Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle unsere Marketing-Datenlandschaft und optimiere Prozesse für datengetriebene Entscheidungen.
- Unternehmen: Bergfreunde, einer der größten Outdoor-Online-Händler Europas mit über 700 Mitarbeitern.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, Jobticket, Gesundheitsangebote und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil einer offenen Unternehmenskultur mit vielen Gestaltungsmöglichkeiten und Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit innovativen Datenlösungen und einem motivierten Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und mindestens 2 Jahre Erfahrung im Data Modelling.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Du denkst Daten, Geschäftslogiken und Prozesse ganzheitlich und verbindest analytische Fragestellungen gekonnt mit technischen Lösungen? Dabei entwickelst Du ebenso gerne robuste Datenmodelle wie effiziente Prozessautomatisierungen und hast Spaß daran, die Daten- und Prozesslandschaft im Marketing kontinuierlich weiterzuentwickeln? Dann werde jetzt Teil der Bergfreunde und verstärke unser Marketing Data & Analytics-Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt.
Bergfreunde wurde 2006 gegründet mit der Mission, Menschen mit der Leidenschaft für Draußen zu verbinden und zu inspirieren. Heute sind wir einer der größten Outdoor-Online-Händler Europas mit mehr als 700 Mitarbeiter:innen. Unsere Werte bilden unseren Kompass: Mit Leidenschaft dabei. Große Ziele wagen. Gemeinsam unterwegs. Respektvoll. Wir packens an. Unser Potenzial und unsere Ambitionen sind groß: Wir wollen unser Wachstum fortsetzen - bist Du dabei?
Das erwartet Dich:
- Du entwickelst unsere Marketing-Datenlandschaft weiter und schaffst die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Marketing. Dabei verbindest Du Analytics Engineering mit Prozessautomatisierung.
- Du entwickelst und optimierst unsere Semantic-Layer Tabellen und sorgst so für eine effiziente Reporting und Analyse-Landschaft im Marketing.
- Du erstellst saubere, getestete und analysierbare Datensätze für Business-Analysten und Fachbereiche.
- Gemeinsam mit dem BI-Team entwickelst Du unser zentrales Data Warehouse als „Single Point of Truth“ weiter, indem Du die Anbindung neuer Datenquellen und die entsprechenden Ladeprozesse definierst und begleitest.
- In Zusammenarbeit mit den Data Stewards stellst Du die Datenqualität und technische Definition der KPIs sicher und bist bei der Umsetzung von Data Governance-Standards beteiligt.
- Du dokumentierst Datenmodelle, KPI-Definitionen und Datenarchitekturen und sorgst für Transparenz und Nachvollziehbarkeit.
- Idealerweise identifizierst Du Automatisierungspotenziale in Daten-, Reporting- und angrenzenden Marketingprozessen und entwickelst technische Lösungen zur Effizienzsteigerung.
Das bringst Du mit:
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du hast bereits mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Data Modelling mit großen Datenmengen gesammelt.
- Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse sowie erste Erfahrungen mit Python, Looker, ETL-Prozessen, APIs und Versionsverwaltung (z. B. Git).
- Du konntest bereits Kenntnisse moderner Cloud-Datenplattformen wie Google Cloud und Konzepten wie Data Vault und Semantic Layer sammeln.
- Du bringst ein Interesse an Data Quality, Testing, Data Governance und KPI-Standards, idealerweise auch an der Automatisierung von Daten- / Marketingprozessen mit.
- Du kannst Dich dafür begeistern, mit unterschiedlichen Technologien, Tools und Programmiersprachen zu arbeiten und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
- Du arbeitest gerne strukturiert, eigenverantwortlich und qualitätsorientiert.
- Du verfügst über eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit technischen sowie nicht-technischen Stakeholdern und hast Freude daran, Dein Wissen sowie Best Practices und Standards aktiv im Team weiterzugeben.
- Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit.
Deshalb solltest Du bei uns anfangen:
Bei uns bist Du Teil eines motivierten Teams, das sich über die verschiedenen Abteilungen hinweg gegenseitig unterstützt und austauscht. Das erwartet Dich außerdem bei uns:
- Flexibles Arbeiten: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Workation (EWR + Schweiz), 30 Urlaubstage
- Mobilität: Jobticket, unmittelbare Nähe zum Bahnhof, Jobrad, Fahrradschuppen & Duschen
- Events: After-Work, Wandertage, Teamevents, gemeinsame Bergfreundefeiern
- Gesundheit: Yoga-Klassen, Fitnessraum, Gesundheits- und Nachhaltigkeitswochen, Sportgruppen
- Entwicklung: Stärkenorientierung, offene und wertschätzende Unternehmenskultur mit vielen Gestaltungsmöglichkeiten, Sprachkurse, Ausbilderschein, Fachkonferenzen
- Goodies: Shoprabatt, Verkauf von B-Ware, betriebliche Altersvorsorge
Analytics Engineer Marketing (m/w/d) Arbeitgeber: Bergfreunde GmbH
Als technischer Mitarbeiter im Facility Service an unserem Logistikstandort in Ergenzingen bist Du Teil eines engagierten Teams, das Wert auf Zusammenarbeit und gegenseitige Unterstützung legt. Wir bieten Dir flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage sowie zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten in einer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur. Zudem profitierst Du von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Jobticket, Gesundheits- und Nachhaltigkeitswochen sowie einem Shoprabatt, die Deinen Arbeitsalltag bereichern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Engineer Marketing (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bergfreunde GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer Marketing (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Engineer Marketing (m/w/d) bei Bergfreunde GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bergfreunde GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bergfreunde GmbH entscheidend sein!
