Data Engineer*
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Data Engineer*

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschĂ€tzt) Kein Home Office möglich
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Berenberg

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreue Data Warehouses und Reporting-Plattformen fĂŒr das Bankmanagement.
  • Arbeitgeber: Berenberg ist eine traditionsreiche Privatbank mit ĂŒber 430 Jahren Erfahrung und Innovationsgeist.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Schulungsprogramme und zahlreiche ZuschĂŒsse warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft des Bankings in einem dynamischen und wertschĂ€tzenden Umfeld.
  • GewĂŒnschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, gute SQL-Kenntnisse und TeamfĂ€higkeit sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir fördern kreative AnsĂ€tze und bieten vielfĂ€ltige Karrierewege.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

General information
Country
Germany
City
Hamburg
Type of role
Professional
Working time
Full-time
Type of contract
Permanent
Remaining openings
1
Description & Requirements
FĂŒr unseren Bereich Bank Management Technology am Standort Hamburg suchen wir zum nĂ€chstmöglichen Zeitpunkt dich als
Data Engineer*
Global Technology @ Berenberg
In einer Ära, in der Digitalisierung und moderne IT-Infrastrukturen das Banking revolutionieren, gestalten wir eine technologiegestĂŒtzte Bank, in der du als IT-Profi eng mit unseren GeschĂ€ftsbereichen zusammenarbeitest. Unsere Technology-Teams bieten dir ein Umfeld, das dich vor spannende Herausforderungen stellt – sei es durch den Support und die Weiterentwicklung von Legacy-Systemen oder die EinfĂŒhrung moderner Technologien wie KI, Machine Learning und hochgradig automatisierte Handelsapplikationen.
Unsere IT-Abteilung mit etwa 300 Mitarbeitern arbeitet grĂ¶ĂŸtenteils agil nach einem Scrumban-Ansatz und deckt Bereiche wie Cloud Computing, Cybersecurity, Operations, Process and Governance, Software Development und Architecture ab. Wir sind besonders stolz darauf, fast alle unsere Applikationen Inhouse zu entwickeln, was uns eine einzigartige FlexibilitĂ€t und Innovationskraft verleiht. Unser Tech Stack umfasst moderne Technologien wie Java, Kotlin, TypeScript und Python, CI/CD-Pipelines, Container, Kubernetes sowie Azure Cloud, Azure SQL Database und Oracle Datenbank mit PL/SQL.
Deine Rolle im Team
Unser Team entwickelt und betreut Produkte im Kontext Data Warehouse, Regulatory & (Risk)Controlling sowie Reporting/BI. Als BI & Data Engineer gestaltest Du mit uns gemeinsam die Weiterentwicklung des Data Warehouse und der darauf aufbauenden Reporting-Plattform im Bereich Controlling und Meldewesen. Das DWH lĂ€uft auf einer Oracle-Datenbank und ist nach Data Vault 2.0 modelliert. Die Reporting-Plattform basiert auf QlikView und NPrinting und wird um QlikSense ergĂ€nzt werden. Lass uns dich ĂŒberzeugen und lerne uns kennen, wir freuen uns darauf.
Welche Aufgaben erwarten Dich?

  • Beratung des Bankfachbereichs \“Bank Management\“ und Ableitung von Maßnahmen zur Digitalisierung von Analyse- und Reportingprozessen
  • Entwicklung von End-to-End Data Pipelines vom Quellsystem ĂŒber das DWH ins Qlik-Reporting
  • DurchfĂŒhrung technischer Abnahmen und Koordination bzw. UnterstĂŒtzung bei User Acceptance Tests
  • DurchfĂŒhrung von fachlichen Datenanalysen und Bearbeitung von Ad-hoc AuftrĂ€gen aus dem laufenden TagesgeschĂ€ft
  • Verantwortung fĂŒr den tĂ€glichen Betrieb unseres DWHs sowie der abhĂ€ngigen Tools und Prozesse
  • EinfĂŒhrung neuer Tools und Prozessen im Rahmen von Projekten

Wen suchen wir?

