Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung im Bereich Scalable Machine Learning und Entwicklung innovativer Methoden.
- Unternehmen: Bergische Universität Wuppertal, eine dynamische und forschungsorientierte Campusuniversität.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 30 Urlaubstage und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kollegiales Umfeld mit Fokus auf Gleichstellung und Chancengerechtigkeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden internationalen Projekten.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandtem Fach, gute Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte Campusuniversität.
Getreu ihres Leitmotivs „Verstehen, Vermitteln, Gestalten“ widmet sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt.
Sie ist aktive Partnerin in den Netzwerken der Region sowie in nationalen und internationalen Kooperationen.
Rund 24.500 Menschen studieren, forschen und arbeiten hier an neun Fakultäten, in teils interdisziplinären Forschungseinrichtungen oder in der Verwaltung.
In der Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften, in der Fachgruppe Mathematik und Informatik, in der Arbeitsgruppe Massive Data Processing, suchen wir Unterstützung.
- IHRE AUFGABEN
- Eigenständige Mitarbeit an innovativer Forschung im Bereich Scalable Machine Learning für daten-undprozessorientierte Anwendungen mit dem Zielder Promotion
- Entwicklungneuartiger Methodenfürskalierbare, nachhaltigeundkontinuierlichlernende Machine-Learning-Systeme
- Forschungzu modernen Lernverfahren, z. B. Foundation Models, Self-Supervised Learning, Contrastive Learningoder Continual Learning
- Mitwirkungbeider Planungundwissenschaftlichen Durchführungnationalerundinternationaler Forschungsprojekte
- Erstellungwissenschaftlicher Publikationenund Präsentationder Forschungaufinternationalen Fachkonferenzen
- Mitwirkungbeider Einwerbungund Durchführungvon Drittmittelprojekten
- Eigenständige BetreuungvonÜbungen, Praktikaundstudentischen Arbeiten, insbesondereim Rahmender Bachelorveranstaltung Datenbanken(max. im Umfang von4 LVS)
- Mitwirkungbeider Durchführungvon Prüfungen
- Mitwirkungbeider Betreuungvon Bachelor- und Masterarbeitenim Bereich Scalable Machine Learning for Dataand Processes
- IHR PROFIL
- Überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik oder einem verwandten Fach
- Interesse an moderner Forschung im Bereich Machine Learning, insbesondere anskalierbaren, nachhaltigen unddaten-effizienten Lernverfahren
- Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweisein Python
- Fähigkeitzuanalytischem, strukturiertemundeigenständigem Arbeiten
- Ausgeprägtes Interesseanwissenschaftlicher Forschungundeiner Promotion
- Erfahrungeninder DurchführungvonÜbungenzu Lehrveranstaltungenin Informatik
- Sozialeundkommunikative Kompetenz
- Sehrgute Englischkenntnisse
- Deutschkenntnisse mindestens auf dem Niveau B2
Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (Wiss Zeit VG), die zur Förderung eines Promotionsverfahrens dient.
Die Stelle ist befristet für die Dauer des Promotionsverfahrens, jedoch vorerst bis zu 3 Jahren, zu besetzen.
Eine Verlängerung zum Abschluss der Promotion ist innerhalb der Befristungsgrenzen des Wiss Zeit VG ggf. möglich.
- Beginn zum nächstmöglichen Zeitpunkt
- Dauer befristet bis zu 3 Jahren
- Stellenwert E 13 TV- L
Umfang Vollzeit (Teilzeit ist möglich, bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie auch bzw. nur an einer Teilzeitbeschäftigung interessiert wären)
- Kennziffer 26271
- Ansprechpartner Herr Prof. Dr. Marwan Hassani hassani@uni-wuppertal. de
- Bewerbungen über stellenausschreibungen. uni-wuppertal. de
- Bewerbungsfrist 05.10.2026
- WIR BIETEN IHNEN
- Kollegiales und wertschätzendes Miteinander
- Betriebliches Gesundheitsmanagement und Uni Sport
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice
- Arbeiten in internationalem Kontext
- 30 Urlaubstage
- Großes Fort- und Weiterbildungsangebot
- Familienfreundliche Arbeitsbedingungen
- Betriebliche Altersvorsorge
An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen und setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein.
Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten Personen sind willkommen.
Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt.
Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des abgeschlossenen Hochschulstudiums, Arbeitszeugnisse, ggf.
Nachweis einer Schwerbehinderung).
Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden!
#J-18808-Ljbffr
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) Massive Data Processing (26271) Arbeitgeber: Bergische Universität Wuppertal
Die Bergische Universität Wuppertal bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die von einer dynamischen und forschungsorientierten Kultur geprägt ist. Hier haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an bedeutenden gesellschaftlichen Herausforderungen zu arbeiten und sich in einem interdisziplinären Team weiterzuentwickeln. Zudem fördert die Universität aktiv die Vereinbarkeit von Familie und Beruf und setzt sich für Gleichstellung und Chancengerechtigkeit ein, was sie zu einem attraktiven Arbeitgeber macht.
