Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Arbeitgeber: Bergzeit ist ein innovatives Unternehmen, das eine moderne Arbeitsumgebung bietet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Sportangebote und eine Bio-Kantine.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in einem kreativen Umfeld mit tollen Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest über 1,5 Jahre Erfahrung in SQL und Datenmodellierung verfügen.
- Andere Informationen: Bring deinen Hund mit zur Arbeit und genieße bis zu 30 Tage Urlaub!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
So sieht Dein Aufgabengebiet aus
Du bist Teil des zentralen, fünfköpfigen Data & Analytics Produktteams, das für unsere Datenplattform sowie für Pipelines und Datenprodukte verantwortlich ist. Die technischen Kernkompetenzen des Teams sind SQL, dbt, Python und Google Cloud.
Du priorisierst Datenprodukte mit hohem Businesswert gemeinsam mit dem Team
Du arbeitest in enger Abstimmung mit dem Enterprise Systems Team und stellst konsumierbare Datenmodelle aus operativen Quellsystemen wie Microsoft Dynamics NAV, der Lagerverwaltung (Körber WMS-S) und weiteren internen Systemen bereit
Du bist verantwortlich für SQL-Datenmodelle und triffst Architekturentscheidungen in Abstimmung mit den Produktteams und relevanten Stakeholdern (z.B Customer Care, Einkauf, Logistik und Finance)
Deine Tätigkeit fokussiert sich auf Datentransformationen in SQL und dbt, ebenso wie Qualitätssicherung und Verwaltung von Data Pipelines bis zur Marts-Ebene
Du unterstützt Analysten und Fachanwender mit deinem Domänen- und Implementierungs-Know-how bei der Nutzung der Datenmodelle, zum Beispiel in den Bereichen Finanzprozesse, Einkauf oder Reklamationen
Das bringst Du mit
- Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium, eine entsprechende Ausbildung im IT-Bereich oder über eine relevante vergleichbare Qualifikation
- Du bringst mind. 1,5 Jahre relevante Berufsfahrung und fundierte SQL-Kenntnissen mit
- Du bist versiert in der schrittweisen Transformation von Quelldaten in nutzbare Datenmodelle (Stage/Intermediate/Marts), idealerweise mit dem Framework dbt und der Google Cloud
- Du verfügst über ein solides Verständnis von Retail-E-Commerce-Prozessen und Kompetenz in der Modellierung von transaktionalen Businessprozessen; Idealerweise hast Du bereits Erfahrung mit Microsoft Dynamics NAV
- Du zeichnest Dich durch Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke aus und bist motiviert zur kontinuierlichen Weiterbildung im Datenbereich
- Du hast sehr gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse und beherrschst beide Sprachen sicher in Wort und Schrift
Das erwartet Dich bei Bergzeit
- #mehrbergzeit : Mit unserem Flexi-Prinzip kannst Du Deinen Arbeitsalltag durch unser hybrides Arbeitsmodell noch flexibler gestalten
- #mehrsport : Du kannst bei uns mit Yoga, Rad- oder Klettertreffs mehr Sport in Dein Leben bringen. Nutze gerne unser Jobrad Leasing Programm und den Wellpass Zuschuss
- #mehrvorteile : Alle Bergzeit Mitarbeiter profitieren von Vergünstigungen im Bergzeit Shop
- #mehrkreativität: Wir bieten Dir eine moderne Arbeitswelt in einer agilen Organisation
- #mehrgenuss : Wir bieten Dir jeden Tag frischgekochte Mahlzeiten in unserer zertifizierten Bio-Kantine
- #mehrperspektiven : In der Einarbeitung wirst Du durch einen Buddy begleitet ebenso bieten wir individuelle Weiterbildungsangebote
- #mehrhund : Bei uns ist auch Dein treuer Vierbeiner herzlich willkommen
- #mehrerholung : Neben dem regulären Jahresurlaub von 30 Tagen kannst Dir zusätzlich bis zu vier Wochen unbezahlten Urlaub für eine längere Auszeit nehmen. Und dies alle zwei Jahre.
- #mehrworkation : Bei uns kannst Du bis zu vier Wochen im Jahr an den schönsten Orten innerhalb der EU arbeiten
- #mehrvorsorge : Wir denken in die Zukunft und bieten Dir eine betriebliche Altersvorsorge
- #mehrgesundheit: Zur Aufrechterhaltung der mentalen Gesundheit bieten wir kostenfreie, externe Sitzungen zur Vorsorge oder für persönliche Notfälle
Dein Bergzeit Kontakt
Du hast Lust auf #mehrbergzeit? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Dein Filip
#J-18808-Ljbffr
Analytics Engineer ERP (m/w/d) Arbeitgeber: Bergzeit GmbH
Kontaktperson:
Bergzeit GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer ERP (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Analytics und E-Commerce. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in deine Arbeit einbringen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du SQL-Abfragen und Datenmodellierungsaufgaben übst. Du könntest auch an Online-Kursen teilnehmen, um deine Kenntnisse in dbt und Google Cloud zu vertiefen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in Gesprächen. Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast und wie du komplexe technische Informationen verständlich vermittelt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer ERP (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen, insbesondere in SQL, dbt, Python und Google Cloud. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine mindestens 1,5 Jahre relevante Berufserfahrung hervor. Beschreibe konkrete Projekte oder Aufgaben, bei denen du SQL-Datenmodelle erstellt oder Datenpipelines verwaltet hast, um deine Eignung zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zum Erfolg des Data & Analytics Teams beitragen können.
Sprache und Stil: Achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl in Deutsch als auch in Englisch fehlerfrei ist. Verwende einen klaren und professionellen Schreibstil, der deine Kommunikationsstärke unterstreicht.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bergzeit GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle des Analytics Engineer stark auf SQL, dbt und Python fokussiert ist, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Geschäftsprozesse
Ein solides Verständnis von Retail-E-Commerce-Prozessen ist wichtig. Informiere dich über die spezifischen Herausforderungen und Anforderungen, die mit Microsoft Dynamics NAV und anderen internen Systemen verbunden sind, um im Interview gezielt darauf eingehen zu können.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und Stakeholdern entscheidend ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Kommunikationsstrategien parat haben. Dies zeigt, dass du gut ins Team passt und effektiv kommunizieren kannst.
✨Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten
Da kontinuierliche Weiterbildung im Datenbereich gefordert ist, zeige dein Interesse an Entwicklungsmöglichkeiten. Frage im Interview nach den angebotenen Schulungen oder Programmen, die dir helfen könnten, deine Fähigkeiten weiter auszubauen.
