Senior Machine Learning Engineer

Join our vibrant fintech startup, Benjamin, backed by top-tier venture capitalists Play Ventures & F4 Fund. We're on the lookout for einen erfahrenen und zukunftsorientierten Senior Machine Learning Engineer für unser Team! Bei Benjamin sind wir leidenschaftlich daran interessiert, alltägliche Aktionen durch unsere MoMo’s (Money Moments) zu belohnen. Benjamin ist eine neue Cash-Rewards-Plattform für Verbraucher, Händler und Gamer, um Bargeld zu verdienen, genannt Benjamin Money Moments, indem sie tägliche Aufgaben erledigen, Casual Games spielen, Inhalte und Werbung ansehen und alltägliche Karteneinkäufe mit Cashback tätigen.

Was Sie tun werden:

• Besitzen Sie den gesamten ML-Lebenszyklus: EDA, Problemformulierung, Prototyping, Produktionsverlagerung und Betrieb von Modellen in der Produktion.
• Entwerfen, bauen und implementieren Sie ML-Modelle, die zentrale Produkt- und Geschäftsentscheidungen unterstützen.
• Erstellen und betreiben Sie Trainings-, Retrainings- und Evaluierungs-Pipelines, einschließlich Experimentverfolgung und Modellversionierung mit MLflow.
• Richten Sie Monitoring für Modellleistung, Datenqualität und Drift ein und handeln Sie entsprechend.
• Schreiben Sie gut getesteten, wartbaren Python-Code und versenden Sie ihn über CI/CD auf AWS.
• Arbeiten Sie mit der Datenengineering-Abteilung an zuverlässigen, effizienten Datenpipelines und SQL-basierten Feature-Arbeiten.
• Erhöhen Sie den Engineering-Standard durch Code-Reviews, Design-Diskussionen und Mentoring anderer Ingenieure und Datenwissenschaftler.

Qualifikationen:

• 5+ Jahre praktische Erfahrung in der Python-Softwareentwicklung mit starken Engineering-Praktiken: Testing, Code-Review, CI/CD, Git und Arbeiten mit AWS und SQL.
• 3+ Jahre praktische Erfahrung mit DS/ML-Tools und -Frameworks wie PyTorch, MLflow, NumPy, pandas und scikit-learn.
• Eine Erfolgsbilanz beim Erstellen, Bereitstellen und Warten von ML-Modellen in der Produktion, nicht nur in Notebooks.
• Komfort beim Besitzen des gesamten ML-Entwicklungszyklus: EDA, Prototyping, Produktionsverlagerung und Aufbau und Betrieb von (Re-)Trainings- und Evaluierungs-Pipelines.
• Klare Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Kollegen sowie das Urteilsvermögen, die Modellqualität gegen die Liefergeschwindigkeit abzuwägen.

Idealer Kandidat:

• Erfahrung im Aufbau von Empfehlungssystemen.
• Erfahrung in der AdTech-Branche.
• Erfahrung im Aufbau von tiefen neuronalen Netzwerkmodellen (DNN).
• Erfahrung mit GCP und Snowflake.

Warum Sie sich uns anschließen sollten:

• Wettbewerbsfähige Vergütung: Wir bieten großartige Gehälter und Boni.
• Blühendes Hyper-Wachstum: Tauchen Sie ein in die dynamische Umgebung eines Hyper-Wachstums-Startups, wo Sie täglich Herausforderungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung begegnen.
• Innovative Zusammenarbeit: Engagieren Sie sich mit innovativer Technologie und schließen Sie sich einem schnelllebigen Team an, das für seinen zukunftsorientierten Ansatz und sein Engagement für Innovation bekannt ist.
• Positive Arbeitsplatzkultur: Erleben Sie eine professionelle, aber angenehme Atmosphäre, in der harte Arbeit zusammen mit einem Sinn für Humor und Kameradschaft geschätzt wird und ein erfüllendes Arbeitsumfeld gefördert wird.

Über Benjamin: Benjamin gestaltet die Zukunft der Bargeldbelohnungen mit einer einfachen Idee: Alltägliche Aktionen sollten Ihnen Bargeld einbringen. Egal, ob Sie einen Kauf tätigen, ein mobiles Spiel spielen oder eine Werbung ansehen, Sie werden mit Benjamin Money Moments belohnt. So einfach ist das.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und schätzen Vielfalt in unserem Unternehmen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus.