(Senior) Data Engineer* in Hamburg

(Senior) Data Engineer* in Hamburg

Hamburg Vollzeit 51750 - 63250 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
B

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Zukunft unserer Datenarchitektur und entwickle moderne ETL-Prozesse.
  • Unternehmen: Führende europäische Privatbank mit über 430 Jahren Erfahrung.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Zuschüsse.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem wertschätzenden Betriebsklima.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und forme die digitale Transformation im Banking.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Warehousing und exzellente SQL-Kenntnisse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.

Für unser Programm Data, Reporting & IT Governance am Standort Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt dich als IT-Profi, der eng mit unseren Geschäftsbereichen zusammenarbeitet. Unsere Technology-Teams bieten dir ein Umfeld, das dich vor spannende Herausforderungen stellt – sei es durch den Support und die Weiterentwicklung von Legacy-Systemen oder die Einführung moderner Technologien wie KI, Machine Learning und hochgradig automatisierte Handelsapplikationen.

Unsere IT-Abteilung mit etwa 300 Mitarbeitern arbeitet größtenteils agil nach einem Scrumban-Ansatz und deckt Bereiche wie Cloud Computing, Cybersecurity, Operations, Process and Governance, Software Development und Architecture ab. Wir sind besonders stolz darauf, fast alle unsere Applikationen Inhouse zu entwickeln, was uns eine einzigartige Flexibilität und Innovationskraft verleiht. Unser Tech Stack umfasst moderne Technologien wie Java, Kotlin, TypeScript und Python, CI/CD-Pipelines, Container, Kubernetes sowie Azure Cloud, Azure SQL Database und Oracle Datenbank mit PL/SQL.

Deine Rolle im Team ist Gestalter, Visionär und Macher für unsere DWH-Zukunft. Unser Team verantwortet das technologische Fundament unserer Datenlandschaft: das zentrale Data Warehouse für Regulatory Reporting, Risk Controlling und Finance. Wir befinden uns an einem entscheidenden Meilenstein – der strategischen Neuausrichtung und dem grundlegenden Neuaufbau unserer DWH-Kernarchitektur auf Basis eines modernen, performanten Tech-Stacks.

Hier kommst du ins Spiel: Wir suchen keinen reinen Verwalter, sondern einen erfahrenen DWH-Entwickler und Hands-on-Strategen. Du hast bereits aktiv den Neuaufbau, die Neuentwicklung oder das fundamentale Redesign einer komplexen DWH-Architektur maßgeblich gestaltet. Du weißt aus der Praxis, wie man zukunftssichere, performante Modellierungsansätze (insb. Data Vault 2.0) auf einer modernen Datenbankbasis etabliert, Abfragegeschwindigkeiten optimiert und durchdachte Validierungsmechanismen aufbaut. Du verbindest tiefgehendes technisches Engineering-Wissen mit architektonischem Weitblick.

Welche Aufgaben erwarten Dich?

  • Aktive Konzeption und Entwicklung der strategischen Zielarchitektur unserer neuen zentralen Datenhaltung unter Berücksichtigung moderner Architekturstandards und langfristiger Skalierbarkeit
  • Implementierung moderner, modularer Datenmodellierungsansätze, insbesondere Data Vault 2.0, sowie Entwicklung leistungsfähiger und effizienter Datenstrukturen
  • Eigenständige Entwicklung und Optimierung anspruchsvoller SQL-Abfragen sowie kontinuierliches Performance-Tuning relationaler Datenbanksysteme
  • Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung moderner ETL-/ELT-Pipelines zur effizienten Integration und Verarbeitung großer Datenmengen
  • Aufbau automatisierter Validierungs- und Reconciliation-Prozesse zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität, Datenkonsistenz und Verfügbarkeit über sämtliche DWH-Schichten hinweg
  • Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen Risk Controlling, Finance und Regulatory Reporting zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in performante Datenmodelle und belastbare Schnittstellen zu den Quellsystemen

Wen suchen wir?

