Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Marketing-Daten und unterstütze das BI-Team bei der Datenanalyse.
- Unternehmen: Bergfreunde ist einer der größten Outdoor-Online-Händler Europas mit über 700 Mitarbeitern.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, Jobticket, Fitnessraum und viele Events.
- Weitere Informationen: Entwicklungsmöglichkeiten und eine offene Unternehmenskultur warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten Teams und gestalte die Zukunft des Marketings mit.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in einem technischen Bereich und Kenntnisse in SQL und Python erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 46800 - 67200 € pro Jahr.
Du denkst Daten, Geschäftslogiken und Prozesse ganzheitlich und verbindest analytische Fragestellungen gekonnt mit technischen Lösungen? Dabei entwickelst Du ebenso gerne robuste Datenmodelle wie effiziente Prozessautomatisierungen und hast Spaß daran, die Daten- und Prozesslandschaft im Marketing kontinuierlich weiterzuentwickeln? Dann werde jetzt Teil der Bergfreunde und verstärke unser Marketing Data & Analytics-Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt.
Bergfreunde wurde 2006 gegründet mit der Mission, Menschen mit der Leidenschaft für Draußen zu verbinden und zu inspirieren. Heute sind wir einer der größten Outdoor-Online-Händler Europas mit mehr als 700 Mitarbeiter:innen. Unsere Werte bilden unseren Kompass: Mit Leidenschaft dabei. Große Ziele wagen. Gemeinsam unterwegs. Respektvoll. Wir packens an. Unser Potenzial und unsere Ambitionen sind groß: Wir wollen unser Wachstum fortsetzen - bist Du dabei?
Das erwartet Dich
- Du entwickelst unsere Marketing-Datenlandschaft weiter und schaffst die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Marketing. Dabei verbindest Du Analytics Engineering mit Prozessautomatisierung.
- Du entwickelst und optimierst unsere Semantic-Layer Tabellen und sorgst so für eine effiziente Reporting und Analyse-Landschaft im Marketing.
- Du erstellst saubere, getestete und analysierbare Datensätze für Business-Analysten und Fachbereiche.
- Gemeinsam mit dem BI-Team entwickelst Du unser zentrales Data Warehouse als „Single Point of Truth“ weiter, indem Du die Anbindung neuer Datenquellen und die entsprechenden Ladeprozesse definierst und begleitest.
- In Zusammenarbeit mit den Data Stewards stellst Du die Datenqualität und technische Definition der KPIs sicher und bist bei der Umsetzung von Data Governance-Standards beteiligt.
- Du dokumentierst Datenmodelle, KPI-Definitionen und Datenarchitekturen und sorgst für Transparenz und Nachvollziehbarkeit.
- Idealerweise identifizierst Du Automatisierungspotenziale in Daten-, Reporting- und angrenzenden Marketingprozessen und entwickelst technische Lösungen zur Effizienzsteigerung.
Das bringst Du mit
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du hast bereits mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Data Modelling mit großen Datenmengen gesammelt.
- Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse sowie erste Erfahrungen mit Python, Looker, ETL-Prozessen, APIs und Versionsverwaltung (z. B. Git).
- Du konntest bereits Kenntnisse moderner Cloud-Datenplattformen wie Google Cloud und Konzepten wie Data Vault und Semantic Layer sammeln.
- Du bringst ein Interesse an Data Quality, Testing, Data Governance und KPI-Standards, idealerweise auch an der Automatisierung von Daten- / Marketingprozessen mit.
- Du kannst Dich dafür begeistern, mit unterschiedlichen Technologien, Tools und Programmiersprachen zu arbeiten und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
- Du arbeitest gerne strukturiert, eigenverantwortlich und qualitätsorientiert.
- Du verfügst über eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit technischen sowie nicht-technischen Stakeholdern und hast Freude daran, Dein Wissen sowie Best Practices und Standards aktiv im Team weiterzugeben.
- Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit.
Deshalb solltest Du bei uns anfangen
Bei uns bist Du Teil eines motivierten Teams, das sich über die verschiedenen Abteilungen hinweg gegenseitig unterstützt und austauscht. Das erwartet Dich außerdem bei uns:
- Flexibles Arbeiten: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Workation (EWR + Schweiz), 30 Urlaubstage
- Mobilität: Jobticket, unmittelbare Nähe zum Bahnhof, Jobrad, Fahrradschuppen & Duschen
- Events: After-Work, Wandertage, Teamevents, gemeinsame Bergfreundefeiern
- Gesundheit: Yoga-Klassen, Fitnessraum, Gesundheits- und Nachhaltigkeitswochen, Sportgruppen
- Entwicklung: Stärkenorientierung, offene und wertschätzende Unternehmenskultur mit vielen Gestaltungsmöglichkeiten, Sprachkurse, Ausbilderschein, Fachkonferenzen
- Goodies: Shoprabatt, Verkauf von B-Ware, betriebliche Altersvorsorge
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Analytics Engineer Marketing (m/w/d) Arbeitgeber: Bergfreunde
Bergfreunde ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und einem motivierten Team, das sich gegenseitig unterstützt, schaffen wir eine Kultur des Respekts und der Zusammenarbeit. Unsere Mitarbeiter profitieren von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Jobticket und der Nähe zum Bahnhof, was den Arbeitsweg erleichtert und die Work-Life-Balance fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Engineer Marketing (m/w/d) erhalten könntest
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Analytics Engineering. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und verstehst, wie sich die Branche entwickelt. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL und Python auffrischst. Übe typische Fragen und Szenarien, die in einem Interview für einen Analytics Engineer auftreten könnten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Marketing! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit Daten analysiert und interpretiert hast, um geschäftliche Entscheidungen zu unterstützen. Das wird deine Motivation und Eignung unterstreichen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer Marketing (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten:Da die Position Kenntnisse in SQL, Python und Cloud Computing erfordert, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in diesen Bereichen anführen. Zeige, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
Hebe deine Teamarbeit hervor:Die Rolle erfordert enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams. Beschreibe in deinem Anschreiben, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Dokumentation und Prozessverständnis:Da die Dokumentation von Prozessen und Datenarchitekturen wichtig ist, solltest du Beispiele anführen, wo du ähnliche Aufgaben übernommen hast. Dies zeigt deine Fähigkeit zur strukturierten Arbeit und dein Verständnis für Datenmanagement.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bergfreunde vorbereitet
✨Verstehe die Rolle des Analytics Engineers
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Analytics Engineers im Marketing vertraut. Überlege dir, wie du deine technischen Fähigkeiten in SQL und Python einsetzen kannst, um Datenmodelle zu erstellen, die den Business Analysten und Data Scientists helfen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du große Datenmengen modelliert hast. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine praktische Erfahrung zu demonstrieren.
✨Kenntnisse über Data Governance
Informiere dich über Data Governance Standards und deren Bedeutung für das Marketing. Zeige im Interview, dass du die Wichtigkeit von Datensicherheit und Qualitätsmanagement verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich mit Stakeholdern aus anderen Abteilungen kommuniziert hast.
