Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne, skalierbare ETL/ELT-Pipelines und unterstütze analytische Anwendungsfälle.
- Unternehmen: beON ist ein führendes IT-Beratungsunternehmen in Deutschland mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Bonusmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration und arbeite an spannenden AI-Initiativen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Arbeitsort: Hybrid, Düsseldorf, Deutschland
Anstellungsart: Unbefristet, Vollzeit
Beginn: So schnell wie möglich
Sprachliche Anforderungen: Englisch (Deutsch von Vorteil)
Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehalt (offene Spanne) mit Bonusmöglichkeiten und Erhöhungen basierend auf Erfahrung.
Über uns
beON ist ein führendes IT-Beratungsunternehmen in Deutschland, das innovative IT-Dienstleistungen und leistungsstarke Softwaretechnologielösungen für marktführende Unternehmensklienten anbietet. Wir spezialisieren uns auf Projekte mit modernem Technologiestack und bieten unseren Kunden einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil für ihre digitale Zukunft. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von flachen Hierarchien, Agilität und internationaler Zusammenarbeit. Mit Hauptsitzen in Kiel und Düsseldorf sowie weiteren Standorten in München, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Wien, Lissabon und Hyderabad (Indien) bieten wir ein modernes Arbeitsumfeld und die Möglichkeit, Teil einer engagierten Tech-Community zu werden.
Über die Rolle
Wir suchen einen erfahrenen und lösungsorientierten Senior Data Engineer, der einem strategischen Kundenprojekt beitritt, das sich auf die Integration von Unternehmensdaten und fortgeschrittene Analytik konzentriert. Sie werden eine Schlüsselrolle beim Aufbau robuster, skalierbarer Datensysteme spielen, die betriebliche Einblicke unterstützen und die Grundlage für zukünftige KI-Initiativen schaffen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf und Implementierung moderner, skalierbarer ETL/ELT-Pipelines über eine Reihe von Unternehmens- und Betriebssystemen.
- Sicherstellung hoher Datenqualität, Konsistenz und Zuverlässigkeit durch automatisierte Validierungs- und Überwachungsmechanismen.
- Leitung der Bemühungen zur Harmonisierung von Datenstrukturen, Namenskonventionen und Definitionen über Plattformen hinweg.
- Beitrag zum Aufbau einer einheitlichen Datenarchitektur, die umfassende Analysen und Berichterstattung ermöglicht.
- Entwicklung von Überwachungs-Dashboards und KPIs in Zusammenarbeit mit Geschäfts- und Technikteams.
- Implementierung von Streaming- und Batch-Datenflüssen zur Unterstützung von Echtzeit-Entscheidungsunterstützung.
- Unterstützung analytischer Anwendungsfälle durch Vorbereitung strukturierter, gut dokumentierter Datenebenen.
- Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Datenwissenschaftlern, Softwareingenieuren und Geschäftspartnern.
- Beitrag zu Daten-Governance, Dokumentation und bewährten Sicherheitspraktiken.
Ihr Profil
- Abschluss als Bachelor oder Master in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten technischen Bereich.
- 5+ Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering, idealerweise in komplexen Unternehmens- oder Industrieumgebungen.
- Starke Fähigkeiten in Python, SQL, Spark, Airflow, dbt oder ähnlichen modernen Data Engineering-Tools.
- Vertrautheit mit Echtzeit-Datenpipelines (z.B. Kafka, Flink oder ähnliches) und KI-Initiativen.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und On-Premise-Architekturen.
- Vertraut mit BI-/Visualisierungstools (z.B. Power BI, Grafana, Tableau).
- Tiefes Verständnis von KI-Theorien, Datenmodellierung, Transformation und Automatisierungskonzepten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in funktionsübergreifenden internationalen Teams zu arbeiten.
Bewerbungsprozess
Bereit, Ihre Karriere bei beON voranzutreiben? Reichen Sie Ihren Lebenslauf an careers@beon.net ein mit „Senior Data Engineer“ als Betreff. Wir respektieren Ihren vollen Terminkalender und benötigen kein Anschreiben.
Senior Data Engineer – Hybrid in Düsseldorf | Analytics Arbeitgeber: beON consult
beON ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Düsseldorf bietet. Mit flachen Hierarchien und einem starken Fokus auf internationale Zusammenarbeit fördern wir nicht nur die berufliche Weiterentwicklung, sondern bieten auch attraktive Vergütungsmodelle und Bonusmöglichkeiten. Unsere engagierte Tech-Community und die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Datenengineering und KI zu arbeiten, machen uns zu einem idealen Ort für Fachkräfte, die nach sinnvollen und lohnenden Karrieremöglichkeiten suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer – Hybrid in Düsseldorf | Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei beON consult zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer – Hybrid in Düsseldorf | Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer – Hybrid in Düsseldorf | Analytics bei beON consult gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei beON consult vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für beON consult entscheidend sein!