  • Hands-on Erfahrung im Bereich Data Engineering und/oder Business Intelligence, vorzugsweise in agilen Projektorganisationen (z. B. Scrum, Kanban, etc.)
  • Gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Datenmodellierung in einem Data Warehouse
  • Erfahrung mit gĂ€ngigen BI-Tools, bestenfalls QlikView und/oder QlikSense
  • Hohe Auffassungsgabe und analytische FĂ€higkeiten, die es Dir ermöglichen, Dich in komplexe Datenstrukturen einzuarbeiten (bei uns: Bankprodukte, Risikomanagement, aufsichtsrechtliches Meldewesen)
  • Deine Arbeitsweise ist geprĂ€gt von Zielorientierung und Pragmatismus. Als Teamplayer arbeitest Du engagiert und selbstbestimmt an den gemeinsamen Zielen. Dabei bist Du strukturiert und zuverlĂ€ssig.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • ZusĂ€tzliche Pluspunkte sind:
  • Kenntnisse von Data Vault 2.0
  • Wissen zu Prozessen in Banken, insbesondere Regulatorik oder (Risk-)Controlling

Was wir Dir bieten:

  • Flexible Arbeitszeiten innerhalb einer 39-Stunden-Woche
  • 30 Tage Jahresurlaub
  • Vielseitiges und spannendes Aufgabengebiet in einem modernen und dynamischen Umfeld sowie ein wertschĂ€tzendes Betriebsklima
  • Gezielte Förderung durch interne und externe Schulungs- und Entwicklungsprogramme
  • Berenberg-Patensystem fĂŒr ein strukturiertes und reibungsloses Onboarding
  • VielfĂ€ltige ZuschĂŒsse (z. B. Deutschlandticket, JobRad, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche mitfinanzierte Altersvorsorge, Pluxee-Checks)
  • ZusĂ€tzliche Leistungen wie Familienservice, Arbeitszeitkonto (z. B. fĂŒr Sabbaticals), betriebliche Sozialleistungen, Gesundheits- und Sportprogramme

Bewirb\‘ dich jetzt online und werde Teil des Teams – wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Wir sind eine fĂŒhrende europĂ€ische Privatbank mit ĂŒber 430 Jahren Erfahrung und einer tief verwurzelten Geschichte, aber wir gestalten und investieren noch immer in Zukunft. Unser Fortschritt und unsere Entwicklung werden von unseren Mitarbeitern vorangetrieben. Wir ermutigen dich, neue AnsĂ€tze auszuprobieren, deine Meinung zu Ă€ußern und auf deine eigene Art und Weise erfolgreich zu sein. Wir bieten dir die Möglichkeit, deine Talente zu entwickeln, verschiedene Karrierewege zu erkunden und dein Potenzial voll auszuschöpfen.
Wir sind ein ehrgeiziges, zukunftsorientiertes Unternehmen, das auf jahrhundertealte Traditionen zurĂŒckgreift und auf Innovation baut. Du findest bei uns eine Kultur vor, die Menschen dazu ermutigt, unabhĂ€ngig zu denken, unternehmerisch zu handeln und den Status quo in Frage zu stellen. Gemeinsam arbeiten wir daran, unser GeschĂ€ft zu gestalten und unsere ehrgeizigen Ziele zu erreichen.
Wir freuen uns, wenn du dich uns anschließt, um stets das Richtige fĂŒr unsere Mitarbeiter, Kunden und unser Unternehmen zu tun – Our future is where you take us!
Aus organisatorischen GrĂŒnden nehmen wir nur Bewerbungen an, die uns ĂŒber unser Online-Bewerbermanagementsystem auf der Website erreichen.
*Aus GrĂŒnden der besseren Lesbarkeit wird auf die gleichzeitige Verwendung mehrgeschlechtlicher Sprachformen verzichtet. SĂ€mtliche Personenbezeichnungen gelten gleichwohl fĂŒr jegliches Geschlecht.
Bei uns sind alle Bewerber willkommen, unabhÀngig von Geschlecht, NationalitÀt, ethnischer Herkunft, sozialem Hintergrund, Behinderung, Religion, Alter oder sexueller Orientierung.
Bei Fragen wende dich bitte an unser Recruitment-Team unter #J-18808-Ljbffr

