Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen für große Sprachmodelle und führe spannende Forschungsprojekte durch.
- Unternehmen: Bergische Universität Wuppertal - ein dynamischer Ort für Forschung und Bildung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 30 Urlaubstage und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Befristete Stelle mit der Möglichkeit zur Promotion und internationalem Austausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Sprachmodelle und arbeite in einem interdisziplinären Team.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in Natural Language Processing.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wissenschaftlicher Mitarbeiterin (Doktorandin) im Bereich Large Language Models. Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, vernetzte, forschungsorientierte Campusuniversität. Gemeinsam stellen sich hier mehr als 25.000 Forschende, Lehrende, Studierende und Mitarbeitende den Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Ökonomie, Sozialem, Technik und Umwelt. In der Fakultät für Elektrotechnik, Informationstechnik und Medientechnik, am Institute for Technologies and Management of Digital Transformation, suchen wir Unterstützung.
IHRE AUFGABEN
- Design, Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Modellen im Bereich der wissenserweiterten großen Sprachmodelle im Rahmen von Forschungsprojekten
- Erstellen, Optimieren und Testen von Eingabeprompts (Prompt-Engineering) für Sprachmodelle, um deren Genauigkeit und Effizienz zu steigern
- Erstellen und Optimieren von benötigten Kontexten (Context-Engineering)
- Anpassung und Fine-Tuning bestehender Sprachmodelle an spezifische Anwendungsfälle und Datensätze
- Entwicklung und Implementierung von Retrieval-Augmented Generation Pipelines zur Verbesserung der Sprachmodelle durch die Einbindung externer Wissensquellen
- Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten zur Evaluierung der Sprachmodelle
- Präsentation wissenschaftlicher Erkenntnisse in Seminaren, auf Tagungen und Konferenzen
- Förderung und Ausbau Ihrer persönlichen und wissenschaftlichen Qualifikation
IHR PROFIL
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Ingenieurswissenschaften (Maschinenbau, Elektrotechnik), Physik, Mathematik, Computerlinguistik oder vergleichbare Studiengänge
- Kenntnisse im Bereich des Natural Language Processings, insbesondere Large Language Models
- Spaß an der Programmierung, der sich im Lebenslauf widerspiegelt
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Problemlösungskompetenz
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit
- Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude an neuen Technologien
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Dauer: befristet bis zu 3 Jahren
Stellenwert: E 13 TV-L
Umfang: Vollzeit (Teilzeit ist möglich, bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie auch bzw. nur an einer Teilzeitbeschäftigung interessiert wären)
Kennziffer: 26008
Ansprechpartner: Herr Dr.-Ing. André Pomp
Bewerbungsfrist: 12.05.2026
WIR BIETEN IHNEN
- Kollegiales und wertschätzendes Miteinander
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice
- 30 Urlaubstage
- Familienfreundliche Arbeitsbedingungen
- Betriebliches Gesundheitsmanagement und UniSport
- Arbeiten in internationalem Kontext
- Großes Fort- und Weiterbildungsangebot
- Betriebliche Altersvorsorge
Wir sind ein interdisziplinäres Team, das sich mit technischen, individuellen sowie gesellschaftlichen Perspektiven der digitalen Transformation beschäftigt. Gemeinsam mit unseren Forschungs- und Anwendungspartnern treiben wir Innovation und Wandel voran. Unsere Erkenntnisse stellen wir der wissenschaftlichen Gemeinschaft durch Publikationen zur Verfügung und transferieren sie aktiv an unsere Partner sowie in unsere Bildungsaktivitäten. Im Forschungsbereich Semantic Systems Engineering beschäftigen wir uns mit der Erforschung von Ansätzen und Algorithmen, die es sowohl Menschen als auch technischen Systemen ermöglichen, strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten aus unterschiedlichen Datensilos und Softwaresystemen nahtlos zu sammeln, zu integrieren, zu finden, zu verstehen und zu verarbeiten. In unserem Forschungsschwerpunkt zu wissenserweiterten Sprachmodellen erforschen wir insbesondere, wie große Sprachmodelle durch den gezielten Einsatz von zusätzlichen Wissensbasen in Form von Vektordatenbanken, Wissensgraphen etc. eingesetzt werden können, um die Qualität der Antworten zu verbessern.
Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung eines Promotionsverfahrens dient. Die Stelle ist befristet für die Dauer des Promotionsverfahrens, jedoch vorerst bis zu 3 Jahren, zu besetzen. Eine Verlängerung zum Abschluss der Promotion ist innerhalb der Befristungsgrenzen des WissZeitVG ggf. möglich. An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen und setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten Personen sind willkommen. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt. Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des abgeschlossenen Hochschulstudiums, Arbeitszeugnisse, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung). Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden!
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) im Bereich Large Language Models Arbeitgeber: Bergische Universität
Die Bergische Universität Wuppertal bietet als dynamische, forschungsorientierte Campusuniversität ein inspirierendes Arbeitsumfeld für Wissenschaftler*innen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem umfangreichen Fort- und Weiterbildungsangebot sowie einem starken Fokus auf Gleichstellung und Familienfreundlichkeit fördert die Universität die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeitenden. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem interdisziplinären Team an innovativen Projekten im Bereich der großen Sprachmodelle zu arbeiten und Ihre wissenschaftlichen Fähigkeiten weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) im Bereich Large Language Models erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen über deine Interessen im Bereich der großen Sprachmodelle. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so eine tolle Möglichkeit!
✨Zeig, was du kannst!
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die du im Bereich Natural Language Processing gemacht hast. Das kann alles sein, von kleinen Programmierprojekten bis hin zu größeren Forschungsarbeiten. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, dass du nicht nur redest, sondern auch wirklich etwas drauf hast!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen aufploppen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Frag nach möglichen offenen Positionen oder Praktika. Oft sind die besten Chancen nicht ausgeschrieben!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an der Stelle als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und du bekommst die Chance, dich in einem persönlichen Gespräch zu präsentieren. Lass uns gemeinsam die Zukunft der großen Sprachmodelle gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) im Bereich Large Language Models mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich:Zeig uns, wer du bist! Erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich an der Forschung zu großen Sprachmodellen fasziniert. Ein persönlicher Touch macht dein Anschreiben einzigartig.
Lebenslauf auf Vordermann bringen:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch deine Programmierfähigkeiten und Kenntnisse im Bereich Natural Language Processing hervorheben. Mach ihn übersichtlich und strukturiert, damit wir schnell einen guten Eindruck von dir bekommen.
Referenzen und Nachweise einfügen:Vergiss nicht, alle notwendigen Unterlagen beizufügen! Dazu gehören dein Hochschulabschluss, Arbeitszeugnisse und eventuell Nachweise über besondere Qualifikationen. Vollständige Bewerbungen sind wichtig, damit wir dich in die engere Auswahl nehmen können.
Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und du keine Fristen verpasst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bergische Universität vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. Bereite Beispiele vor, die deine Kenntnisse im Bereich der großen Sprachmodelle und des Natural Language Processing zeigen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen, Programmierung und spezifischen Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, da dies deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellt.
✨Zeige deine Leidenschaft für Forschung
Sei bereit, über deine bisherigen Forschungsprojekte zu sprechen und wie sie mit den Zielen der Bergischen Universität Wuppertal übereinstimmen. Zeige, dass du motiviert bist, neue Technologien zu erforschen und innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Institution. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich der großen Sprachmodelle oder nach den Möglichkeiten zur Weiterbildung und Entwicklung innerhalb des Teams.