversity enriches our team and we hire people with a wide range of identities, backgrounds, and experiences. We are an equal opportunity employer and do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status. We also consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records, consistent with applicable federal, state and local law, including the San Francisco Fair Chance Ordinance.
Please be aware that Benchling will never request personal information, payment, or sensitive details outside of Greenhouse or via email. All official communications will come from an @benchling.com email address or from an approved vendor alias. If you are contacted by someone claiming to represent Benchling and are unsure of their legitimacy, please reach out to us at to verify the communication.
Details
- Seniority level: Mid-Senior level
- Employment type: Full-time
- Job function: Information Technology
- Industries: Software Development
#J-18808-Ljbffr
Solution Consultant - IT & Data Science Arbeitgeber: Benchling
Kontaktperson:
Benchling HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Solution Consultant - IT & Data Science
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Biotechnologie und IT in Kontakt zu treten. Zeige Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – so bleibst du im Gedächtnis.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du die häufigsten Fragen für Solution Consultants recherchierst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst, was du zu bieten hast.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Technologie und Biowissenschaften! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. AuĂźerdem kannst du dich ĂĽber aktuelle Stellenangebote und Entwicklungen bei Benchling informieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Solution Consultant - IT & Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir Benchling und unsere Mission genau an. Verstehe, wie wir die Biotechnologie revolutionieren und überlege, wie deine Fähigkeiten dazu passen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder welche Erfolge du erzielt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Zeig deine Leidenschaft: Wir suchen nach Menschen, die begeistert sind von Technologie und Biowissenschaften. Lass in deiner Bewerbung durchscheinen, warum du dich fĂĽr diese Branche interessierst und was dich motiviert, bei Benchling zu arbeiten.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Benchling vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den neuesten Trends in der Biotechnologie und den spezifischen Herausforderungen, denen sich Unternehmen in diesem Bereich gegenĂĽbersehen, vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von IT und Data Science in der Forschung und Entwicklung verstehst.
✨Technische Vorbereitung
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, insbesondere zu Softwareintegrationen und Datenpipelines. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Kollaboration betonen
Hebe deine Fähigkeit hervor, mit verschiedenen Teams zusammenzuarbeiten, insbesondere mit Ingenieuren und Produktmanagern. Bereite konkrete Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich interdisziplinär gearbeitet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an Benchling und der Rolle interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder nach den nächsten Schritten in der Produktentwicklung.