Business Analyst – Web Data (m/w/d)
Business Analyst – Web Data (m/w/d)

Business Analyst – Web Data (m/w/d)

Kirchentellinsfurt Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Bergfreunde GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, optimiere das Einkaufserlebnis und entwickle datengetriebene Insights.
  • Arbeitgeber: Bergfreunde, einer der größten Outdoor-Online-Händler Europas mit über 700 Mitarbeitern.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, Gesundheitsangebote und tolle Teamevents.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten Teams und gestalte das Einkaufserlebnis aktiv mit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium mit analytischem Schwerpunkt und Erfahrung in Online-Marketing.
  • Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Teamgeist.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Du liebst das Arbeiten mit Daten und hast Lust, das Einkaufserlebnis in unserem Shop durch datengetriebene Analysen und Optimierungen zu verbessern? Du hast ein Talent dafür, Business Needs zu strukturieren und in datengetriebene Prozesse zu übersetzen? Dann werde jetzt Teil der Bergfreunde und verstärke unser Marketing Data-Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

Bergfreunde wurde 2006 gegründet mit der Mission, Menschen mit der Leidenschaft für Draußen zu verbinden und zu inspirieren. Heute sind wir einer der größten Outdoor-Online-Händler Europas mit mehr als 700 Mitarbeiter:innen. Unsere Werte bilden unseren Kompass: Mit Leidenschaft dabei. Große Ziele wagen. Gemeinsam unterwegs. Respektvoll. Wir packens an. Unser Potenzial und unsere Ambitionen sind groß: Wir wollen unser Wachstum fortsetzen - bist Du dabei?

Das erwartet Dich:

  • Als Business Analyst im Marketing Data-Team spielst Du eine wichtige Rolle an der Schnittstelle zwischen Business, Data und Tech.
  • Du analysierst User Journey und Nutzerverhalten und hast die Fähigkeit komplexe Fragestellungen in verständliche Insights zu übersetzen.
  • Du strukturierst und definierst Anforderungen für Data Use Cases wie A/B-Tests, Funnel-Analysen oder User Journey.
  • Du planst und dokumentierst Analysen, Prozesse, Zeitpläne und Abhängigkeiten der Data Use Cases.
  • Du entwickelst Hypothesen zur Verbesserung der Web Shop Performance und treibst die Testing Strategie voran.
  • Du erstellst Analysen und leitest Handlungsempfehlungen auf Basis einer analytischen Kundendatenplattform (CDP) und entwickelst Dashboards zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen.

Das bringst Du mit:

  • Ein abgeschlossenes Studium mit einem stark analytischen Schwerpunkt und idealerweise Vorerfahrung in der Arbeit mit OnSite Daten sowie im Online-Marketing.
  • Du hast bereits Erfahrungen mit Testing Plattformen wie Optimizely und BI-Analytics-Tools wie Looker gesammelt.
  • Du arbeitest Dich schnell in komplexe Fragestellungen ein und magst es selbständig, sowie im Team zu arbeiten.
  • Deine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit unterstützt die reibungslose abteilungsübergreifende Zusammenarbeit.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.

Deshalb solltest Du bei uns anfangen:

  • Bei uns bist Du Teil eines motivierten Teams, das sich über die verschiedenen Abteilungen hinweg gegenseitig unterstützt und austauscht.
  • Flexibles Arbeiten: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Workation (EWR + Schweiz), 30 Urlaubstage.
  • Mobilität: Jobticket, unmittelbare Nähe zum Bahnhof, Jobrad, Fahrradschuppen & Duschen.
  • Events: After-Work, Wandertage, Teamevents, gemeinsame Bergfreundefeiern.
  • Gesundheit: Yoga-Klassen, Fitnessraum, Gesundheits- und Nachhaltigkeitswochen, Sportgruppen.
  • Entwicklung: Stärkenorientierung, offene und wertschätzende Unternehmenskultur mit vielen Gestaltungsmöglichkeiten, Sprachkurse, Ausbilderschein, Fachkonferenzen.
  • Goodies: Shoprabatt, Verkauf von B-Ware, betriebliche Altersvorsorge.

Wenn wir Dein Interesse geweckt haben, freuen wir uns auf Deine Online-Bewerbung.

Business Analyst – Web Data (m/w/d) Arbeitgeber: Bergfreunde GmbH

Bergfreunde ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und wertschätzende Unternehmenskultur pflegt und seinen Mitarbeitern zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf mobiles Arbeiten und einem starken Fokus auf Gesundheit und Teamgeist, schaffen wir ein motivierendes Umfeld, in dem jeder seine Stärken entfalten kann. Unsere Lage in unmittelbarer Nähe zum Bahnhof und die zahlreichen Events fördern den Austausch und die Zusammenarbeit im Team, was das Arbeiten bei uns besonders attraktiv macht.
Bergfreunde GmbH

Kontaktperson:

Bergfreunde GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Business Analyst – Web Data (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dir typische Fragen überlegst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit datengetriebene Entscheidungen getroffen hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Außerdem kannst du dich gleich über unsere Unternehmenskultur informieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Analyst – Web Data (m/w/d)

Datenanalyse
User Journey Analyse
A/B-Testing
Funnel-Analyse
Anforderungsdefinition
Hypothesenentwicklung
Testing Strategien
BI-Analytics-Tools (z.B. Looker)
Kommunikationsfähigkeit
Teamarbeit
Analytische Fähigkeiten
Selbstständiges Arbeiten
Dokumentation von Prozessen
Englischkenntnisse
Deutschkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau bei Bergfreunde arbeiten möchtest. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Daten sind dein Freund!: Da du dich für die Position als Business Analyst bewirbst, solltest du deine analytischen Fähigkeiten betonen. Gib konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Prozesse zu optimieren.

Struktur ist alles!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu gliedern, und achte auf eine logische Reihenfolge. So können wir deine Gedanken besser nachvollziehen und sehen, dass du auch in der Analyse von Informationen gut bist.

Bewirb dich online!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Außerdem kannst du sicherstellen, dass alle deine Unterlagen an der richtigen Stelle landen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bergfreunde GmbH vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Business Analyst vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse und Online-Marketing zu den Aufgaben passen, die du im Marketing Data-Team übernehmen würdest.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du erfolgreich Datenanalysen durchgeführt oder Optimierungen umgesetzt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Marketing Data-Team oder wie Erfolg in dieser Rolle gemessen wird.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Rolle viel abteilungsübergreifende Zusammenarbeit erfordert, achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren. Übe, komplexe Datenanalysen in verständliche Insights zu übersetzen, damit du während des Interviews überzeugend argumentieren kannst.

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