Data Engineer* Arbeitgeber: Berenberg

Berenberg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Data Engineer in Hamburg die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und modernen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Jahresurlaub und gezielter Förderung durch Schulungsprogramme unterstĂŒtzt das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung. Die offene Unternehmenskultur ermutigt dich, innovative AnsĂ€tze zu verfolgen und aktiv zur Gestaltung der Zukunft der Bank beizutragen.
Berenberg

Kontaktperson:

Berenberg HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps đŸ€«

So bekommst du den Job: Data Engineer*

✹Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Finanz- oder IT-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

✹Tip Nummer 2

Informiere dich ĂŒber die neuesten Trends im Bereich Data Engineering und Business Intelligence. Zeige in GesprĂ€chen, dass du ĂŒber aktuelle Technologien wie QlikView, QlikSense und Data Vault 2.0 Bescheid weißt und wie sie in der Praxis angewendet werden.

✹Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu SQL, Datenmodellierung und BI-Tools ĂŒbst. Du kannst auch an Coding-Challenges teilnehmen, um deine FĂ€higkeiten zu schĂ€rfen und dein Selbstvertrauen zu stĂ€rken.

✹Tip Nummer 4

Zeige deine TeamfÀhigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem agilen Team gearbeitet hast. Betone, wie du zur Zielerreichung beigetragen hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.

Diese FĂ€higkeiten machen dich zur top Bewerber*in fĂŒr die Stelle: Data Engineer*

Erfahrung im Data Engineering
Kenntnisse in Business Intelligence
Gute SQL-Kenntnisse
Datenmodellierung im Data Warehouse
Erfahrung mit BI-Tools wie QlikView und QlikSense
Analytische FĂ€higkeiten
Kenntnisse in Data Vault 2.0
VerstÀndnis von Bankprozessen und Regulatorik
Zielorientierte und pragmatische Arbeitsweise
TeamfÀhigkeit
Strukturierte und zuverlÀssige Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Tipps fĂŒr deine Bewerbung đŸ«Ą

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfĂ€ltig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die fĂŒr die Position als Data Engineer gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.

Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, auf die du dich bewirbst. Hebe relevante Erfahrungen im Bereich Data Engineering und Business Intelligence hervor und stelle sicher, dass deine Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung klar erkennbar sind.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein ĂŒberzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklĂ€rst, warum du fĂŒr die Position geeignet bist. Gehe auf deine praktischen Erfahrungen ein und erlĂ€utere, wie du zur Digitalisierung von Analyse- und Reportingprozessen beitragen kannst.

Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles grĂŒndlich durch. Achte auf Rechtschreibfehler und Grammatik. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlĂ€sst einen professionellen Eindruck und zeigt dein Engagement.

Wie du dich auf ein VorstellungsgesprÀch bei Berenberg vorbereitest

✹Verstehe den Tech-Stack

Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Unternehmen verwendet werden, wie Java, Kotlin, TypeScript und Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch, wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.

✹Bereite dich auf Datenmodellierung vor

Da das Data Warehouse nach Data Vault 2.0 modelliert ist, solltest du dir Kenntnisse ĂŒber dieses Modell aneignen. Sei bereit, Fragen zu beantworten oder Beispiele zu geben, wie du in der Vergangenheit Datenmodelle erstellt hast.

✹Demonstriere deine analytischen FĂ€higkeiten

Bereite dich darauf vor, komplexe Datenstrukturen zu analysieren und Lösungen fĂŒr spezifische Probleme zu prĂ€sentieren. Du könntest gebeten werden, eine Fallstudie zu lösen oder ein Beispiel aus deiner bisherigen Arbeit zu diskutieren.

✹Teamarbeit betonen

Das Unternehmen sucht einen Teamplayer. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, insbesondere in agilen Umgebungen. Betone deine FÀhigkeit, sowohl selbststÀndig als auch kooperativ zu arbeiten.

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