Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung im Bereich Scalable Machine Learning durch und entwickle neuartige Methoden.
- Unternehmen: Bergische Universität Wuppertal, eine dynamische und forschungsorientierte Campusuniversität.
- Vorteile: Befristete Stelle mit der Möglichkeit zur Promotion und flexibler Arbeitszeit.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden internationalen Forschungsprojekten.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Fächern, Kenntnisse in Machine Learning und gute Programmierfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte Campusuniversität. Nachfolgend finden Sie alles, was Sie über diese Stelle wissen müssen und was von den Bewerbern erwartet wird. Getreu ihres Leitmotivs „Verstehen, Vermitteln, Gestalten“ widmet sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt.
In der Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften, in der Fachgruppe Mathematik und Informatik, in der Arbeitsgruppe Massive Data Processing, suchen wir Unterstützung. Es sind 2 Vollzeitstellen zu besetzen.
IHRE AUFGABEN
- Eigenständige Mitarbeit an innovativer Forschung im Bereich Scalable Machine Learning für daten- und prozessorientierte Anwendungen mit dem Ziel der Promotion
- Entwicklung neuartiger Methoden für Foundation Models, repräsentationsbasiertes Lernen sowie skalierbare, nachhaltige und wiederverwendbare Machine-Learning-Modelle
- Forschung zu Learning under Label Scarcity, Self-Supervised Learning, Contrastive Learning und Continual Learning
- Mitarbeit bei der Planung und wissenschaftlichen Durchführung nationaler und internationaler Forschungsprojekte
- Erstellung wissenschaftlicher Publikationen und Präsentation der Forschung auf internationalen Fachkonferenzen
- Entwicklung eines individuellen Forschungsprofils innerhalb der Forschungsgruppe
- Mitwirkung bei der Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten
- Eigenständige Betreuung von Übungen, Praktika und studentischen Arbeiten (max. im Umfang von 4 LVS)
- Mitwirkung bei der Durchführung von Prüfungen
- Mitwirkung bei der Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten im Bereich Scalable Machine Learning for Data and Processes
IHR PROFIL
- Überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Fach
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning oder Artificial Intelligence
- Interesse an moderner Forschung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Foundation Models, Representation Learning, Self-Supervised Learning, Contrastive Learning, Continual Learning, Learning under Label Scarcity, Scalable Sustainable AI
- Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python (z.B. PyTorch)
- Fähigkeit zu analytischem, strukturiertem und eigenständigem Arbeiten
- Ausgeprägtes Interesse an wissenschaftlicher Forschung und einer Promotion
- Soziale und kommunikative Kompetenz
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Bereitschaft, innerhalb der ersten zwei Jahre der Beschäftigung Deutschkenntnisse auf mindestens dem Niveau B2 zu erwerben
Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung eines Promotionsverfahrens dient. Die Stelle ist befristet für die Dauer des Promotionsverfahrens, jedoch vorerst bis zu 3 Jahren, zu besetzen. Eine Verlängerung zum Abschluss der Promotion ist innerhalb der Befristungsgrenzen des WissZeitVG ggf. möglich.
Beginn zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Dauer befristet bis zu 3 Jahren. Stellenwert E 13 TV-L. Umfang Vollzeit (Teilzeit ist möglich, bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie auch bzw. nur an einer Teilzeitbeschäftigung interessiert wären).
Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des abgeschlossenen Hochschulstudiums, Arbeitszeugnisse, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung). Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden!
Doktorand*in in der Arbeitsgruppe Massive Data Processing der Fakultät 4 Arbeitgeber: Bergische Universität Wuppertal
Die Bergische Universität Wuppertal bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die von einer dynamischen und forschungsorientierten Kultur geprägt ist. Hier haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an bedeutenden gesellschaftlichen Herausforderungen zu arbeiten und sich in einem interdisziplinären Team weiterzuentwickeln. Zudem fördert die Universität aktiv die Vereinbarkeit von Familie und Beruf und setzt sich für Gleichstellung und Chancengerechtigkeit ein, was sie zu einem attraktiven Arbeitgeber macht.
Kontaktdaten:
Bergische Universität Wuppertal Recruiting-Team
