Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreue Data Warehouses und Reporting-Plattformen fĂŒr das Bankmanagement.
- Arbeitgeber: Berenberg ist eine traditionsreiche Privatbank mit ĂŒber 430 Jahren Erfahrung und Innovationsgeist.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Schulungsprogramme und zahlreiche ZuschĂŒsse warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft des Bankings in einem dynamischen und wertschÀtzenden Umfeld.
- GewĂŒnschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, SQL-Kenntnisse und TeamfĂ€higkeit sind erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern kreative AnsÀtze und bieten vielfÀltige Karrierewege.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 ⏠pro Jahr.
FĂŒr unseren Bereich Bank Management Technology am Standort Hamburg suchen wir zum nĂ€chstmöglichen Zeitpunkt dich als BI- & Data Engineer Global Technology @ Berenberg. In einer Ăra, in der Digitalisierung und moderne IT-Infrastrukturen das Banking revolutionieren, gestalten wir eine technologiegestĂŒtzte Bank, in der du als IT-Profi eng mit unseren GeschĂ€ftsbereichen zusammenarbeitest. Unsere Technology-Teams bieten dir ein Umfeld, das dich vor spannende Herausforderungen stellt - sei es durch den Support und die Weiterentwicklung von Legacy-Systemen oder die EinfĂŒhrung moderner Technologien wie KI, Machine Learning und hochgradig automatisierte Handelsapplikationen.
Unsere IT-Abteilung mit etwa 300 Mitarbeitern arbeitet gröĂtenteils agil nach einem Scrumban-Ansatz und deckt Bereiche wie Cloud Computing, Cybersecurity, Operations, Process and Governance, Software Development und Architecture ab. Wir sind besonders stolz darauf, fast alle unsere Applikationen Inhouse zu entwickeln, was uns eine einzigartige FlexibilitĂ€t und Innovationskraft verleiht. Unser Tech Stack umfasst moderne Technologien wie Java, Kotlin, TypeScript und Python, CI/CD-Pipelines, Container, Kubernetes sowie Azure Cloud, Azure SQL Database und Oracle Datenbank mit PL/SQL.
Unser Team entwickelt und betreut Produkte im Kontext Data Warehouse, Regulatory & (Risk)Controlling sowie Reporting/BI. Als BI & Data Engineer gestaltest Du mit uns gemeinsam die Weiterentwicklung des Data Warehouse und der darauf aufbauenden Reporting-Plattform im Bereich Controlling und Meldewesen. Das DWH lÀuft auf einer Oracle-Datenbank und ist nach Data Vault 2.0 modelliert. Die Reporting-Plattform basiert auf QlikView und NPrinting und wird um QlikSense ergÀnzt werden.
Welche Aufgaben erwarten Dich?
- Beratung des Bankfachbereichs "Bank Management" und Ableitung von MaĂnahmen zur Digitalisierung von Analyse- und Reportingprozessen
- Entwicklung von End-to-End Data Pipelines vom Quellsystem ĂŒber das DWH ins Qlik-Reporting
- DurchfĂŒhrung technischer Abnahmen und Koordination bzw. UnterstĂŒtzung bei User Acceptance Tests
- DurchfĂŒhrung von fachlichen Datenanalysen und Bearbeitung von Ad-hoc AuftrĂ€gen aus dem laufenden TagesgeschĂ€ft
- Verantwortung fĂŒr den tĂ€glichen Betrieb unseres DWHs sowie der abhĂ€ngigen Tools und Prozesse
- EinfĂŒhrung neuer Tools und Prozessen im Rahmen von Projekten
Wen suchen wir?
- Hands-on Erfahrung im Bereich Data Engineering und/oder Business Intelligence, vorzugsweise in agilen Projektorganisationen (z. B. Scrum, Kanban, etc.)
- Gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Datenmodellierung in einem Data Warehouse
- Erfahrung mit gÀngigen BI-Tools, bestenfalls QlikView und/oder QlikSense
- Hohe Auffassungsgabe und analytische FÀhigkeiten, die es Dir ermöglichen, Dich in komplexe Datenstrukturen einzuarbeiten (bei uns: Bankprodukte, Risikomanagement, aufsichtsrechtliches Meldewesen)
- Deine Arbeitsweise ist geprÀgt von Zielorientierung und Pragmatismus. Als Teamplayer arbeitest Du engagiert und selbstbestimmt an den gemeinsamen Zielen. Dabei bist Du strukturiert und zuverlÀssig.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- ZusÀtzliche Pluspunkte sind: Kenntnisse von Data Vault 2.0, Wissen zu Prozessen in Banken, insbesondere Regulatorik oder (Risk-)Controlling
Was wir Dir bieten:
- Flexible Arbeitszeiten innerhalb einer 39-Stunden-Woche
- 30 Tage Jahresurlaub
- Vielseitiges und spannendes Aufgabengebiet in einem modernen und dynamischen Umfeld sowie ein wertschÀtzendes Betriebsklima
- Gezielte Förderung durch interne und externe Schulungs- und Entwicklungsprogramme
- Berenberg-Patensystem fĂŒr ein strukturiertes und reibungsloses Onboarding
- VielfĂ€ltige ZuschĂŒsse (z. B. Deutschlandticket, JobRad, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche mitfinanzierte Altersvorsorge, Pluxee-Checks)
- ZusĂ€tzliche Leistungen wie Familienservice, Arbeitszeitkonto (z. B. fĂŒr Sabbaticals), betriebliche Sozialleistungen, Gesundheits- und Sportprogramme
Bewirb' dich jetzt online und werde Teil des Teams - wir freuen uns auf Deine Bewerbung! Wir sind eine fĂŒhrende europĂ€ische Privatbank mit ĂŒber 430 Jahren Erfahrung und einer tief verwurzelten Geschichte, aber wir gestalten und investieren noch immer in Zukunft. Unser Fortschritt und unsere Entwicklung werden von unseren Mitarbeitern vorangetrieben. Wir ermutigen dich, neue AnsĂ€tze auszuprobieren, deine Meinung zu Ă€uĂern und auf deine eigene Art und Weise erfolgreich zu sein. Wir bieten dir die Möglichkeit, deine Talente zu entwickeln, verschiedene Karrierewege zu erkunden und dein Potenzial voll auszuschöpfen.
Wir sind ein ehrgeiziges, zukunftsorientiertes Unternehmen, das auf jahrhundertealte Traditionen zurĂŒckgreift und auf Innovation baut. Du findest bei uns eine Kultur vor, die Menschen dazu ermutigt, unabhĂ€ngig zu denken, unternehmerisch zu handeln und den Status quo in Frage zu stellen. Gemeinsam arbeiten wir daran, unser GeschĂ€ft zu gestalten und unsere ehrgeizigen Ziele zu erreichen.
Wir freuen uns, wenn du dich uns anschlieĂt, um stets das Richtige fĂŒr unsere Mitarbeiter, Kunden und unser Unternehmen zu tun - Our future is where you take us!
BI- & Data Engineer* Arbeitgeber: Berenberg

Kontaktperson:
Berenberg HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps đ€«
So bekommst du den Job: BI- & Data Engineer*
âšTip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Finanz- oder IT-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
âšTip Nummer 2
Informiere dich ĂŒber die neuesten Trends im Bereich Data Engineering und Business Intelligence. Zeige in GesprĂ€chen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in der Bankbranche anwenden kannst.
âšTip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu SQL, Datenmodellierung und BI-Tools ĂŒbst. Du solltest auch in der Lage sein, deine Erfahrungen mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban zu erlĂ€utern.
âšTip Nummer 4
Zeige deine TeamfÀhigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine FÀhigkeit zur Zusammenarbeit und Problemlösung zu demonstrieren. Das ist besonders wichtig in einem agilen Umfeld.
Diese FĂ€higkeiten machen dich zur top Bewerber*in fĂŒr die Stelle: BI- & Data Engineer*
Tipps fĂŒr deine Bewerbung đ«Ą
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfĂ€ltig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die fĂŒr die Position als BI- & Data Engineer gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten FĂ€higkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation fĂŒr die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Gehe darauf ein, wie deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Data Engineering und Business Intelligence dich zu einem idealen Kandidaten machen.
Betone technische FÀhigkeiten: Stelle sicher, dass du deine technischen FÀhigkeiten, insbesondere in SQL, Datenmodellierung und den verwendeten BI-Tools wie QlikView und QlikSense, klar und prÀzise darstellst. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Kompetenz zu untermauern.
PrĂŒfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, ĂŒberprĂŒfe alle Dokumente auf VollstĂ€ndigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthĂ€lt. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlĂ€sst einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein VorstellungsgesprÀch bei Berenberg vorbereitest
âšVerstehe den Tech-Stack
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Unternehmen verwendet werden, wie Java, Kotlin, TypeScript und Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes VerstĂ€ndnis fĂŒr deren Anwendung in der Datenverarbeitung und BI hast.
âšBereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Bereich Data Engineering und Business Intelligence. Sei bereit, diese Beispiele zu erlÀutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
âšAnalytische FĂ€higkeiten demonstrieren
Da die Rolle analytische FÀhigkeiten erfordert, solltest du im Interview deine FÀhigkeit zur Problemlösung und Datenanalyse unter Beweis stellen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Denkweise und Herangehensweise an komplexe Datenstrukturen testen.
âšTeamarbeit betonen
Hebe hervor, wie wichtig dir Teamarbeit ist und wie du in der Vergangenheit erfolgreich in agilen Teams gearbeitet hast. Zeige, dass du ein engagierter Teamplayer bist, der bereit ist, gemeinsam an Zielen zu arbeiten und Verantwortung zu ĂŒbernehmen.