Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Tools zur Effizienzsteigerung und verbessere das Kundenerlebnis.
- Unternehmen: Werde Teil eines der größten EdTech-Unternehmen Europas.
- Vorteile: 33 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu Lernplattformen.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell in München oder London mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden KI-Projekten und forme die Zukunft der Bildung.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der KI-Entwicklung und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Join eines der größten EdTech-Unternehmen Europas als Staff AI Engineer. Im Auftrag unseres Kunden, einer führenden EdTech-Plattform, suchen wir einen Staff AI Engineer, der unserem wachsenden AI Engineering-Team beitritt. In dieser Rolle arbeiten Sie an komplexen, hochwirksamen Projekten, die interne Arbeitsabläufe verbessern und das Kundenerlebnis durch großangelegte AI-Automatisierung verbessern.
Dies ist eine Vollzeitstelle (40 Stunden/Woche), die in Deutschland oder im Vereinigten Königreich angesiedelt ist. Sie können in einem hybriden Setup an einem ihrer Bürostandorte (München oder London) arbeiten.
Was Sie tun werden:
- Leitung der Entwicklung von AI-gestützten Tools, die manuelle Arbeit reduzieren und die betriebliche Effizienz steigern
- Erstellung von LLM-basierten Anwendungen mit Tools wie GPT-4, Claude, Mistral, LangChain, AutoGen und CrewAI
- Entwurf und Bereitstellung skalierbarer LLM-Architekturen mit Python und FastAPI, unter Verwendung von Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure
- Integration von LLMs mit APIs (OpenAI, Anthropic, Hugging Face), Datenbanken (PostgreSQL, Pinecone, Weaviate, ChromaDB) und internen Systemen
- Optimierung von Systemen mit Tools wie vLLM, DeepSpeed, LoRA und FSDP für bessere Kosten-Leistungs-Verhältnisse und Skalierbarkeit
- Implementierung von AI-Überwachungs- und Sicherheitstools wie Guardrails AI, Prometheus, Grafana und LangSmith
- Zusammenarbeit mit Führungskräften, Ingenieuren und Betriebsteams, um AI-Lösungen mit den Geschäftszielen abzustimmen und in MLOps-Pipelines zu integrieren (Kubernetes, Ray Serve, BentoML, CI/CD)
Was Sie mitbringen:
- 5+ Jahre relevante Berufserfahrung
- Unternehmerische Denkweise und Leidenschaft für kontinuierliches Lernen
- Erfahrung in der Leitung von AI-Projekten von der Konzeption bis zur Produktion
- Starke Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Bereitstellung von Systemen in Cloud-Umgebungen
- Ein solides Verständnis von LLMs und Vektordatenbanken (z.B. FAISS, Pinecone)
- Vertrautheit mit Prompt Engineering, Feinabstimmung von LLMs und Multi-Agenten-Tools wie AutoGen oder CrewAI
- Sicherheit im Umgang mit komplexen, offenen Problemen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und eine kollaborative Denkweise
Was Sie erhalten:
- 33 Tage Urlaub pro Jahr
- Vollständig flexible Arbeitszeiten
- Kostenloser Zugang zu allen internen Lernplattformen sowie Finanzierung für einen vollständigen Technik-Kurs Ihrer Wahl
Staff AI Engineer Arbeitgeber: Berg Search
Berg Search ist ein führendes Unternehmen im EdTech-Sektor und bietet als Arbeitgeber eine inspirierende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 33 Urlaubstagen pro Jahr und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen das persönliche und berufliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, in einem hybriden Setup in München oder London zu arbeiten, macht es zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte, die an bedeutenden AI-Projekten mitwirken möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff AI Engineer erhalten könntest
✨Mach mit bei E-Learning-Events!
Such nach Konferenzen oder Webinaren, die sich mit E-Learning und digitaler Bildung beschäftigen. Dort kannst du nicht nur neue Trends erfahren, sondern auch mit Branchenexperten ins Gespräch kommen und eventuell Kontakte knüpfen, die dir bei Berg Search helfen können.
