Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle leistungsfähige Machine-Learning-Modelle und analysiere komplexe Daten.
- Unternehmen: Einer der größten Softwarehersteller Europas mit hochwertiger Software und IT-Dienstleistungen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Home Office, individuelle Weiterbildung und Kantine.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines Netzwerks mit spannenden Projekten und Übernahmeoption.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und entwickle deine Data Science Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Dein Netzwerk Unser Auftraggeber ist einer der größten Softwarehersteller Europas und steht für qualitativ hochwertige Software und IT-Dienstleistung.
Wir begleiten Dich im gesamten Bewerbungsprozess und informieren Dich detailliert über unseren
Auftraggeber: 100% persönlich, professionell und vertrauensvoll.
Dieser Job ist im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung mit Option auf Übernahme bei unserem Auftraggeber zu besetzen.
- Deine Aufgaben
- Du entwickelst und implementierst leistungsfähige Machine-Learning-Modelle sowie Analytics-Algorithmen und optimierst diese kontinuierlich.
- Du analysierst komplexe Daten, leitest fundierte Erkenntnisse ab und bereitest diese zielgruppengerecht durch Visualisierungen und Präsentationen auf.
- Du entwickelst geeignete Strategien zur Datenaufbereitung (Pre-Processing) und berücksichtigst mögliche Verzerrungen (Bias) in den Daten.
- Du unterstützt die Data Engineers bei der Produktivsetzung der Modelle, etablierst ein Modell-Monitoring und optimierst die Performance im laufenden Betrieb.
- Du stellst den rechtskonformen und ethisch verantwortungsvollen Umgang mit Daten sicher und entwickelst bei Bedarf Anonymisierungs- und Pseudonymisierungskonzepte.
- Dein Profil
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet - alternativ eine vergleichbare Qualifikation.
- Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Advanced Analytics.
- Du bringst fundierte Kenntnisse in Python, SQL sowie gängigen BI-Tools wie Databricks, Tableau oder Power BI mit.
- Du besitzt Erfahrung in der Entwicklung, Skalierung und Implementierung von Analytics-Algorithmen und Machine-Learning-Modellen.
- Du arbeitest analytisch, strukturiert und eigenverantwortlich und findest auch für komplexe Fragestellungen nachhaltige Lösungen.
- Du überzeugst durch Kommunikationsstärke und kannst komplexe Zusammenhänge verständlich vermitteln.
- Idealerweise hast Du bereits Projekte geleitet und erste Erfahrungen in der fachlichen Anleitung von Teammitgliedern gesammelt.
Wir bieten Dir spannende Projekte im Rahmen der Festanstellung oder Arbeitnehmerüberlassung (mit Übernahmeoption) bei renommierten Unternehmen - werde Teil unseres Netzwerks!
Wir freuen uns über Deine aussagekräftige Bewerbung, bevorzugt über unser Online-Bewerbungsformular.
Oder rufe einfach kurz an, sehr gerne informieren wir Dich vorab telefonisch über unsere offenen Vakanzen.
Was Dich erwartet
- Flexibles Arbeiten mit Home Office (Remote Arbeit innerhalb Deutschland ortsunabhängig möglich)
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Rundumversorgung in eigener Kantine
Data Scientist (m/w/d) People Analytics Arbeitgeber: berg-it projektdienstleistungen
Als etablierter IT-Dienstleister im öffentlichen Umfeld bietet unser Auftraggeber nicht nur spannende Projekte, sondern auch ein unterstützendes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und modernen Arbeitsplatzgestaltungen. Die Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten sowie einer betrieblichen Altersvorsorge, was die persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Zudem sorgt das Unternehmen für eine wertschätzende Kultur, in der Verantwortung und lösungsorientiertes Arbeiten großgeschrieben werden.
Kontaktdaten:
berg-it projektdienstleistungen Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) People Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei berg-it projektdienstleistungen zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) People Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) People Analytics bei berg-it projektdienstleistungen gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei berg-it projektdienstleistungen vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für berg-it projektdienstleistungen entscheidend sein!
