Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere BI-Systeme und entwickle automatisierte Reporting-Lösungen für datenbasierte Entscheidungen.
- Unternehmen: Modernes Unternehmen mit einem dynamischen und wertschätzenden Betriebsklima.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Zuschüsse.
- Weitere Informationen: Strukturiertes Onboarding und gezielte Förderung durch Schulungsprogramme.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem innovativen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaft und Erfahrung in BI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für unser Team PM ESG, Risk & Finance im Bereich Product Management suchen wir Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt als (Senior) Business Intelligence Specialist.
Ihre Rolle im Team
Sie unterstützen die Weiterentwicklung und Optimierung der BI-Landschaft im Bereich ESG, Risk & Finance und tragen zur Automatisierung von Reporting- und Datenprozessen bei. Dabei arbeiten Sie eng mit Fachbereichen und IT zusammen und leisten einen Beitrag zu datenbasierten Entscheidungen sowie zur Sicherstellung der Datenqualität.
Aufgaben
- Betreuung, Weiterentwicklung und Modernisierung von BI-Systemen (QlikView, QlikSense, Power BI)
- Konzeption und Umsetzung automatisierter Reporting-Lösungen (z. B. NPrinting, Python)
- Entwicklung von BI-Architekturen und Roadmaps inkl. Migration (QlikView → Power BI/QlikSense)
- Weiterentwicklung von Datenarchitektur und Data Warehouse inkl. Sicherstellung einer „Single Source of Truth“
- Durchführung und Automatisierung von Risikomodell-Validierungen mittels Datenanalysen (Python/R statt Excel)
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaft oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in BI-Entwicklung und Datenarchitekturen
- Sehr gute Kenntnisse in BI-Tools (z. B. Qlik, Power BI), idealerweise Migrationserfahrung
- Starke Datenkompetenz: SQL zwingend, Python oder R von Vorteil
- Analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative, Kommunikationsstärke sowie idealerweise Banking-/Regulatorik-Erfahrung
Wir bieten
- Flexible Arbeitszeiten innerhalb einer 39-Stunden-Woche
- 30 Tage Jahresurlaub sowie zusätzliche freie Tage am 24. und 31. Dezember
- Vielseitiges und spannendes Aufgabengebiet in einem modernen und dynamischen Umfeld sowie wertschätzendes Betriebsklima
- Gezielte Förderung durch interne und externe Schulungs- und Entwicklungsprogramme
- Berenberg-Patensystem für ein strukturiertes und reibungsloses Onboarding
- Vielfältige Zuschüsse (z. B. Deutschlandticket, JobRad, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Essenszuschüsse bzw. Betriebsrestaurant in Hamburg)
- Zusätzliche Leistungen wie Familienservice, Arbeitszeitkonto (z. B. für Sabbaticals), betriebliche Sozialleistungen, Gesundheits- und Sportprogramme
EEO Statement
Bei uns sind alle Bewerbungen willkommen, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, sozialem Hintergrund, Behinderung, Religion, Alter oder sexueller Orientierung.
(Senior) Business Intelligence Specialist* Arbeitgeber: Berenberg Green Energy Debt
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen ein modernes und dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Sie als (Senior) Business Intelligence Specialist nicht nur Ihre Fähigkeiten in der BI-Entwicklung und Datenarchitektur weiterentwickeln können, sondern auch von flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Schulungsprogrammen profitieren. Mit 30 Tagen Jahresurlaub, zusätzlichen freien Tagen und einem wertschätzenden Betriebsklima fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, während Sie gleichzeitig an bedeutenden datenbasierten Entscheidungen mitwirken.
Kontaktdaten:
Berenberg Green Energy Debt Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Business Intelligence Specialist* erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihrer BI-Landschaft.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die neuesten Trends in der BI und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Zeige, dass du die richtige Person für die Weiterentwicklung der BI-Systeme bist!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter freuen uns über deine Bewerbung! Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben und sicherzustellen, dass deine Unterlagen schnell bei uns landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Business Intelligence Specialist* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung und zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten genau zu den Anforderungen passen. Das hilft uns, dich besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Berenberg Green Energy Debt vorbereitet
✨Verstehe die BI-Tools
Mach dich mit den BI-Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie QlikView, QlikSense und Power BI. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
✨Datenkompetenz zeigen
Bereite dich darauf vor, deine Datenkompetenz zu demonstrieren. Sei bereit, über SQL, Python oder R zu sprechen und wie du diese Technologien genutzt hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen oder Reporting-Lösungen zu automatisieren.
✨Analytisches Denken betonen
Hebe dein analytisches Denkvermögen hervor, indem du spezifische Situationen beschreibst, in denen du komplexe Datenanalysen durchgeführt hast. Zeige, wie deine Analysen zu wichtigen Entscheidungen im Unternehmen beigetragen haben.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du unterschiedliche Stakeholder in den Entscheidungsprozess einbezogen hast.