✨Engagiere dich in Online-Communities
Schau dir Foren und soziale Medien an, die sich mit E-Learning beschäftigen, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder Facebook-Communities. Poste Fragen oder teile deine Meinungen – so bekommst du nicht nur Sichtbarkeit, sondern auch wertvolle Insights und vielleicht sogar direkte Jobangebote.
✨Nutze deine Unis Ressourcen
Wenn du gerade studierst oder frisch von der Uni kommst, vergiss nicht, die Karrierezentren und Alumni-Netzwerke deiner Hochschule zu nutzen. Diese Ressourcen können dir helfen, Stellenangebote in der E-Learning-Branche zu finden, speziell bei Unternehmen wie Berg Search.
✨Direkt bewerben bei Berg Search!
Wir bei StudySmarter wissen, wie wichtig es ist, den direkten Draht zu suchen. Bewirb dich auf unserer Website und nutze die Möglichkeit, dein Interesse an Staff AI Engineer klar und direkt zu zeigen. So bist du einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige dein Interesse an digitaler Bildung:In deiner Bewerbung solltest du klar machen, warum du Leidenschaft für e-Learning und digitale Bildung hast. Vielleicht hast du bereits Erfahrungen mit Online-Lernplattformen gemacht oder selbst digitale Bildungsprojekte initiiert? Teile deine Motivation und wie du bei Berg Search einen Unterschied machen kannst!
Relevante Erfahrung betonen:Formuliere deinen Lebenslauf so, dass deine bisherigen Erfahrungen in der digitalen Bildung klar hervorgehoben werden. Das können Praktika, Projekte oder Studiengänge sein. Zeige direkte Zusammenhänge zwischen deinen Fähigkeiten und den Anforderungen von Staff AI Engineer.
Visuelle Unterlagen einfügen:In der Welt der digitalen Bildung kann es hilfreich sein, visuelle Beispiele deiner Arbeit beizufügen. Wenn du an E-Learning-Plattformen oder Lernmaterialien gearbeitet hast, kannst du Links oder Screenshots in deiner Bewerbung einfügen. Mach es der Personalabteilung von Berg Search leicht, deine Kreativität und Fähigkeiten zu erkennen.
Klarheit über deine Verfügbarkeit:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, welche Zeiträume du zur Verfügung stehst. Zeige, dass du bereit bist, dich voll und ganz in das Team von Berg Search einzubringen und langfristige Ziele zu verfolgen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Berg Search vorbereitet
✨Mach dich mit den neuesten Trends vertraut
In der E-Learning-Branche ist es super wichtig, die neuesten Trends und Technologien zu kennen. Schau dir an, welche Tools und Plattformen aktuell populär sind und überlege, wie diese in die Strategien von Berg Search passen könnten. Das zeigt, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, innovativ zu denken!
✨Portfolio, das begeistert
Stell sicher, dass du ein schönes Portfolio hast, das deine besten Arbeiten im Bereich digitale Bildung zeigt. Such dir ein paar Projekte aus, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Lerninhalten oder -architekturen demonstrieren. Die Interviewer bei Berg Search werden von konkreten Beispielen und Ergebnissen beeindruckt sein, die deine Herangehensweise an E-Learning zeigen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Technische Fragen sind in dieser Branche nicht ungewöhnlich. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die sich auf deine Kenntnisse bezüglich Learning Management Systems (LMS), Content-Management-Systeme oder sogar UX/UI-Design beziehen. Das wird dir helfen zu zeigen, dass du das technische Know-how hast, um bei Berg Search erfolgreich zu sein.
✨Engagement für lebenslanges Lernen
Da die Rolle in einem Vollzeitjob angesiedelt ist, wird dein Engagement für kontinuierliche Weiterbildung entscheidend sein. Mach dir Gedanken über deine eigene Lernreise und wie du dieses Engagement in die Kultur von Berg Search einbringen kannst. Zeig, dass du aktiv daran interessiert bist, dich weiterzuentwickeln, sodass du nicht nur jetzt, sondern auch in Zukunft einen Wert bringst!