  • Mehrjährige, fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Architektur komplexer Data-Warehouse-Landschaften sowie ein tiefgehendes Verständnis moderner DWH-Architekturen und relationaler Datenbanksysteme
  • Fundierte praktische Kenntnisse in der Enterprise-Datenmodellierung, insbesondere Data Vault 2.0, sowie in der Konzeption und Implementierung modularer DWH-Schichtenarchitekturen
  • Hervorragende SQL-Kenntnisse auf relationalen Datenbanken, beispielsweise Oracle/PL-SQL, Azure SQL oder MS SQL, einschließlich umfassender Erfahrung in der Performance-Optimierung und systematischen Fehleranalyse
  • Umfassende praktische Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Optimierung komplexer ETL-/ELT-Prozesse sowie in der Integration heterogener Datenquellen
  • Ausgeprägte Hands-on-Mentalität, architektonisches Verständnis und die Fähigkeit, komplexe Datenarchitekturen eigenständig in skalierbare, performante und produktive Datenbanksysteme zu überführen
  • Hohe Eigeninitiative, ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Kommunikationsstärke, um technische Lösungsansätze im Team und gegenüber Fachbereichen sicher auf Deutsch und Englisch zu vermitteln

Was wir Dir bieten:

  • Flexible Arbeitszeiten innerhalb einer 39-Stunden-Woche
  • 30 Tage Jahresurlaub sowie zusätzliche freie Tage am 24. und 31. Dezember
  • Vielseitiges und spannendes Aufgabengebiet in einem modernen und dynamischen Umfeld sowie ein wertschätzendes Betriebsklima
  • Gezielte Förderung durch interne und externe Schulungs- und Entwicklungsprogramme
  • Berenberg-Patensystem für ein strukturiertes und reibungsloses Onboarding
  • Vielfältige Zuschüsse (z. B. Deutschlandticket, JobRad, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Essenszuschüsse bzw. Betriebsrestaurant in Hamburg)
  • Zusätzliche Leistungen wie Familienservice, Arbeitszeitkonto (z. B. für Sabbaticals), betriebliche Sozialleistungen, Gesundheits- und Sportprogramme

Wir sind eine führende europäische Privatbank mit über 430 Jahren Erfahrung und einer tief verwurzelten Geschichte, aber wir gestalten und investieren noch immer in die Zukunft. Unser Fortschritt und unsere Entwicklung werden von unseren Mitarbeitern vorangetrieben. Wir ermutigen sie, neue Ansätze auszuprobieren, ihre Meinung zu äußern und auf ihre eigene Art und Weise erfolgreich zu sein. Wir bieten ihnen die Möglichkeit, ihre Talente zu entwickeln, verschiedene Karrierewege zu erkunden und ihr Potenzial voll auszuschöpfen. Wir sind ein ehrgeiziges, zukunftsorientiertes Unternehmen, das auf jahrhundertealte Traditionen zurückgreift und auf Innovation baut. Du findest bei uns eine Kultur vor, die Menschen dazu ermutigt, unabhängig zu denken, unternehmerisch zu handeln und den Status quo in Frage zu stellen. Wir legen großen Wert auf die Zusammenarbeit vor Ort – unser Büro ist ein zentraler Ort des Dialogs, der Innovation und des gemeinsamen Wachstums. Gemeinsam arbeiten wir daran, unser Geschäft zu gestalten und unsere ehrgeizigen Ziele zu erreichen. Wir freuen uns, wenn du dich uns anschließt, um stets das Richtige für unsere Mitarbeiter, Kunden und unser Unternehmen zu tun – Our future is where you take us!

(Senior) Data Engineer* in Hamburg Arbeitgeber: Berenberg

Als führende europäische Privatbank mit über 430 Jahren Erfahrung bietet unser Standort in Hamburg nicht nur ein modernes und dynamisches Arbeitsumfeld, sondern auch eine wertschätzende Unternehmenskultur, die Innovation und Eigenverantwortung fördert. Wir legen großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter durch gezielte Schulungsprogramme und ein strukturiertes Onboarding-System. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Jahresurlaub und vielfältigen Zuschüssen schaffen wir optimale Bedingungen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.

B

Kontaktdaten:

Berenberg Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer* in Hamburg erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Berenberg zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer* in Hamburg mit Bravour zu bestehen

Data Warehouse Architektur
Data Vault 2.0
SQL-Kenntnisse
Performance-Optimierung
ETL-/ELT-Prozesse
Datenmodellierung
Datenbankmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer* bei Berenberg gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Berenberg vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Berenberg entscheidend sein!

Alle Jobs bei Berenberg →
Alle Jobs bei Berenberg →