Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung neuromorpher Rechenarchitekturen und Algorithmen.
- Unternehmen: Bergische Universität Wuppertal, eine dynamische und forschungsorientierte Campusuniversität.
- Vorteile: Vollzeitstelle mit flexibler Teilzeitoption und Unterstützung bei der wissenschaftlichen Qualifizierung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des neuromorphen Computings und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Master in Elektrotechnik, Informatik oder verwandten Bereichen und Interesse an KI-Hardware.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte Campusuniversität. Getreu ihres Leitmotivs „Verstehen, Vermitteln, Gestalten“ widmet sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt. Rund 24.500 Menschen studieren, forschen und arbeiten hier an neun Fakultäten.
In der Fakultät für Elektrotechnik, Informationstechnik und Medientechnik, am Lehrstuhl für Hochfrequenzsysteme in der Kommunikationstechnik, suchen wir Unterstützung.
IHRE AUFGABEN
- Forschung und Entwicklung neuromorpher Rechenarchitekturen (z.B. Spiking Neural Networks, event-basierte Signalverarbeitung)
- Entwurf, Implementierung und Evaluation von Algorithmen und Modellen für neuromorphe Netzwerke
- Simulation, Modellierung und experimentelle Validierung neuromorpher Systeme
- Hardwarenahe Implementierung und Optimierung auf neuromorphen Prozessoren auf Chip-Ebene
- Untersuchung von Energieeffizienz, Latenz, Robustheit und Skalierbarkeit
- Mitarbeit an der Konzeption neuartiger Chip- und Systemarchitekturen
- Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in hochwertigen wissenschaftlichen Journalen und Konferenzen
IHR PROFIL
- Sehr gut bis gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder äquivalent) in Elektrotechnik, Informatik, Physik, Computational Neuroscience oder einem verwandten Fachgebiet
- Starkes Interesse an neuromorphem Computing, KI-Hardware oder biologisch inspirierten Rechenmodellen
- Grundlegendes Verständnis von Rechnerarchitekturen, Parallelität und Energieeffizienz
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche:
- Spiking Neural Networks und neuromorphe Algorithmen
- Maschinelles Lernen und neuronale Netze
- Analoge/RF oder Mixed-Signal-Schaltungsentwicklung
- Digitale, Embedded-Systeme und hardwarenahe Software
- Python und/oder C/C++
- Simulations- und ML-Frameworks (z.B. Brian, NEST, PyTorch, Lava o.Ä.)
Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung der folgenden wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung besetzt werden kann: Erwerb von Berufserfahrungen bei der Durchführung des Projektes „Neuromorphic computing“. Die Laufzeit des Arbeitsvertrages wird der angestrebten wissenschaftlichen Qualifizierung angemessen gestaltet. Beginn zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Dauer befristet für 36 Monate, Stellenwert E 13 TV-L, Umfang Vollzeit (Teilzeit ist möglich, bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie auch bzw. nur an einer Teilzeitbeschäftigung interessiert wären).
Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des abgeschlossenen Hochschulstudiums, Arbeitszeugnisse, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung). Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden!
An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen und setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten Personen sind willkommen. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt.
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in am Lehrstuhl für Hochfrequenzsysteme in der Kommunikationstechnik der Fakultät 6 Arbeitgeber: Bergische Universität Wuppertal
Die Bergische Universität Wuppertal ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und forschungsorientierte Umgebung bietet, in der Mitarbeiter*innen an bedeutenden gesellschaftlichen Herausforderungen arbeiten können. Mit einem starken Fokus auf Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und der Vereinbarkeit von Familie und Beruf fördert die Universität eine inklusive und unterstützende Arbeitskultur, während sie gleichzeitig vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung bietet. Die Lage in Wuppertal ermöglicht zudem eine attraktive Lebensqualität in einer lebendigen Stadt mit guter Anbindung an das Ruhrgebiet und die Metropolregion Rhein-Ruhr.
Kontaktdaten:
Bergische Universität Wuppertal Recruiting-Team
