Pay Analytics Product Owner

Beqom ist eine schnell wachsende B2B SaaS-Plattform, die den weltweit angesehensten Unternehmen hilft, faire, transparente und motivierende Vergütung zu gestalten. Unsere All-in-One-Lösung basiert auf beqom Pay Intelligence und befähigt HR- und Geschäftsleiter, die Komplexität der Vergütung zu navigieren, Compliance sicherzustellen und das volle Potenzial ihrer Mitarbeiter freizusetzen.

Die EU-Vergütungsrichtlinie tritt 2026 in Kraft. Jedes Unternehmen mit mehr als 100 Mitarbeitern muss über die Lohngleichheit berichten – und die meisten sind nicht bereit. Hier kommen wir ins Spiel. Die PayAnalytics-Plattform von beqom ist das Werkzeug, das Unternehmen nutzen, um ihre Lohnunterschiede zu verstehen, zu analysieren und zu schließen. Wir benötigen einen Product Owner, der die Verantwortung für den Fahrplan übernimmt und ihn noch leistungsfähiger, intuitiver und wirkungsvoller macht.

Dies ist keine typische PO-Rolle. Sie sollten sich mit Statistik und Regressionsmodellierung wohlfühlen und das Produktgespür haben, um komplexe analytische Ergebnisse in etwas umzuwandeln, das ein Head of Reward ohne Doktortitel nutzen kann. Es ist eine seltene Kombination – und genau das macht diese Rolle spannend.

Was Sie tun werden:

• Den Produktfahrplan für PayAnalytics, unsere Plattform für Lohngleichheitsanalysen, besitzen.
• Komplexe statistische Ergebnisse (Regressionsmodelle, Signifikanztests, Konfidenzintervalle) in intuitive Erlebnisse umwandeln, die nicht-technische Benutzer tatsächlich verstehen.
• Hand-on mit Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Designern zusammenarbeiten, um Funktionen zu entwickeln, die einen Unterschied machen.
• Die Produktentwicklung gemeinsam mit dem Produktmanager und den Kunden gestalten – insbesondere, da sich die regulatorische Landschaft schnell entwickelt.

Was Sie mitbringen:

• 2-3 Jahre Erfahrung in einer Rolle im Produktmanagement, als Product Owner oder Business Analyst, idealerweise in einem technisch komplexen Produkt, bei dem das Fachwissen wichtig war.
• Vertrautheit mit Statistik und statistischer Modellierung. Sie müssen kein Statistiker sein, aber Sie sollten Konzepte wie multivariate Regression, Signifikanztests und die Übersetzung von Modellergebnissen in Geschäftsentscheidungen wirklich verstehen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten – Sie können komplexe Ideen einfach erklären, egal ob gegenüber einem Datenwissenschaftler oder einem CHRO.
• Erfahrung im Kundenkontakt und das Selbstbewusstsein, die Erwartungen der Stakeholder zu managen.

Bonuspunkte:

• Erfahrung im HR-Tech-Bereich – insbesondere in Vergütung, Analytik oder Lohngleichheit.
• Ein quantitatives Studium oder Hintergrund (Statistik, Wirtschaft, Informatik, Ingenieurwesen).
• Tiefes Verständnis der Regressionsmodellierung: Annahmen, Diagnosen, Koeffizienteninterpretation.
• Beratungs- oder Advisory-Hintergrund, der analytische Arbeiten in Kundenlieferungen übersetzt.

Warum Sie sich uns anschließen sollten:

• Ihre Karriere, Ihr Design. Entfalten Sie Ihre Ambitionen in unserer dynamischen, autonomen Umgebung.
• Gestalten Sie bedeutende Veränderungen. Bauen Sie eine gerechtere Zukunft für jeden Mitarbeiter, indem Sie einem Marktführer beitreten, der die Arbeitswelt verbessert.
• Zu etwas Größerem gehören. Arbeiten Sie mit einem leidenschaftlichen, vielfältigen und talentierten Team auf der ganzen Welt zusammen.