Kontaktdaten:
Bergische Universität Wuppertal Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) Massive Data Processing (26271) erhalten könntest
✨Tipp 1: Nutze lokale Tech-Meetups
In der Datenbank-Branche gibt's oft lokale Meetups oder Events, bei denen du nicht nur dein Netzwerk erweitern kannst, sondern auch potenzielle Arbeitgeber triffst. Frag die Organisatoren, ob sie bekannt sind mit Firmen wie Bergische Universität Wuppertal – so kann das ein direkter Draht werden!
✨Tipp 2: Zeig dein Können mit Open Source
Mach mit bei Open-Source-Projekten! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern du wirst auch Teil der Community. Wenn du eine spannende Datenbank-Lösung oder ein Tool beisteuerst, beeindruckt das Arbeitgeber wie Bergische Universität Wuppertal.
✨Tipp 3: Bleib am Puls der Branche
Folge aktuellen Trends und Entwicklungen im Datenbank-Bereich. Workshops und Webinare sind super Möglichkeiten, um dein Wissen aufzufrischen und gleichzeitig die richtigen Leute kennenzulernen. Das kann dir helfen, gerade bei befristeten Stellen eine gute Position zu ergattern.
✨Tipp 4: Bewirb dich direkt über unsere Seite!
Wenn die passende Ausschreibung für einen befristeten Job bei Bergische Universität Wuppertal auftaucht, solltest du unbedingt über unsere Plattform bewerben. Wir sorgen dafür, dass deine Bewerbung von den richtigen Leuten gesehen wird und du die besten Chancen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) Massive Data Processing (26271) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenbank-Kenntnisse:Wenn du dich für die befristete Stelle im Bereich Datenbanken bei Bergische Universität Wuppertal bewirbst, ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten klar zu kommunizieren. Nenne spezifische Datenbanktechnologien, mit denen du gearbeitet hast, wie MySQL, MongoDB oder PostgreSQL. Das zeigt, dass du die notwendigen Kenntnisse hast, um das Team zu unterstützen.
Präsentiere deine Projekte:Da es sich um eine befristete Position handelt, kann es hilfreich sein, ein paar deiner bisherigen Projekte oder Praktika in die Bewerbung einzubeziehen. Hast du bei einem Projekt Datenbanken entworfen oder bearbeitet? Zeig konkrete Ergebnisse oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um dein Potenzial zu demonstrieren!
Motivation ist der Schlüssel:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt deine Motivation und Lernbereitschaft betonen. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Bergische Universität Wuppertal interessierst und wie du wachsen möchtest. Arbeitgeber lieben es, wenn Kandidaten die Bereitschaft zeigen, sich weiterzuentwickeln.
Achte auf die Details:Ein sorgfältig ausgearbeitetes Bewerbungsschreiben und ein strukturiertes CV sind entscheidend. Achte darauf, dass du alle relevanten Erfahrungen in Bezug auf Datenbanken überzeugend darstellst und deine Dokumente ordentlich und übersichtlich sind. Wir wollen, dass du vor einer Bewerbung auf unserer Website richtig durchstartest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bergische Universität Wuppertal vorbereitet
✨Zeige dein technisches Know-how
In der Datenbankbranche dreht sich alles um Technik und präzise Kenntnisse. Sei bereit, technische Fragen zu gängigen Datenbankmanagementsystemen wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle zu beantworten. Vielleicht gibt's sogar eine praktische Aufgabe, bei der du dein Wissen direkt anwenden kannst!
✨Portfolio, das überzeugt
Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, ein starkes Portfolio zu präsentieren. Zeige vergangene Projekte oder Datenbanklösungen, an denen du gearbeitet hast – vielleicht sogar vor und nach dem Einsatz von Datenbanken, um deine Fähigkeiten sichtbar zu machen.
✨Vorbereitung auf Teamarbeit
Datenbankprojekte sind oft Teamarbeit! Bereite dich auf Fragen zu deiner Zusammenarbeit mit anderen oder zum Umgang mit Konflikten im Team vor. Zeige uns, dass du nicht nur technisch fit bist, sondern auch gut im Austausch mit anderen.
✨Schau dir die Rolle im Kontext an
Finde heraus, wie die Datenbankrolle bei Bergische Universität Wuppertal in die Gesamtstrategie passt. Informiere dich über spezifische Projekte oder Herausforderungen, die das Unternehmen hat, und denke darüber nach, wie du mit deinen Fähigkeiten einen echten Mehrwert schaffen kannst. Das zeigt deine Motivation und dein Interesse.
