Research Assistant (Doctoral student) project \"ICEBAY - Temperature reconstruction combining boreholes thermometry and ice-cores with Bayesian hierarchical modeling\"

Die Universität Wuppertal ist eine dynamische, vernetzte und forschungsorientierte Campusuniversität. Gemeinsam stehen mehr als 25.000 Forschende, akademisches Personal und Studierende vor den Herausforderungen von Wissenschaft, Bildung, Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technologie und Umwelt.

Die Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften, Professur für Software in datenintensiven Anwendungen, lädt zur Bewerbung ein.

• Interdisziplinäre Arbeit an der Schnittstelle von Informatik und Mathematik mit Anwendungen im Kontext der Klimarekonstruktion im Rahmen des DFG-geförderten Forschungsprojekts „ICEBAY - Temperaturrekonstruktion unter Verwendung von Bohrlochtomographie und Eiskernen mit bayesianischer hierarchischer Modellierung“.
• Entwicklung und Anwendung probabilistischer Inferenzmethoden und Techniken des maschinellen Lernens für quantitative Unsicherheitsmodellierung und für die Integration heterogener Klimadaten.
• Zusammenarbeit in einem internationalen Team zu verwandten Forschungsthemen im Bereich maschinelles Lernen, Unsicherheitsquantifizierung und Hochleistungsrechnen mit Anwendungen in den Natur- und Ingenieurwissenschaften.
• Lehre (1 Semesterstunde pro Woche) sowie Betreuung von Seminararbeiten und Abschlussarbeiten.

• Abgeschlossenes Studium (Master oder gleichwertig von einer Universität oder Fachhochschule) in einem relevanten Fachgebiet (z.B. Informatik, Mathematik, Physik, Datenwissenschaft).
• Starke analytische Fähigkeiten im Zusammenhang mit Statistik, maschinellem Lernen und/oder (numerischer) Mathematik.
• Exzellente Kenntnisse einer Programmiersprache (vorzugsweise Python oder C/C++).
• Interesse an der Modellierung und Lösung eines komplexen, gekoppelten inversen Problems in einer relevanten interdisziplinären Anwendung.
• Idealerweise Erfahrung in der bayesianischen Inferenz oder bayesianischer hierarchischer Modellierung.
• Gute Englischkenntnisse (Arbeitssprache im Team, internationale Zusammenarbeit).
• Eine kompetente, proaktive Persönlichkeit mit Engagement und Motivation.
• Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Freude am Unterrichten.
• Erfolgreiche Absolvierung einer wissenschaftlichen Programmieraufgabe im Themenbereich der ausgeschriebenen Stelle.

Dies ist eine Qualifikationsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die der Unterstützung eines Promotionsprogramms dient. Die Stelle ist befristet für die Dauer des Promotionsprozesses, jedoch zunächst bis zu 3 Jahre. Eine Verlängerung zur Vollendung der Promotion ist innerhalb der Fristen des WissZeitVG möglich.

Beginn: so bald wie möglich
Dauer: bis zu 3 Jahre
Vergütung: E 13 TV-L
Umfang: Vollzeit (Teilzeitarbeit ist möglich, bitte geben Sie in Ihrer Bewerbung an, ob Sie auch oder nur an Teilzeitarbeit interessiert sind.)
Referenzcode: 25354

• Freundliches Arbeitsumfeld.
• Betriebliches Gesundheitsmanagement und Hochschulsport.
• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.
• Arbeiten in einem internationalen Kontext.
• 30 Tage Urlaub.
• Großes Angebot an Weiterbildungskursen.
• Familienfreundliche Arbeitsbedingungen.
• Betriebliche Altersvorsorge.

Die Universität Wuppertal ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Bewerbungen von Personen jeden Geschlechts und von Menschen mit Behinderungen sowie von Personen mit einem gleichwertigen Status sind ausdrücklich erwünscht. Gemäß dem Gleichstellungsgesetz des Landes Nordrhein-Westfalen werden Frauen bevorzugt berücksichtigt, es sei denn, es liegen zwingende Gründe vor, die für einen nicht weiblichen Bewerber sprechen. Gleiches gilt für Bewerbungen von behinderten Personen, die im Falle gleicher Eignung bevorzugt werden.

Bewerbungen einschließlich aller relevanten Unterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Nachweis über den erfolgreichen Abschluss, Arbeitszeugnisse und ggf. Nachweis über eine Schwerbehinderung, idealerweise Bachelor-/Masterarbeit - falls verfügbar) sowie die obligatorische Absolvierung einer wissenschaftlichen Programmieraufgabe im thematischen Kontext der ausgeschriebenen Stelle. Alle Details zur Programmieraufgabe finden Sie unter: Link. Bitte beachten Sie, dass unvollständige Bewerbungen nicht berücksichtigt werden.