Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung im Bereich Scalable Machine Learning durch und entwickle neuartige Methoden.
- Unternehmen: Bergische Universität Wuppertal, eine dynamische und forschungsorientierte Campusuniversität.
- Vorteile: Befristete Vollzeitstelle mit der Möglichkeit zur Promotion und flexibler Arbeitszeit.
- Weitere Informationen: Engagierte und inklusive Arbeitsumgebung mit Fokus auf Gleichstellung und Chancengerechtigkeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden internationalen Forschungsprojekten.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Fächern, Kenntnisse in Machine Learning und gute Programmierfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte Campusuniversität. Getreu ihres Leitmotivs "Verstehen, Vermitteln, Gestalten" widmet sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt. In der Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften, in der Fachgruppe Mathematik und Informatik, in der Arbeitsgruppe Massive Data Processing, suchen wir Unterstützung. Es sind 2 Vollzeitstellen zu besetzen.
IHRE AUFGABEN
- Eigenständige Mitarbeit an innovativer Forschung im Bereich Scalable Machine Learning für daten- und prozessorientierte Anwendungen mit dem Ziel der Promotion
- Entwicklung neuartiger Methoden für Foundation Models, repräsentationsbasiertes Lernen sowie skalierbare, nachhaltige und wiederverwendbare Machine-Learning-Modelle
- Forschung zu Learning under Label Scarcity, Self-Supervised Learning, Contrastive Learning und Continual Learning
- Mitarbeit bei der Planung und wissenschaftlichen Durchführung nationaler und internationaler Forschungsprojekte
- Erstellung wissenschaftlicher Publikationen und Präsentation der Forschung auf internationalen Fachkonferenzen
- Entwicklung eines individuellen Forschungsprofils innerhalb der Forschungsgruppe
- Mitwirkung bei der Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten
- Eigenständige Betreuung von Übungen, Praktika und studentischen Arbeiten (max. im Umfang von 4 LVS)
- Mitwirkung bei der Durchführung von Prüfungen
- Mitwirkung bei der Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten im Bereich Scalable Machine Learning for Data and Processes
IHR PROFIL
- Überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Fach
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning oder Artificial Intelligence
- Interesse an moderner Forschung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Foundation Models, Representation Learning, Self-Supervised, Contrastive Learning & Continual Learning, Learning under Label Scarcity, Scalable & Sustainable AI
- Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python (z. B. PyTorch)
- Fähigkeit zu analytischem, strukturiertem und eigenständigem Arbeiten
- Ausgeprägtes Interesse an wissenschaftlicher Forschung und einer Promotion
- Soziale und kommunikative Kompetenz
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Bereitschaft, innerhalb der ersten zwei Jahre der Beschäftigung Deutschkenntnisse auf mindestens dem Niveau B2 zu erwerben
Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung eines Promotionsverfahrens dient. Die Stelle ist befristet für die Dauer des Promotionsverfahrens, jedoch vorerst bis zu 3 Jahren, zu besetzen. Eine Verlängerung zum Abschluss der Promotion ist innerhalb der Befristungsgrenzen des WissZeitVG ggf. möglich. Beginn zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Dauer befristet bis zu 3 Jahren, Stellenwert E 13 TV-L, Umfang Vollzeit (Teilzeit ist möglich, bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie auch bzw. nur an einer Teilzeitbeschäftigung interessiert wären).
An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen und setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten Personen sind willkommen. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt. Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des abgeschlossenen Hochschulstudiums, Arbeitszeugnisse, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung). Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden!
Doktorand in in der Arbeitsgruppe Massive Data Processing der Fakultät 4 in Wuppertal Arbeitgeber: Bergische Universität Wuppertal
Die Bergische Universität Wuppertal bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die von einer dynamischen und forschungsorientierten Kultur geprägt ist. Hier haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an bedeutenden gesellschaftlichen Herausforderungen zu arbeiten und sich in einem interdisziplinären Team weiterzuentwickeln. Zudem fördert die Universität aktiv die Vereinbarkeit von Familie und Beruf und setzt sich für Gleichstellung und Chancengerechtigkeit ein, was sie zu einem attraktiven Arbeitgeber macht.
Kontaktdaten:
Bergische Universität Wuppertal Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Doktorand in in der Arbeitsgruppe Massive Data Processing der Fakultät 4 in Wuppertal erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Bergische Universität Wuppertal
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Bergische Universität Wuppertal für die Stelle als Doktorand in in der Arbeitsgruppe Massive Data Processing der Fakultät 4 zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doktorand in in der Arbeitsgruppe Massive Data Processing der Fakultät 4 in Wuppertal mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bergische Universität Wuppertal vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Bergische Universität Wuppertal könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Bergische Universität Wuppertal zu schaffen.
