Data Science & Machine Learning Engineer (m/f/d)

beON ist ein führendes IT-Beratungsunternehmen mit Sitz in Deutschland, das hochmoderne IT-Dienstleistungen und leistungsstarke Softwarelösungen für Unternehmenskunden anbietet. Wir sind auf die digitale Transformation, das Design von KI-Systemen, IT-Sicherheit und fortschrittliche hybride Cloud-Architekturen spezialisiert. Mit Hauptsitzen in Kiel und Düsseldorf sowie Büros in München, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Wien, Lissabon und Hyderabad (Indien) fördern wir eine moderne, kollaborative und agile Arbeitskultur.

Als Data Science & Machine Learning Engineer bei beON arbeiten Sie an realen industriellen und unternehmerischen Anwendungsfällen – von der Modellierung von Sensor- und Prozessdaten bis hin zur Bereitstellung von KI-Modellen in Live-Umgebungen. Ihre Rolle trägt dazu bei, intelligente Systeme zu entwickeln, die Prozesse optimieren, die Qualität verbessern und die Effizienz steigern. Wir begrüßen Bewerber aus verschiedenen Datenwissenschafts-Hintergründen, die bereit sind, ihre Fähigkeiten in wirkungsvollen, produktionsbereiten Lösungen anzuwenden.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• Entwurf und Optimierung von ML-Modellen für Zeitreihenprognosen, Anomalieerkennung und Computer Vision (z.B. Qualitätsinspektion)
• Anwendung fortgeschrittener Techniken wie LSTM, CNN, XGBoost, PCA, Clustering und erklärbare KI (z.B. SHAP, LIME)
• Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten aus Betriebs- und Sensorsystemen
• Entwicklung und Wartung robuster ML-Pipelines für Training, Validierung, Bereitstellung und Überwachung
• Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, Lösungsarchitekten und IoT/Edge-Teams zur Gewährleistung einer skalierbaren Integration
• Verwendung von SQL und BI-Tools (z.B. Power BI) zur Vorbereitung und Visualisierung großer Datensätze
• Arbeiten mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) für die Bereitstellung von Modellen und das Management des MLOps-Lebenszyklus

Ihr Profil:

• 3+ Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen
• Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML-Frameworks (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• Versiert in der Datenvorverarbeitung, Merkmalsengineering und Techniken zur Modellvalidierung
• Vertrautheit mit erklärbarer KI (XAI), Daten-Governance und ethischen KI-Prinzipien
• Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit BI/Dashboard-Tools wie Power BI
• Erfahrung mit cloudbasierten ML-Diensten (z.B. SageMaker, Azure ML, Vertex AI)
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Ergebnisse sowohl technischen als auch geschäftlichen Stakeholdern zu erklären

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung in Industrie 4.0, Fertigung oder Projekten zur Prozessautomatisierung
• Vertrautheit mit Echtzeit-/Streaming-Datenplattformen, Zeitreihendatenbanken und Tools wie Grafana
• Verständnis von MLOps-Pipelines und Tools für das automatisierte Management und die Bereitstellung von Modellen
• Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Apache Airflow oder dbt

Bewerbungsprozess:

Bereit, den nächsten Schritt in Ihrer Karriere bei beON zu machen? Senden Sie Ihren Lebenslauf an careers@beon.net mit dem Betreff „Data Science & ML Engineer.“ Wir respektieren Ihre Zeit – kein Anschreiben erforderlich.